工廠開發時程縮短75%，夆泩數位用AI破解品質、成本與產能的「不可能三角」

「工廠裡有一支我10年前寫的程式，到現在還在改！」執行長陳震閎一語道破了工廠裡最普遍的困境。他解釋道，工程師常常為了單一目標不斷優化，但往往在品質達標後，卻發現成本失控了；而當成本被控制住時，產能或品質又掉了下來。

這種永無止盡的蹺蹺板效應，正是源於缺乏一個能同時兼顧多重目標的決策工具。而過往在製造業的戰場上，最寶貴的資產往往鎖在老師傅的腦中與泛黃的紙本筆記裡。如今，那憑藉手感調校出的千萬價值參數，正面臨技術的斷層與傳承的困境。

對此，一群來自交通大學在職專班、平均擁有10多年產業資歷的大齡學生，正試圖用AI徹底改寫這個遊戲規則。他們創辦的夆泩數位，以一套獨特的雙引擎AI平台將老師傅的隱性知識，轉化為可傳承、可執行的數位資產。

這支曾自嘲「只求初賽通過」的黑馬團隊，不僅已協助傳統產業客戶將2年的開發時程縮短至6個月，更即將叩關半導體大廠。

策略佈局與核心痛點：為何從「鍍膜」工藝，切入製造業的兩極困境？

夆泩數位選擇從「鍍膜」這項最古老的工藝切入市場，是一步經過深思熟慮的棋。「這是一個完美的灘頭堡市場。」陳震閎解釋，「鍍膜技術從手機面板、光學鏡片、太陽能板到工業刀具，無所不在。」

這個高度通用性的特點，讓鍍膜成為串連不同產業的最佳樞紐，也讓夆泩數位得以在挑戰半導體的高門檻之前，先在應用廣泛的傳統產業練兵。

而他們看到的，正是橫跨產業光譜兩端的共同困境。在傳統產業，最大的問題是經驗的斷層與數據的匱乏。「我們問客戶『你的數據在哪？』他們往往一臉茫然，然後從櫃子裡翻出紙本筆記。」陳震閎坦言。知識掌握在老師傅的腦中，許多工廠甚至連基礎的感測器都為了省錢而不裝，導致珍貴的技術在老師傅離開後隨之斷層。

而在半導體產業，問題則走向另一個極端：數據的氾濫與決策的困難。「一台設備從一樓搬到二樓，參數就跑掉了。」陳震閎解釋。工程師陷入了海量的數據與複雜的非線性關係中，急需更高效能的工具來解決機差與良率的難題。

產品解方與實戰案例：AI雙引擎如何終結技術斷層？

為了解決上述痛點，夆泩數位的核心武器半導體製程AI優化平台應運而生，它由兩大引擎構成，旨在從技術和人才兩方面徹底優化製程。

第一個引擎是扮演數位老師傅角色的AI Agent知識庫。不同於通用型AI，夆泩的Agent預先搭載了由學界顧問與團隊成員提供的深厚領域知識。在面對數據匱乏的傳統產業時，夆泩的角色更像是一位數位轉型的顧問。他們的第一步並非強推AI，而是透過導入語音AI會議記錄等方式，協助客戶從零到一，將老師傅的隱性知識轉化為標準化的數位資料。

第二個引擎則是AutoML自動化機器學習，其內建的多目標演算法是提升製程效率關鍵，「工程師常常為了單一目標斷優化，但往往在品質達標後，卻發現成本失控了；而當成本被控制住時，產能或品質又掉了下來。」

陳震閎說，面對數據氾濫的半導體產業，這個引擎能讓工程師設定品質、成本、產能的不同權重，直接從數百萬組參數組合中找出最佳解，讓新進人員的調適時間得以大幅減少。「例如，當成本變得更重要時，你只需做個微調，AI就會告訴你新的最佳參數組合，你不用再從頭思考。」

這個策略的價值，在一個緊急的刀具鍍膜開發案中得到最直接的體現。起因是一家客戶的訂單，突然被效能更好的競爭對手搶走，問題就出在那層關鍵的抗磨耗鍍膜上。

「對客戶來說，一把刀具用100小時跟用200小時，那個成本就差了一倍。」陳震閎說，最終，夆泩透過建立知識庫與優化模型，成功將這家廠商長達兩年的新產品開發時程，大幅縮短至僅僅六個月。

目前，團隊已有2家合作測試廠商，以及8到10家橫跨光學、刀具、太陽能與半導體設備的客戶正在深度洽談中。在服務模式上，夆泩也展現高度彈性，從傳產所需的專案式客製化服務，到半導體追求的平台化自主訂閱服務，全面佈局，準備迎來市場需求的快速爆發。

