成立僅2年就達到估值20億美元的獨角獸地位，這是AI招募平台Mercor的發展軌跡。
Mercor由三位高中同窗於2023年創立，他們在獲得提爾獎學金（Thiel Fellowship）後從大學退學創業，利用AI面試官和自動化流程協助企業完成從搜尋候選人、篩選履歷、面試到錄用的全流程，包含OpenAI在內的科技公司都是他們的客戶，2025年初已評估超過46.8萬名求職者。
到2024年底，Mercor月營收平均以約50%的速度成長，年經常收入達到數千萬美元；2025年初更宣布突破1億美元年收入關卡，前六個月平均月成長率達約59%。如此驚人的成績使Mercor躋身全球成長最快的公司之一。
值得注意的是，Mercor僅有約30名員工，年齡中位數更是只有22歲。這群年輕人為什麼能迅速搶佔市場？本篇將拆解Mercor的商業模式、市場選擇和產品定位，探究這個成長快速的年輕獨角獸。
從宿舍開始的故事：讓被埋沒的人才也能到一流公司工作
Mercor AI創立於2023年，由三位共同創辦人領導：Brendan Foody（CEO）、Adarsh Hiremath（CTO）和Surya Midha（COO）。他們自高中起就是緊密的合作夥伴，曾同為聖荷西Bellarmine College Preparatory學校辯論隊隊友。
他們的概念源自創辦人們在宿舍中萌生的個人經驗。他們注意到全球勞動力市場存在低效現象，許多優秀人才（例如來自印度的技術工程師）因傳統招聘流程而被埋沒。
Mercor創辦團隊秉持著「讓被埋沒的人才也有機會獲得有意義工作」的使命，並將人工智慧作為實現該使命的手段。受到ChatGPT等先進AI興起的啟發，他們相信大型語言模型（LLM）可以模擬人類招募者的大部分工作——如篩選履歷、進行面試和評估候選人——且效率遠勝人力。
創業團隊構想了一個由AI驅動的就業市場，希望能打破傳統條條框框，讓人們根據實力與技能（而非學歷、履歷等傳統標籤）匹配到合適的工作。
為了解決這一問題，團隊啟動了一個課餘的副項目，將國際開發者與亟需人才的美國新創公司對接。這個早期原型本質上是人工操作的人才媒合服務，上線後立刻取得成果：在短短幾個月內就創造了約100萬美元(約新台幣3,170萬元）的年化營收和8萬美元(約新台幣240萬元）利潤，而且完全未曾獲得外部資金支持。這樣的成功經驗說服了創辦團隊放棄學業，全心投入將這一點子打造成具規模的事業。
2023年三位創辦人全數獲得了提爾創業獎學金，每人獲頒10萬美元(約新台幣320萬元）資助，以便退學後全職投入Mercor的創業，成為當時最年輕的一批億美元級新創公司創辦人之一，也開啟了典型的矽谷「退學創業」傳奇故事。
團隊的投入精神令人讚嘆。Brendan Foody曾在青少年時期創辦過一家雲端服務公司，營收規模成長至超過10萬美元(約新台幣320萬元）。這些早期的成就以及隨之養成的強烈工作投入精神（Mercor團隊甚至採行每週6天、每日 9：00–21：00的「996」工作制）為Mercor的企業文化和迅捷執行力定下了基調。公司在2023年完成種子輪融資後，正式將總部設立於舊金山，自此展開以 AI革新招聘流程的宏圖。
Mercor成功的核心關鍵？
AI面試競爭者多，Mercor成功的關鍵是「人工數據」
Mercor提供一個AI驅動的招募平台，能為企業自動化處理端到端的招聘流程。僱主只需上傳職缺描述或招聘需求，Mercor的系統就會完成後續所有工作——搜尋並篩選候選人、進行初步面試，將最合適的人選匹配到該職位。
而Mercor產品核心是一個自動化的AI面試官，基於大型語言模型技術構建。這個AI面試官會以結構化對話訪談每位求職者，並根據求職者的履歷和實時答覆動態調整後續提問。每位註冊Mercor平台的求職者都需要完成一場20分鐘的AI視訊面試：約一半時間了解個人背景和經驗，另一半針對所應聘職位進行案例分析或問題解決。
AI面試官會分析候選人的回答內容、技術技能，甚至軟性特質，生成詳細的候選人檔案。基於這些檔案，Mercor的配對演算法會評估哪些候選人最適合平臺上的空缺職位。
Mercor長期專注「人工數據」領域
雖然Mercor的長遠願景廣闊，但其平台最初深耕於服務AI企業和研究機構的特殊人才需求。事實上，Mercor首波業務成長來自為主要AI實驗室提供與「人工數據」相關的人才支持，例如數據標註員、註解師，以及負責人類反饋強化學習（RLHF）的專家等關鍵角色，這些職位對AI模型訓練至關重要。此類職位往往需要具備專業知識的合約人才（例如能評估 AI輸出或生成訓練內容的領域專家），而Mercor已成為AI實驗室尋找這類專才最快且最可靠的途徑。
透過Mercor平臺，企業可與這些合約專才直接合作，AI實驗室因此能迅速為短期項目或數據收集工作部署外部專家，而Mercor的系統則負責審核把關和支付等後勤細節。憑藉在此領域的表現，Mercor已成為AI研發團隊的重要合作夥伴，持續提供改進AI 系統所需的「人力燃料」（專業知識與資料）。
徐維澤
