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挾零售業20年實戰經驗!深義分析用數據提升業績,為零售業提供新解方

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賀大新攝影
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疫情肆虐下,社會大眾人心惶惶,連帶使消費者出門購物意願降低,零售業者遭到莫大衝擊。

由於消費者行為由線下移轉到線上,加速業者數位轉型步伐,以通路整合角度,發展自身電商平台,或是和外部平台合作,絕佳化反向 O2O(Offline-to-Online,線下到線上)以及 OMO(Online-Merge-Offline,線上及線下融合)效益。另一方面,實體通路來客數驟降,讓如何提升消費者的提袋率和客單價,成為業者迫在眉睫的問題之一。

線上數據補足線下需求,極大化業績價值

深義分析看準零售業銷售和數據間的機會,交叉比對消費者及其消費行為的數據,用資料科學建立運算模組,透過大量數據爬梳,得出包含店家商品配置和搭售、櫃位陳設、以及顧客管理、行銷最佳策略等方案,用線上數據補足線下需求,協助業者降低不必要成本,並極大化業績價值。

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深義分析為零售業者面臨的共同問題,提供更有效的解方。 Deep insight

深義分析創辦人暨執行長李浩德,挾帶過去從事數據分析工作20幾年的實戰數據洞察經驗,為零售業者面臨的共同問題,提供更有效的解方。

從學院到步入業界,對數據熱忱不減

深義分析執行長李浩德為統計背景出身,而後到 MBA 進修,自身對數據熱忱十足。2000年時正值網路泡沫化之際,他進入 104 人力銀行。由於老闆希望李浩德從數據中找到價值,李浩德表示:「因為 104 上的數據真實性極高,越早掌握越有用,但早期網站資料形式不同,分析數據第一部面臨『整合困境』。」因此,他協助104各式網站資料整合工作,此為李浩德首度處理大量數據。

回顧當時社會背景,李浩德表示,雖然 2002 年時矽谷便有資料探勘(Data Mining)發展,但最終礙於技術難以落地,沒有更進一步的應用。

2005年離開104後,李浩德短暫到紐約和上海各1年,從事相關工作。2008年時,回台灣進入永慶房屋。「永慶的科技投資起頭早,協助房仲為客戶媒合房屋,但房屋非標準化產品,執行上困難重重。」有鑑於此,李浩德將 O2O 概念應用在房仲帶客看房及「好房網 House Fun」app 開發上。

客戶面對房仲時,不見得會透露真實想法,但自己在家瀏覽物件時,會依照真實需求,並收斂到實際想要的物件上。因此,李浩德藉「物件存入我的最愛」方式,促使客戶註冊會員,從而蒐集客戶線上瀏覽需求,實際房仲帶看物件時導入客戶數據,便能提高媒合度,從過去 15 次帶看成交 1 次,提升至 5 次帶看成交 1 次佳績。

數據預測百貨DM回應率,省下億元成本

2013 年,新光三越副董吳昕陽找上李浩德,希望他協助新光建立數據團隊。 李浩德起初認為:「企業靠數據創造業績難,但靠數據降低成本是最直接有效的作法。」

因此,李浩德瞄準週年慶 DM 回應率(寄送 DM 轉化為實體消費比例)問題,分析消費者資料和其消費行為,希望達到少寄一半型錄,但業績不變作為目標。他運用新光會員進行數據分析,針對一間新光分店 策略性郵寄 DM 給消費者,最終將回應率從 8% 提升至 28%,節省了數億的成本,相當於某間分店一年的淨利。

此外,另一個實證案例為如何提升櫃位及櫃位間綜效?李浩德同樣從會員資料下手,以消費者行為計算品牌和品牌間的關聯性,透過 關聯性高的櫃位群聚效應導流消費者 ,提升整體銷售成效。

挾實戰經驗,創業解決零售業共同問題

在新光的實戰經驗,讓李浩德萌生創業動機,他認為:「零售業的共同問題如瘟疫般,希望能將自身實戰經驗化為疫苗供業者使用。」完成階段性任務並找到接班人後,李浩德於 2017 年成立深義分析,以接案形式協助企業應用數據解決問題。

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深義分析的產品核心在於自建的數據模組,將零售業問題細分後,延伸出20幾種解決方案。 Deep insight

「通常企業在洽談時,都會以結果論回推可行方案,但我們希望協助企業找尋根本問題,並從此下手。」深義分析的產品核心在於自建的數據模組,將零售業問題細分後,得出六大分析模組,包含:推薦配置、會員分群、智慧預測、智慧標籤、新客募集、關聯性等相關模型解決方案,提供零售業以專案形式搭配彈性運用的客製化方案,對應企業需求。

除此之外,深義分析目前也正積極開發「 零售業自動駕駛(Retail AutoPilot) 」應用,以解決實體店面經營效益。Retail AutoPilot 概念在於,將自動駕駛投射在經營店面上,透過電信或和發票平台的數據,蒐集消費者行為、移動軌跡及消費產品屬性等類目,作為自駕車的感測器,以 AI 即時運算分析消費者交易前,包含人流、互動、購買,以及交易後之會員價值、行為、時段、商品關聯性等數據,而後推論店家活動企劃、顧客管理、商品擺設及動線、和營運人力配置最佳方案。

目前深義分析服務過許多大型通路,領域遍及超市、運動用品、藥妝品牌、FMCG(Fast Moving Consumer Goods,快速消費商品)等。針對未來計畫,李浩德表示,由於過去服務於新光時,有和日商洽談經歷,認為日本市場易守難攻,人均消費和人口數龐大,不排除朝東北亞邁進。至於目前多數企業發展趨勢中,普遍重視的東南亞市場,也在深義分析計畫內。

談及募資,李浩德分享目前也正在洽談中,但具體方向還未定,他說:「客戶就是資源,透過洽談也能尋找潛在客戶。」除了募集資金外,也希望尋求理解市場的策略性夥伴,透過資源共享共創價值。

創業快問快答

Q:請簡述貴公司的服務內容?
A:深義分析整合客戶端之內部資料及線上、線下資料,以資料科學為核心,進行資料探索、分析及模型部署後,優化零售商品配置、掌握客戶購買行為預測的服務模組,為電商與實體零售服務業者提供最落地、有效線上線下整合之 OMO 新零售解決方案。

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:在零售業In House內看到Data的機會及產業的未來。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:願景很重要,但能一步一步落地才是重點。

團隊資訊

公司名稱:深義分析股份有限公司
成立時間:2017/7/28
產品名稱:Smart Retail Pro
上線時間:2019/7/1
團隊人數:7 名
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本文作者 李宜萱 創業小聚特約編輯 李宜萱

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