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Appier再度入選全球AI 100大,這家公司如何幫助企業挖掘資料中的寶藏?

翁書婷 2017/12/14
 Appier
Appier

市調機構CB Insight公布羅列全球最優秀100間的AI公司報告《AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries》,台灣AI新創Appier擊敗近2000間公司入榜。這是Appier第二年進入榜單內,同時也是台灣唯一入榜的公司。

Appier掌握珍貴的亞洲跨螢數據庫,自從拿到紅杉資本資金後備受矚目,公司又招攬臺灣大學資工程系副教授林軒田,打造機器學習團隊,為亞洲企業提供人工智慧解決方案。Appier至今在種子與A、B、C輪募資後,已共獲得超過8200萬美元(約24.8億新台幣)。

市調機構CB Insight公布全球最優秀100間的AI公司報告。

兩大平台,成為企業的決策軍師

Appier產品管理副總經理涂正廷指出,Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。「Aixon人工智慧商業決策平台,重視產品發想與設計階段的資料整合分析,幫助產品、行銷、數據與IT部門深入理解使用者並預測可能的行為,CrossX程式化購買平台,則扮演最後一哩路角色,透過Appier的演算法,找出最符合行銷目標的受眾。」兩大平台為互補關係。

其中Aixon人工智慧商業決策平台推出近一年,瞄準中大型企業用戶(因為中大型企業用戶擁有較多的資料量,且內部部門較為龐大,有更高的意願採用相關服務)。Appier沒有透露客戶總數量,但目前客戶集中在台灣、新加坡與日本三地,台灣已經有東京著衣與拍手等電商,以及天下雜誌等出版業與李奧貝納等廣告代理業者採用。平台技術上採用監督或半監督式機器學習。

整合資料並不難,但怎麼找出關聯性是關鍵

亞洲企業開始重視數據重要性,但怎麼從數據中挖出寶藏?成為企業的「痛點」。首先,這些企業資料五花八門,從官網等網站型資料、行銷活動型資料、第三方收集工具如MAT or AppsFlyer等App資料與CRM資料與API介接等不同類型與格式資料,光是資料整合這一步就是一大工程。因此Aixon系統協助企業蒐集與整合不同格式的資料。

「而整合資料並不難,但怎麼找出關聯性?這才是難的地方。」涂正廷說。以雜誌出版業來說,公司有「線下」與「線上」活動,同一個會員可能在線上與線下都有足跡,Aixon協助企業找出這些資料的關聯與價值。又例如正在用電腦的人與用手機的人,可以知道是同一個人嗎?

Appier可完整的理解客戶樣貌,如高潛力客戶想要什麼產品?或是額外的興趣是什麼?「當產品還沒有設計出來時,企業想知道我的使用者是誰?產品推出後,企業也想知道市場上的使用者和預期的產品使用者樣貌又是否雷同?」這些問題透過Aixon都可以獲得解答。

數據就像天空上的點點繁星,而Aixon協助企業找出「星座」體系,讓繁星間產生有價值與意義的關聯。

Aixon服務許多大廠也有提供,差異化在哪?

Appier提供的Aixon服務許多大廠也有提供,那差異化在哪?

涂正廷指出Cross X 使用者行為數據庫正是Appier差異化所在。Cross X跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置;在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。在台灣網路用戶的覆蓋率為八成,而跨裝置的使用者辨認精確率更高達九成。

「跨螢數據是我們的核心競爭優勢,這方面的數據累積在亞洲是位於領先地位。」涂正廷強調。

企業沒有足夠的人才組AI團隊,成為Appier發展的最好時機

數據量不足、沒有良好的已標籤數據與數據使用上的靈活度都是企業在導入AI時的挑戰,另外,企業文化也很重要,「越高層的人支持越好」涂正廷認為。企業高階管理階層的人要能給予足夠的資源與支持,而負責執行的人則必須能真正瞭解AI核心意涵 ,把工作上執行流程上的問題忠實反映出來。

另外,要不要建AI團隊,也是許多企業在導入人工智慧時會考量的問題。涂正廷指出企業必須考量,「要在效益還不明顯時就組團隊嗎?有沒有足夠人才可以達成AI策略?」否則可能找到的是資料分析,而不是人工智慧團隊。

在這樣的背景下,Appier目標是成為企業的專屬AI團隊,並且讓企業導入人工智慧時更加容易(Make AI Easy)。

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本文授權自《數位時代》,作者:翁書婷

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本文作者
翁書婷
《數位時代》評論主編
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