我們不是AI生成！矽谷新創Cybever如何降低3A遊戲70%的開發時間？

晴空之下，林克手握長弓，凝視空中的漂浮島嶼；低垂的烏雲下，悟空揮舞金箍棒，直面如山般巨大的妖怪。無論是《薩爾達傳說：王國之淚》的探索，還是《黑神話：悟空》的對決，這些電玩大作以精緻畫面與極高自由度，重新定義了冒險遊戲的標準。經典作品如《刺客教條》、《俠盜獵車手》、《戰神》、《艾爾登法環》等，同樣讓玩家沉浸其中，玩得廢寢忘食。

然而，這些輝煌成績的背後，卻有著3D內容產業無法迴避的共同挑戰——動輒數億美元的成本、極長的開發時間，以及大量的人力。不得不說，3A級遊戲巨作的創作成本，已成為產業面臨的最大瓶頸。

遊戲開發成本與複雜度暴增

遊戲開發成本近年來持續飆升，已成為業界難以忽視的負擔。Sony前PlayStation Worldwide Studios董事長Shawn Layden曾指出，從PS1到PS5，開發一款遊戲的成本已翻了數百倍——PS1時代僅需100萬美元，到了PS2翻倍至200萬美元，PS3進一步增至400萬美元。然而，真正的飛躍發生在PS4，開發成本暴增至1,600萬美元，而到了PS5，這一數字更飆升至3至4億美元，直逼好萊塢大片製作規模。開發門檻的不斷拉高，讓遊戲產業陷入「成本螺旋」，迫切需要新的技術突破與解決方案。

此外，遊戲開發的複雜度也大幅提升。一款3A級大作的誕生，不僅需要龐大的資金投入，更需動員上百名專業人才，包括編劇、美術、設計師、軟體工程師以及音效團隊的密切合作。 從建模到世界設計、從劇情編寫到音效配樂，所有環節都需經過精雕細琢，才能確保玩家獲得前所未有的沉浸體驗。這樣的開發規模，是遊戲產業的主要障礙，也為中小型遊戲工作室設下了高門檻。

更重要的是，即使投入如此巨大的開發成本，成功仍無法保證。例如，Sony耗資數億美元開發的《星鳴特攻》，僅僅上線12天便黯然下架。隨著投入的增加與複雜度的提升，遊戲開發的風險也呈現指數級增長。

如何有效降低成本與複雜性，從而減少開發風險，已成為業界的共同難題。遊戲產業需要一場變革，而矽谷新創公司Cybever正在引領這場革命。

AI正在重塑3D遊戲開發，Cybever如何加速創作？

「傳統的3D內容創作，就像用手工包餃子」，Cybever聯合創辦人暨技術長楊傑（Jie Yang）形容道，「如果只需供應一小部分用戶，傳統的方式當然可以被接受」，「但若要擴大規模，就需要倚賴全新的工具與流程。」「我們的目標，是利用AI技術，徹底革新遊戲製作中原型設計與預製作的階段，這正是開發過程中最耗時、最耗人力的部分。」

楊傑與Cybever共同創辦人暨執行長Cecilia Shen過去在號稱「登月工廠」（The Moonshot Factory）的Google X分别擔任研究主管和軟體工程師，專門開發可能改變世界的科技。當時兩人在Google X的經歷，啟發他們創立Cybever，打造結合生成式AI與3D技術的解決方方案，為遊戲產業提供實用、高效的工具。

傳統來說，一款3D遊戲依照其故事背景，會需要不同的大自然或城鎮的場景，以及相對應的3D「資產」。例如，如果故事設定在90年代的美國小鎮，就會需要磚瓦建築、霓虹燈廣告牌、老舊汽車、公共電話亭等充滿懷舊感的場景元素；如果故事設定的是在中世紀的歐洲，那就會出現廣袤的田野、木製磨坊、茅草屋頂的小屋、石頭橋樑、馬車與城堡等景觀。

這個時候，遊戲公司有兩種選擇：一是自己繪製，二是直接購買。前者耗時耗力，還需要配備性能好的GPU與CPU，再購買昂貴的專業軟體；後者單買3D資產的方式雖然可行，但卻犧牲了原創性與獨特性，經常出現藝術風格與品質達不到遊戲要求的狀況。

生成式AI興起之後，不少公司嘗試以AI直接生成遊戲內的3D場景與3D資產，然而，以目前的技術來看，以AI生成整個遊戲場景的目標雖然美好，但結果卻差強人意：僅管GenAI生成的3D資產具有高效率和低成本的優勢，但在精細度、準確性、標準化和可控性上仍大大不足。此外，生成內容還可能涉及版權風險。整體而言，現階段的GenAI 3D技術難以滿足專業遊戲或影視作品對高質量和高度定制化的需求。

AI直接生成是唯一選擇嗎？Cybever的不同做法

正因為這樣，Cybever選擇了一條更貼近市場、實用度更高的策略，來直擊遊戲公司的痛點。Cybever並未「直接以AI生成」遊戲中的3D資產，而是與市場上的資產庫和3D Studio攜手合作，結合遊戲製作流程，透過AI來檢索3D資產庫內合適的物件，然後再將它們準確的放置在3D環境當中，並進行後續的微調，最終以更快的速度、將專業的3D場景搭建出來。