一支不被看好的「社會組」黑馬：從交大在職班到半導體挑戰者

夆泩數位的誕生，本身就是一個充滿戲劇性的故事。這支團隊的核心成員，並非剛踏出校門的年輕學子，而是一群在半導體工程、設備、IT等領域打滾了十幾二十年後，才重返交通大學在職專班進修AI的產業老兵。

「我們回學校，原本只是為了加薪或提升技能，壓根沒想過創業。」陳震閎笑著說，創業的契機，源於專班獨特的跨領域學術環境，還有團隊中首席顧問，來自陽明交通大學的理學院院長陳俊太的鼓勵，不僅不斷鼓勵這群經驗豐富的學生，將他們看到的產業痛點與AI結合勇敢創業，更在之後引薦授權演算模組及鍍膜專長專家，這讓來自不同產業、不同背景的他們，產生了劇烈的化學反應。

「我們想證明，在職專班的學生，並不比一般生差。」陳震閎指出，團隊抱著這個單純的念頭，幾位同學便將各自根植於真實產業痛點的論文題目，半導體材料的AI應用整合成一個商業計畫，半開玩笑地報名了校園創業競賽。

沒想到，這個提案，竟一路過關展將，更讓團隊猛然意識到，他們多年累積的產業經驗、人脈、以及對真實痛點的深刻理解，正是最珍貴、也最難被複製的資產。於是，從一個證明自己的玩笑，到真正意識到自己手握解決產業痛點的鑰匙，夆泩數位就此誕生。

「如果半導體推得不夠好，我們還有其他的鍍膜產業可以接生意；如果連鍍膜都不要我們，我們回到產業還是很搶手的人才。」陳震閎自信地說。

夆泩數位的短期目標，是在2026年成功打入指標性大廠的供應鏈，將在傳統產業驗證成功的模式，複製到更高規格的半導體市場。目前團隊已簽下3份正式合約，另有超過8家客戶正在深度洽談中，進度遠超預期。

展望未來，他們的藍圖極具野心。在台灣的半導體鍍膜市場如果驗證成功，他們將快速把這套成功模式，複製其他關鍵製程，目標是實現十倍以上的成長。陳震閎表示，團隊目前雖仍在自籌階段，但已規劃在明年啟動A輪募資，為擴大團隊、進軍國際市場儲備充足的銀彈，更希望能將台灣半導體產業最寶貴的製程智慧，以AI的形式留在台灣。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
應用實績與可擴展性。已在光學/刀具鍍膜驗證：開發週期縮短50%，專案費用節省150萬元，能源改善10%。但我們核心是將此AI軟實力導入半導體，目標是將人為經驗的波動消除，實現良率最大化與機台20%稼動率的精準提升。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
我們最缺乏的是將單點成功快速複製的組織能力。具體而言，我們需要資深銷售領導者來建立標準化擴展流程，以及客戶服務與後端架構工程師，來承接未來260個以上佈署實例的穩定維護需求。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業教會了我兩件事：從『我懂技術』到『我懂價值』的思維轉變，以及極致的資源分配紀律。一開始我們認為技術好就夠了，但事實證明，如何將1%的技術優勢，轉化為客戶100%的商業價值，才是企業存活的唯一命題。我們學會了將所有的經驗、資源與時間，都投入到能直接創造客戶營收和公司現金流的關鍵點上。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1. 組成高效的跨領域核心團隊：「我們做得最好的第一件事，是組建了具備『產業深度經驗』與『AI技術』的跨領域核心團隊。這支團隊結合了半導體製程十年以上的實戰經驗和頂尖的AI演算法能力，確保我們能準確識別行業痛點，並將技術無縫轉化為可落地、可擴展的商業解決方案。」

鎖定高價值、高成長的「智慧鍍膜」賽道：「在賽道選擇上，我們果斷鎖定了『智慧鍍膜』這一製程門檻極高、且應用市場廣泛的領域。這項決定使我們能服務全球最大的晶圓製造與高階光學/刀具市場，確保我們的技術壁壘極高，同時擁有數億美元的廣闊潛在市場，實現高價值的技術賦能。」
精準把握產業轉型時機，加速模式驗證：「我們精準地把握了產業轉型的時機。透過回到學界資源（育成中心/創業競賽），我們有效利用外部資源，以極低的成本和極高的速度驗證了產品實績。這讓我們在最短時間內從單純的技術研發者，轉變為具備市場擴展能力的商業實體，為未來的爆發性成長搶佔了先機。」