美國近年正積極推動「非傳統國防創新」(Nontraditional Defense Innovation),為的是讓更多新創、矽谷科技能為國防產業注入新血。
而專精在AI夜視鏡的Deepnight也受惠於此,2024年從舊金山發跡的國防新創Deepnight,以AI輔助夜視影像的技術迅速入選2024 YC加速器計畫,更在一年內拿下460萬美元(約新台幣1.5億元)的美軍合約。
「我甚至穿著T-shirt,完全不像是在做正式提案。」Deepnight創辦人Lucas Young分享,他如何靠技術吸引美國軍方的關注?
為什麼國防新創如雨後春筍般冒出?
美國國防部(DoD)逐漸意識到,傳統軍事企業壟斷市場的情況已成為國防創新的瓶頸,加上中國在軍事方面的快速發展,使得國防部長Lloyd Austin在2023年底批准「國防創新單位(DIU)」進入3.0階段,而這不僅讓DIU成為直屬國防部長的機構,3.0計畫也賦予它更大的決策權限,包含能夠快速引進新創的技術,讓其直接與作戰單位對接等。
另一方面,美國國防創新委員會(DIB)在2025年1月發布的《美國國防創新的突破藍圖》也提到,建議美國國防部的預算需要調整比例,預算中至少15%的軍事經費要從傳統軍事轉向AI、無人機與網路安全,以減少政府對傳統軍工巨頭的依賴。
DIU3.0的推動,無疑是讓更多新創、矽谷科技公司能進入國防市場。其中Deepnight嗅到突破傳統夜視技術的機會,以當紅AI技術結合夜視影像領域,挑戰由傳統軍事佔據的國防市場。
從論文迸發靈感:AI與夜視影像的結合
Lucas Young表示,軍事夜視技術在數10年的時間都沒有顯著改良,還是仰賴光學鏡片和特殊化學塗層來放大畫面中微弱的光線,而有些更高級的設備甚至需要稀有金屬混合製作,導致販售價格居高不下,光是一副軍用夜視鏡來到1.3萬美元至3萬美元(約為新台幣90萬元)不等。
對此,Lucas Young以及共同創辦人Thomas Li恰好讀到一篇2018年的論文《Learning to See in the Dark》,論文中探討的正是AI影像增強技術,如何幫助數位相機在低光源環境下生成清晰影像。
Lucas Young分享,雖然當時受限硬體運算的能力,技術無法即時實踐,但近年AI的突飛猛進,AI夜視技術已經達到可以支援90幀/秒(FPS)即時影像處理的程度。因此,他察覺到AI夜視技術具備商業化的潛力。兩人從論文中汲取創業靈感,決定將AI應用在夜視技術,試圖透過低成本的數位感測器與AI影像增強技術,讓夜視設備不再昂貴。
當身處低光源的環境,Deepnight能透過低成本的CMOS感測器捕捉微光環境下的影像,接著AI影像增強系統會分析影像中的噪點、模糊與亮度不足的區域,並利用深度學習模型進行補償。也就是說,AI會參考數千張低光環境的影像資料,學習如何修復畫質、提升對比度,補足人眼無法辨識的細節。
Lucas Young認為,相較於傳統夜視鏡依賴物理放大光源的原則,Deepnight的AI技術能夠更靈活適應不同的光線環境。
鎖定核心用戶,Deepnight如何一步步讓美軍看到?
「我們不可能直接敲開五角大廈的大門,所以我選擇了另一條路。」Deepnight當時瞄準的客戶就是美國軍方,但Lucas Young深知自己沒有管道與政府接觸,於是在2024年1月,便特別參加軍事科技展覽,在走廊上,他將自己撰寫的技術白皮書遞送給現場的美國陸軍C5ISR夜視實驗室的一位上校。
上校一看到Deepnight的技術,便對AI與夜視鏡的結合產生濃厚興趣,更進一步將其介紹給美軍內部負責採購夜視技術的官員。
為了讓軍方相信技術的可行性,Deepnight團隊迅速開發了一款夜視手機應用程式,並搭配VR頭戴裝置,模擬傳統夜視鏡的使用體驗。Lucas Young表示,即便只是一個簡單的原型,卻也直接吸引美國陸軍向Deepnight招手,遞出10萬美元(約新台幣320萬元)的概念性驗證合約。
此後,Deepnight受邀前往華盛頓特區,向軍方高層進行展示夜視鏡技術。
Lucas Young表示,在測試中,Deepnight的AI夜視技術與當前最先進的軍用夜視鏡進行對比,而結果顯示,AI影像增強技術在某些條件下甚至優於傳統夜視設備,在成立一年內,Deepnight便獲得460萬美元(約新台幣1.5億元)的美軍合約,涵蓋美國陸軍、空軍,以及Sionyx、SRI International等國防製造企業的合作。
種子輪獲550萬美元融資!未來擬步入其他市場
Deepnight在技術突破與美軍合約的雙重加持下,迅速吸引了投資人的關注,在YC加速器計畫結束後,公司成功募得550萬美元(約新台幣1.8億元)的種子輪融資。「Deepnight透過AI取代昂貴的夜視設備,這不只將改變軍事應用,也將帶來更大的商業機會,像是汽車夜視系統、無人機監控,甚至環境研究等。」Initialized Capital的合夥人Kim Mai Cutler表示。
Lucas Young也透露,公司會運用資金在開發AI影像處理模型,特別是針對計算攝影與低光成像的技。他強調,Deepnight的目標是徹底取代傳統夜視技術,並將AI夜視應用擴展到更多產業,例如汽車夜視輔助、無人機監控、海事導航與安全監視等。
投資人Kulveer Taggar表示,Deepnight技術不只是降低夜視設備成本,更重要的是技術能真正超越傳統軍事設備,目前,Deepnight正與軍事裝備製造商合作,計劃將AI夜視技術應用到軍用頭盔、護目鏡與安全監控設備,未來也會尋求拓展至商業與民用市場,讓夜視技術「從戰場走向大眾」。
參考資料:《AIM Research》、《TechCrunch》、《Initialized Capital》、《Strategic Edge: A Blueprint for Breakthroughs in Defense Innovation January 13, 2025》

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