放棄併購收益，只為保住技術！精準智能的4分鐘心電圖診斷，如何推向美國市場？

當一家公司面臨風光的併購機會，核心技術團隊卻被告知：你們仍在孵化中的AI心電圖判讀系統，不在這次交易的清單之内。

擺在創辦人面前的，是一道極其現實的選擇題：要把整家公司一併打包，功成身退；還是為了保住這個擁有巨大潛力、但尚未成熟的AI心電圖技術，而你和團隊最終只能拿到原定併購總價的60%。

這正是台灣AI醫療新創精準智能生技（以下稱：精準智能）創辦人黃超明（Curry Huang）與其核心團隊，幾年前所面臨的真實抉擇。

「如果我們簽了那份合約，就代表5年內不能在同領域再創業。那筆錢雖然很誘人，但我們知道這個技術還沒走到盡頭。」黃超明回憶當時的決斷，最終他毅然選擇了後者——放棄高達40%的併購收益，將之前未被併購之技術技轉。

這個抉擇，催生了精準智能。他們重新出發，將這套能在短短4分鐘內完成心電圖分析、預測超過20種心血管疾病的AI平台，持續投入臨床應用與產品化。然而，故事的另一個轉折是，即便這套系統已具備完整的商業化潛力，他們最終的市場起點，卻並非擁有健全健保與豐富臨床資源的台灣，而是選擇了遠征競爭激烈的美國。

這背後，究竟是一段怎樣的堅持與無奈？又是什麼樣的市場現實與制度瓶頸，讓這家源自台灣的AI醫療新星，選擇遠征海外，也要為其技術尋找一片能夠茁壯的土壤？

從40分鐘變4分鐘，AI如何改變診斷流程？

「一張急診室的心電圖報告，常常要等上半小時甚至更久。但我們現在可以把整個流程壓到4分鐘內完成。」精準智能創辦人黃超明說。對急性心血管病患來說，醫療團隊搶下的不只是時間，更是生存機會。

過去心電圖的診斷流程繁瑣，從資料擷取、人工判讀到報告撰寫，動輒耗時30到40分鐘。精準智能開發的AI平台，只需上傳數據，數分鐘內即可完成分析與報告產出，讓急診處置效率提升10倍以上。

這份報告不只提供初步診斷，還會標記異常波形、列出潛在風險，並透過圖表視覺化呈現判讀依據，協助醫師快速掌握判斷重點。目前平台已能辨識約20種心血管疾病，其中部分模組已取得TFDA認證，目標在未來擴展至50種以上。

實際應用上，像急性ST段型心肌梗塞，AI可在4分鐘內辨識異常、發出預警，爭取寶貴的送治時機；針對心律不整或血鉀異常，也能透過訊號模式即時推論，不需抽血，30至40分鐘內即能完成初步評估。

除了速度，AI更補足了醫師經驗上的盲區。「有些變化醫師肉眼看不到，但AI能從上百萬筆標註資料中歸納出特徵規律。」黃超明舉例，心肌梗塞的早期波形變化往往非常細微，AI能從這些線索中找出風險信號，為臨床決策提供輔助依據。

也因為具備速度、準確率與可解釋性，這套平台才能走出展示階段，真正進入臨床流程。

精準智能採SaaS架構、主打B2B訂閱制，醫療機構可按需選擇心律不整、ST段異常等診斷模組，並透過API整合至既有系統，降低導入門檻。平台同時支援多元資料來源，從醫療級心電圖儀、長時間監測貼片，到穿戴裝置如Apple Watch皆可串接，讓不同層級的醫療單位與研究場域都能靈活應用。

這樣一套AI平台，乍看之下像是出自大型醫療體系的研發成果。實際上，它的起點，卻是一項在併購交易中被遺留的技術。

被併購後重新創業，一次放棄40%收益的決定

對精準智能的創辦團隊來說，這不是第一次創業。

幾年前，精準智能的創辦團隊在美國經營一間跨國新創，主力是動畫和訊號處理，台灣則同步開發心電圖AI技術。後來公司被併購，買家只對影像部門有興趣，心電圖技術被排除在交易之外。

