你學習、它也學習！永遠在後台運作的AI第二大腦TwinMind，估值已突破18億元

一個能持續學習用戶情境，並主動提供協助的「AI第二大腦」，是新創公司TwinMind鎖定的市場方向。由3位前Google X研究員創辦，TwinMind開發了一款能透過持續聆聽、在手機端即時處理資訊的AI應用，旨在建立專屬於個人的知識圖譜，解決當前AI缺乏長期記憶與個人化情境的痛點。

近期，這家成立僅一年半的公司對外發布了其最新的語音模型Ear-3，並宣布完成一筆570萬美元（約為新台幣1.8億元）的種子輪募資。此輪募資由Streamlined Ventures領投，參與方包括Sequoia Capital與知名AI研究者Stephen Wolfram，使公司投後估值達到6,000萬美元。

然而，一個「永遠在聆聽」的AI服務，如何在提供協助的同時，應對随之而來的隱私、技術與市場信任挑戰，將是其成功的關鍵。

源自Google X的技術與創辦人的個人痛點

TwinMind的創辦團隊執行長Daniel George、技術長Sunny Tang與Mahi Karim，均來自Google的「夢想工廠」Google X。

在Google X期間，Daniel George就參與了6個早期專案，涵蓋了從AI耳機到其他前瞻性的技術探索，「Google X是為創辦自己的公司所能做的最完美準備。」

Daniel George的學術背景極為亮眼，他在24歲時僅用一年就完成了天文物理學的AI博士學位，並參與過諾貝爾獎得主的LIGO引力波研究計畫。這段經歷讓他早在2017年就進入Stephen Wolfram的實驗室擔任研究員，為日後的創業埋下了伏筆。

創辦TwinMind的靈感，源於一個極其個人的痛點。2023年，當George在摩根大通擔任應用AI主管時，他深陷於無止盡的會議泥沼中。為了自救，他寫了一個腳本，讓iPad自動錄下會議內容、進行轉錄，再將文本餵給ChatGPT。他驚訝地發現，AI不僅能理解他的專案，甚至能生成可用的程式碼。這個實驗的成功讓他意識到，如果AI能持續獲取個人情境，將能發揮無窮的潛力。

他將這個想法分享到匿名職場社群Blind上，獲得了熱烈迴響，但眾人皆表示不希望在公司電腦上運行此類軟體。這促使他將目光轉向個人手機，一個能夠在背景靜默運作，捕捉生活與工作完整情境的「第二大腦」概念就此誕生。而他與Stephen Wolfram的早期合作關係，也促使Wolfram開出了TwinMind的第一張支票，這也是Wolfram的第一筆新創投資。

Ear-3模型的技術實力與克服系統限制的工程巧思

TwinMind的核心競爭力，建立在一套為解決關鍵技術挑戰而設計的架構之上，包含續航力、準確率、離線運作與隱私保護。為此，團隊設計了一套雙模型系統。

其App的日常運作由Ear-2模型支撐，這是一個小巧高效、可在手機上完全離線運作的本地端模型。更關鍵的是，為了解決iPhone嚴格的背景程式運作限制，團隊花了6個月時間，直接採用Apple官方的Swift語言，從底層開發出一套獨特的解決方案，成功讓App突破了系統的常規限制。這使得TwinMind App能在單次充電下，連續在背景運作長達16到17小時，而不過度消耗電力，與市場上多數競品形成顯著的技術區隔。

近期發布的Ear-3模型，則是TwinMind在AI精度上的另一項技術亮點。這個大型模型經多種開源模型融合微調後，其單詞錯誤率（Word Error Rate）降至5.26%，優於此前由Eleven Labs保持的6.01%紀錄。模型支援超過140種語言，且API成本預計為每小時0.23美元（約為新台幣7元），在目前的高階語音模型市場中具備成本優勢。

為應對用戶的隱私疑慮，George強調，TwinMind的設計以「預設隱私」為原則。App會在即時轉錄文字後立即刪除原始音訊，用戶只保留本地儲存的文本，公司也不會使用用戶數據訓練模型，而雲端備份功能則提供用戶選擇退出的權利。

種子輪的豪華陣容與「第二大腦」的商業藍圖

TwinMind的技術實力與市場願景，成功吸引了矽谷投資者的注資。其570萬美元的種子輪募資，因Sequoia Capital與Stephen Wolfram的參與而備受矚目。

目前，TwinMind已累積超過30,000名用戶，每月活躍用戶達15,000人。美國是其主要市場，同時在印度、巴西及歐洲也呈現增長趨勢。團隊指出，現有用戶中，約50%至60%為需要處理大量會議資訊的專業人士，學生群體佔25%。

此外，為了獲取更豐富的個人化情境，TwinMind還提供了一個Chrome擴充功能，能透過視覺AI掃描用戶授權的網頁內容。團隊曾利用該工具，檢視求職者的LinkedIn個人資料和簡歷，並使用該功能對最佳候選人進行排名，最後從850名人選中篩選出4位實習生，驗證了其處理非結構化資訊的能力。

新注入的資金將主要用於加速產品開發與市場擴張。團隊計畫擴編設計師團隊以優化用戶體驗，並建立業務開發團隊，將Ear-3模型透過API形式，銷售給有需求的開發者與企業。商業模式上，TwinMind提供具備無限轉錄時長的免費版本，同時也推出了每月15美元的Pro訂閱方案，以滿足進階用戶的需求。

這支源自Google X的團隊，憑藉其深厚的AI技術積累，成功將「第二大腦」的概念產品化。然而，如何在持續運作與個人隱私之間劃定清晰的界線、如何在複雜的現實環境中維持高準確率，以及如何應對來自科技巨頭的潛在競爭，都將是決定其能否成功的關鍵。

TwinMind的發展路徑，或將為「人類能在多大程度上將記憶與思考託付給AI」這個問題，提供一個具體的市場答案。

參考資料：《maginative》、《WebProNews》、《TechCrunch》