MeetAndy AI：用AI寫程式的團隊很多，但還差「關鍵一步」

「寫程式的AI工具很多，軟體開發管理的AI助理卻很少。」MeetAndy AI共同創辦人暨執行長薛良斌指出。

「AI寫程式」工具的出現，讓許多人誤以為軟體開發變得輕而易舉。然而，程式碼的確很重要，但是釐清需求、測試、部署、整合等繁瑣的協調過程與團隊協作，才是決定成敗的關鍵。

MeetAndy AI是一個針對軟體開發團隊的AI助理，核心概念是自動化專案管理、減少手動更新、提升團隊效率。該公司由前Airbnb軟體工程師葉致偉，與連續創業家薛良斌聯手創立，已成功加入知名加速器500 Global，並在初步的募資階段。

這段創業故事背後，有哪些難以忽視的突破與挑戰？

「手癢」創業，靈感是寫績效考核太痛苦？

故事的起點始於MeetAndy AI共同創辦人暨技術長葉致偉。

他在政大攻讀碩士時曾創辦書籍評價網站，之後赴美攻讀博士並進入新創公司和Expedia等企業擔任軟體工程師，後來在Airbnb負責客服系統優化。

或許是在Airbnb受到潛移默化的影響，葉致偉一直「手癢」想創業，題目自然是近年大熱的AI。看到專精於AI領域的好友、曾創立MLOps服務提供商Infuse AI和購票平台KKTIX的薛良斌有一段工作上的空窗期，便拉著他一起創業。

薛良斌笑說，原本想偷懶一年再開始創業，「但是AI太夯了，就像衝浪，浪來了就得抓住。」兩人擔心再不創業會錯過熱潮，討論了幾次後就直接在捷運站打開筆電、完成公司註冊。MeetAndy AI的故事就此展開。

但是AI可以應用的地方很多，MeetAndy AI要解決什麼問題？

他們先從自己最痛苦的地方下手。「管理者最大的痛苦，就是每年寫績效考核。」葉致偉分享，每一份考核他都要花很多時間撰寫，這些經驗讓他們投入了第一款AI產品：績效考核生成器。在產品發布後，獲得市場的正面回饋，因此思考將這個產品的題目做得更大，也就是往AI個人助理的方向走，然而這個構思卻有些正拳衝擊。

在參與500 Global的過程中，他們發現「AI個人助理」的產品定位過於廣泛，太多創業家都想做相似的產品。於是決定聚焦轉向特定場域應用，強化AI在垂直領域的表現。

「寫程式的AI工具很多，軟體開發管理的AI助理卻很少。」正如開頭薛良斌所說，觀察到軟體專案管理流程中存在空缺，他們轉向開發AI助手。

MeetAndy AI：讓AI不只寫程式，更懂需求與測試

寫程式只是軟體開發的其中一環，前前後後還有不少管理工作，包含需求確認、系統整合、維護程式碼等等。

「許多公司即使採用敏捷開發，需求仍常淪為『One Line指令』，如『幫我加一個按鈕』，但這樣的描述缺乏完整使用情境。」薛良斌指出，AI確實能幫你開發一個按鈕，但它無法判斷按鈕的功能與使用場景，開發人員需要額外補足細節，拖慢開發的流程。

葉致偉補充：「如果AI讓開發能在15分鐘內完成，那麼需求溝通、開發與測試必須同步加速，才能真正提升開發效率，這就是我們要解決的問題。」

也就是說，如果使用MeetAndy AI來輔助，使用者同樣只要說出「幫我加一個按鈕」，但是MeetAndy AI會自動補充背景資訊、使用條件及技術細節，並轉化為標準化的開發指令。

這樣的技術優勢不僅提升了軟體開發效率，也讓AI的應用範圍可以擴及到更高層級的專案開發上。例如，當使用者建立「中文學習資源整理」專案，MeetAndy AI能夠自動分析學習中文所需的文章種類，依據來源、數量與難度進行分類，幫助使用者快速獲取合適內容。

此外，MeetAndy AI還能將條列式文字轉化為符合專業規格的文件，協助產品經理與開發團隊精準定義需求，甚至直接生成程式碼。

全球化的新視角：「走向國際」是個假議題？

不同產業的軟體開發流程各有不同，而MeetAndy AI選擇從AI最熟悉的領域切入，如電商、區塊鏈、應用程式等。

「像電商這類應用，AI看過的案例比我們還多，所以能輕鬆應對；但若要挑戰AI沒學過的概念，就必須重新訓練，這會大幅增加開發成本。」MeetAndy AI根據產業自動化需求分析與標準化開發指令，加速CRM（客戶關係管理）、ERP（企業資源規劃）等企業級軟體開發，幫助企業更快實現商業價值。其訂閱制收費模式，企業版每月費用至少1,000美元（約新台幣32,757元），未來也將推出個人版。

至於市場選擇，MeetAndy AI第一天就選擇設立美國公司，並加入國際級加速器500 Global，希望可以跨出台灣或亞洲市場。

不過，薛良斌也提到，台灣新創不應該執著於「走向國際」，而是應該認清自身本來就是國際市場的一部分，「其實走向國際（Going Global）更像是個騙局。」

薛良斌也分享了在美國打滾的經驗，他指出，美國企業只有在兩種情況下會談論國際市場：一是本土市場已飽和、二是本土競爭失利才不得不向外發展。反觀台灣企業，即使擁有標竿客戶（如金融、醫療、製造、教育產業），仍常將國際市場視為難以跨越的門檻。然而，在雲端技術與遠端協作的時代，台灣開發者與企業其實無時無刻都在與全球市場接軌。

在這樣的趨勢下，技術自主性變得更加關鍵。以中國爆紅的DeepSeek來說，「在它眼中，台灣就是出身中國的島外人，但這不符合我們的價值觀。」薛良斌強調，這不僅是繁簡體的問題，而是源自模型被灌輸的價值觀，使得DeepSeek的分析過程及生成結果和與台灣的認知存在落差。

「難道台灣不該擁有自己的大型語言模型嗎？」這是薛良斌的提問，因此除了MeetAndy AI的開發外，他同時在推動「FreeSEED」，希望打造專屬台灣的大模型，減少對國外技術的依賴。