每個人在履歷上都超完美，該怎麼找到最合適的工程師人才？

隨著大型語言模型（LLM）迅速改變產業生態，招募與團隊構築的規則也在悄然演進。在Bayaxme Global Taiwan主辦的AI Online Happy Hour中，矽谷暨台灣的技術創業者們共聚一堂，揭示這場變局中最直接的觀察與實踐經驗。

GitRoll與Tobiko Data兩家新創公司勾勒出一條清晰的趨勢線：在遠端協作成為常態、AI滲透每一環節的年代，真正的競爭力源自更核心的專業能力與文化適應力，而不只是履歷上的光鮮亮點。

招聘新挑戰：當履歷被AI美化，該看什麼？

GitRoll是一個AI驅動的平台，致力於透過評估開發者在GitHub上的真實程式，幫助公司尋找和招募人才，而非僅依賴履歷。他們的目標是發掘全球被低估的開源開發者。

「現在每個人在履歷上看起來都很完美。」GitRoll共同創辦人Charles直言。隨著AI面試輔助工具普及，求職者能快速給出標準答案，企業愈發難以辨別誰是真正有實力、適合長期深耕的開發者。

面對此困境，GitRoll選擇回歸本質，直接讀程式碼。共同創辦人Ray指出，他們透過分析GitHub上的真實開源作品篩選人才。現任技術長Louie即是一例：儘管履歷毫不起眼，這位自13歲起活躍於開源社群的年輕人，其程式碼乾淨易讀，即使非工程背景的人也能輕易理解。

Ray回憶，「我讀了他的程式，立刻感受到他的熱情與實力。這種直覺，是履歷無法傳達的。」

透過這套機制，GitRoll挖掘了許多被低估的全球開源人才。來自奈及利亞的Hikma，其前端實力可與矽谷年薪14萬美元（約新台幣455萬元）的工程師比肩，卻只需每月500美元（約新台幣1萬6千元）；台灣後端工程師Jacob雖非名校畢業，但靠開源貢獻名列台灣前20，也因而被看見。

Charles強調，「他們熱愛開源、熱愛寫程式，也樂在其中。」

遠端工作已成矽谷新創的常態，但當面對面交流缺失，如何維繫高效且富責任感的團隊？Tobiko Data執行長Tyson分享了他們的實戰方案。

Tobiko Data是一家28人的全遠端新創，專注於開源資料轉換平台SQLMesh。Tyson認為，新創的生存關鍵在於快速累積「階段性成果」（step-function events），以降低商業風險並持續吸引投資。為此，他們招募了一群優秀且高度負責任的成員。

招募策略上，Tobiko Data優先雇用過去共事的夥伴，這些人多來自Script、Netflix、Airbnb、Google等人脈圈，確保能力與可靠度。同時，他們也從開源貢獻中挖掘新血，讓作品成為最有力的證明。

在團隊文化方面，Tobiko Data強調責任落實：成員要主動求助，準確傳達緊急程度，並坦然接受直接回饋。Tyson直白地說：「我雇用你，是希望你告訴我該怎麼做，而不是反過來。」

為促進溝通透明，Tobiko Data設有2種會議制度：僅限核心成員的封閉會議僅限核心成員，與Slack公開頻道自由旁聽的開放會議，鼓勵即時回饋與參與。

對於希望進入矽谷AI公司工作的台灣工程師，Tyson建議首先要想辦法取得面試機會：經營人脈網絡、主動在開源社群和技術活動中露面，都比盲目投遞履歷更有效。同時，他提醒，通過面試本身同樣不可輕忽，需累積實戰經驗、練習面試題型，並經營出色的GitHub專案，讓作品說話。

GitRoll的Charles分享，一位朋友在人事凍結期主動聯繫Google部門主管，展示專案與部門需求高度契合並表達強烈熱情，最終打破篩選流程，直接拿到offer。Ray則認為，在AI資料中心等崗位的招聘中，與其花時間看履歷，不如多讀程式，因為它更能呈現技術深度與思考邏輯。

根據GitRoll與上百位人資專家的對話，他們預測未來HR科技將由AI代理人接手重複作業，HR平台將轉型為服務AI代理人的平台。人才評估也將由傳統學經歷轉向強調價值、卓越、智慧的綜合指標。

Ray提醒，科技日新月異，尋找優秀工程師的關鍵是找對那些對學習充滿熱情、能快速適應的人；Charles則補充，「不要陷入錯失恐懼症（FOMO），保持好奇與熱情就能迎接挑戰。」

Bayaxme Global Taiwan透過此場活動，再次凸顯連結全球科技生態系的重要性。在AI與遠端協作時代，招聘與團隊構築不再只是資源競賽，更是對組織文化與人才識別能力的深度考驗。