簡單來說，Cybever以資產檢索、3D物件擺放以及3D環境生成，與採取「直接生成」3D物件的競爭對手做出明顯的區隔，另外，Cybever支援雲端協作，另外，Cybever支援雲端協作，大大降低了開發成本和難度，並能直接生成UE5和Unity等遊戲引擎的專案文件，讓開發者不需要額外手動轉換，就能夠無縫地將 Cybever產出的內容整合到遊戲開發的工作流程中。

這種方式不僅緊貼市場需求，更直擊遊戲公司當前最棘手的難題，在大幅縮短開發時間的同時，確保遊戲整體的一致性與品質，讓高成本、高風險的開發挑戰迎刃而解。

在傳統的3D設計過程中，開發者需要花費數週時間手動建模，從河流、山丘到建築與道具，或是從3D資產庫購買現成物件，再經過繁瑣的擺放與調整，才能組建完整的場景。「即便有現成的資產，要將它們整合到場景中，依然是極為耗時的過程，」楊傑補充。

而Cybever的技術則簡化了這一流程。開發者只需輸入幾個關鍵詞，例如「荒涼的戈壁沙漠」、群山環繞一個湖泊」，系統便會自動生成基礎3D場景，並從合作的資產庫中檢索最合適的3D物件，精準擺放到場景內。短短幾分鐘內，一個細節豐富的3D世界便可初步成形，開發者還能進一步調整地形、河流走向，甚至模擬天氣變化，以滿足不同的遊戲需求。

對開發者而言，這款AI工具將原本需要一到兩週的場景設計流程，濃縮至一天內完成，節省超過70%的時間。目前，Cybever已有近4,000名註冊用戶在等待開放，此外，他們也已邀請了數十家遊戲工作室參與內部測試，獲得了來大量的積極反饋。楊傑表示，目前團隊正在根據用戶需求，持續開發更實用、更智能的功能，致力幫助創作者加速創作、降低製作成本。

除了提升效率，Cybever的AI方案還能理解並適應不同的歷史、文化與地理背景，確保場景設計符合特定時代與風格。在擺放3D資產時，AI會根據場景需求考量細節，例如中世紀村莊的農田比例、現代都市的街道寬度等，以符合環境邏輯。

顛覆3D內容！Cybever讓AI成為遊戲開發者的「鋼鐵人裝」

不過，Cybever並非一開始就選擇了這條路。楊傑坦言，「創業初期，我們也嘗試過很多不同的方向，包括生成式AI的聊天機器人、遊戲內的智慧 NPC、3D avatar等等的，各種方向都嘗試過。」

「摸索了一段時期，我們才真正坐下來反思，回到最初的初心——做好3D內容。」楊傑說。也正是在那個時刻，Cybever團隊果斷放棄了其他方向，專注於3D環境生成與資產擺放技術 的研發。「如果什麼都做，那最後就什麼都做不好。我們必須放棄一些看似有潛力的機會，專注於真正能帶來價值的事情。」

對遊戲公司與影視製作團隊而言，Cybever的解決方案不僅能大幅縮短開發時間與人力成本，還能讓創作流程更具靈活性。**而對3D資產公司來說，與Cybever合作則為他們開闢了一條嶄新的商業模式與銷售管道：透過AI自動查找與擺放資產，不僅讓創作者輕鬆找到所需的素材，也為3D藝術家帶來更多買家，讓「創作」與「交易」更高效的連結。

正因如此，不少知名的3D資產平台，如Daz 3D，以及眾多AAA級的3D工作室，正與Cybever攜手，共同推動3D內容的創新與發展。

從遊戲出發，AI正在拓展3D內容的可能性

Cybever的技術不僅受到遊戲開發者的關注，也開始被影視製作團隊嘗試應用。例如，電影《明天過後》的導演羅蘭·艾默瑞奇（Roland Emmerich）在最新的科幻影集《Space Nation》中，便採用了Cybever的AI技術來生成3D環境與視覺預覽（Previs），讓製作團隊能夠在更短時間內搭建場景，並快速進行視覺調整。

楊傑相信，AI不只是提升效率的工具，更能改變創作方式。「過去，3D內容創作需要大量時間、專業技能與技術資源，但AI讓這些門檻變得更低、更直覺。」他認為，未來無論是專業人士還是3D愛好者，都能透過AI更自由地構建虛擬世界，讓創意不再受限於技術。

「AI不是來取代創作者，而是讓創作者變得更強大。」楊傑說，「就像鋼鐵人穿上裝甲後，能做到普通人無法做到的事。Cybever讓3D創作變得更快、更靈活、更具想像力，讓每個有創意的人，都能擁有構築世界的力量。」

本文授權轉載自《心元資本》，作者：Starry，原文標題：「AI就是你的鋼鐵人裝！」Cybever顛覆3D遊戲製作，省下七成製作時間