AI正在重塑軟體開發，未來的軟體產品將不再需要完整實現所有功能，而是透過AI Agent動態生成客製化功能，滿足不同客戶的需求。軟體產品應該專注於開發核心功能+AI Agent介面，讓AI負責70%的延伸需求，這將大幅提升軟體開發效率，並改變SaaS的市場格局。
AI出來之後，話題開始出現SaaS已死。OpenAI甚至協助一家Klarna放棄訂閱Salesforce以及Workday，用AI開發自己需要的系統。
軟體產品會100%被AI取代嗎？或者說，現在的軟體產品開發方式，會100%變成都是用AI開發就可以嗎？
其實從現在開始，這個答案應該不是0，也不是100%。
如果有一個刻度的話，可能是30%。
NVIDIA黃仁勳演講的啟示
黃仁勳之前在CES的演講，裡面有一張圖，談到軟體開發的改變。
傳統我們做軟體，就是用人手寫出程式，程式就是給出清楚的指令，CPU去執行。所以程式怎麼寫，功能就怎麼跑。給什麼Input，就會有什麼Output。
沒有寫的程式，就沒有這個功能。
但AI不是這樣運作的。如果我想要有什麼Output，我描述這個Output，AI就可以思考，透過GPU運算，找出可能的跑出這個Output的執行方式。
也就是在CPU上，軟體是一個功能就是一個功能。在GPU上，AI可以產生無限功能。
傳統的軟體產品發展
傳統的軟體產品開發，永遠在追趕客戶的需求。
我們永遠從最多客戶有需求的核心功能開始，成為產品功能的核心。
但客戶的需求無窮無盡，市場變化又快，既有產品的核心功能，客戶永遠無法滿足。
那通常怎麼辦呢？
通常，我們會開始畫出產品的Roadmap，產品的發展藍圖。
從客戶反應的需求中，找出那些最多客戶要的，對市場影響最大的，或者競爭對手已經做出來的，總之就是有個判斷，排出一個優先順序，來依序開發，擴展既有軟體產品的功能。
但難免有客戶會提出更「有趣」的需求，超出了原本的Roadmap範圍，應該怎麼辦呢？
這時候難免就需要「客製」了。也就是針對單一客戶，做出只有他可以用的功能。
有時候因為是關鍵客戶，有時候是因為客戶願意多付錢，總之，總是會有這類不得不做的客製功能開發。
但不管功能是畫到產品Roadmap來依順開發，還是給客製開發，都有一個相同的問題，就是客戶要等，開發要時間。
AI時代下的軟體產品
下一代的軟體產品，可以一次到位，滿足更多的需求。
主要方法就是透過AI，也就是透過整合AI Agent。
黃仁勳在CES的演講裡面提到，新一代的顯示卡，內建AI模型，也就是出廠的顯卡沒有的功能，內建的AI模型可以幫忙補足，提供顯卡更多的功能跟可能性。
同樣的，軟體產品的核心功能，滿足市場上客戶的核心需求即可，其他五花八門各式各樣不同的客戶需求，則可以透過AI Agent來滿足。
也就是下一代的軟體開發，不需要寫完所有的Roadmap了，也不應該。
寫完核心的功能，剩下的應該交給AI，發展產品的Agent，透過AI Agent，來讓客戶自己產生自己想要的功能，來滿足各種客戶的各種需求。
舉例來說：電商系統永遠有開發不完的排程，Banner要排程，商品上架銷售也想要排程，促銷活動上線也要排程。
如果每一個功能都要加上排程的功能，傳統上都要開發，UI要刻，後台使用上也一定會變複雜。
如果透過AI Agent，想要排程的都直接告訴 Agent，Agent來產生排程程式，Agent來解決。就像ChatGPT的 Schedule Task一樣。
所以新一代的軟體，不會100%被AI取代，但可能剩下30%的核心功能，剩下交給AI。
而70%的AI裡面，還會包含三件事：
1. 準備讓Agent呼叫的API
2. Agent本身
3. Agent還是無法實現的，透過AI來快速客製開發的客製功能。
當然，更有趣的是，客戶也有可以準備好自己的Agent，透過Agent來使用這些軟體。也就是不是透過軟體產品內建的Agent，而是客戶端也許使用第三方的通用Agent來使用你所發展的軟體產品。
一樣，從去年開始，我們已經進入Agentic AI的時代，All About Agent，無論是企業或軟體開發公司，準備好自己，抓住Agent的機會：
- Hire more Agents.
- Build Agent Service.
- Ready for Agent
想了解更多：
本文授權轉載自《零售的科學》，作者：李昆謀，原文標題：AI時代下的軟體產品發展指引
《零售的科學》李昆謀
大家好，我是 91APP 的產品長，2013 年以來一直在發展協助零售業數位轉型的工具，累積下許多零售業的想法，陸續整理在「零售的科學」裡，希望這些文章分享對大家有幫助。