團隊當時面臨兩個選擇：一是把整家公司交出去，領走完整的併購收益；二是放棄約40%的後續金額，改用換股方式保留技術與股份，把台灣這套系統留在自己手上。

最終，他們選擇了後者。與其說是放棄，不如說是押下一場更長線的賭注。團隊成員多來自工程、醫療與資料科學背景，過去合作已久，也深信AI在心電圖判讀上的潛力。他們選擇從頭再來，成立精準智能，將技術從原本的訊號壓縮與圖像分析，延伸至臨床醫療應用。

重啟創業後，他們也調整了產品思維。「以前我們是為了把模型做出來，現在我們想的是怎麼讓這個東西被真正使用。」黃超明表示，為了加快進入市場，平台設計從一開始就考量到法規流程、使用者介面與部署彈性，讓AI能無痛整合進現有醫療場域。

這種「模組化嵌入」的設計，也讓他們跨足藥廠市場。針對新藥開發中需評估心臟副作用的需求，精準智能提供一套可整合進臨床試驗的AI分析工具，協助藥廠即時產出標準化報告，並符合監管機構對資料可追溯性與一致性的要求。目前，他們已與多家歐美藥廠與研究機構展開合作。

然而，即便團隊來自台灣，精準智能最終仍選擇從美國起跑。為何這樣一套已成熟可用的AI技術，無法從醫療體系健全的台灣起步？這不只是技術的問題，更是制度與市場結構的選擇。

為什麼不是台灣，而是美國？

「台灣的醫療AI公司，9成都賺不到錢。」黃超明語氣平實地說出產業現況。對他們來說，真正的瓶頸不在技術，而是制度、文化與資金的三重結構性困境。

首先，是制度。在台灣，醫療採購與資源分配高度集中於健保體系，醫院既是技術導入者，也是主要的付款者。即使AI工具能提升診斷效率，只要不在健保給付範圍內，院方就缺乏導入的誘因。「很多醫院會說這工具很好用，但沒預算就不會採用。」黃超明解釋。

其次，是市場結構。許多醫療機構傾向自行開發AI工具，或採用大型廠商的現成方案，對新創公司缺乏導入空間。精準智能的平台雖已整合穿戴裝置、貼片與醫療級儀器，模組設計也具彈性，但仍難真正進入院內流程，常被定位為短期合作或技術展示品。

第三，是資金環境。他們曾三度申請國家級新創基金未獲支持，也難以說服本地創投投資一個需要長期研發與法規投入的醫療AI產品，「我們不是不能募資，而是這個領域在台灣還沒有對應的資金結構，創投比較傾向投成長型或消費型的案子。」黃超明說。

在制度封閉、採用保守、資金缺乏三重壓力下，精準智能最終決定將資源轉向海外，尋找更成熟且支持創新的市場環境，美國成了他們的下一步。

美國醫療體系雖然法規嚴格，但審查標準與商業化流程相對明確。精準智能目前已進入FDA審查階段，有望成為全球第一家以純AI通過心電圖診斷用途認證的新創公司。

黃超明指出，在美國真正的挑戰不在技術，而是資料合規。AI不只要判讀準，還得證明對不同年齡、族群與病況都適用。為此，他們與美國最大心電圖資料庫合作，取得數百萬筆臨床數據進行訓練，並補足來自高齡、慢性病與多元人種的樣本，以確保模型能廣泛適用各種臨床條件。

目前他們也正在籌備設立美國子公司，以因應當地保險制度、資料法規與藥廠合作的整合需求，未來將朝向保險給付納入、藥廠臨床試驗整合以及大型醫療系統部署三個方向發展，擴大平台的臨床應用與商業規模。

黃超明說，對他們而言，AI技術要真正走進醫療現場，不只要能解決問題，更需要一個能夠容納創新的市場與制度。

團隊資訊

公司名稱：精準智能生技股份有限公司
成立時間：2022年
產品名稱：BDCardio ECG Analysis Platform
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