從千封文件中一鍵找答案，Morale AI如何讓製造業技術傳承更輕鬆？

在充斥著機台轟鳴聲的工廠裡，老師傅們憑藉多年經驗掌控生產線，但隨著他們逐漸退休，這些寶貴知識正面臨流失的風險。同時，勞工短缺和節能減碳的壓力也促使製造業加速轉型，尋找創新方法來延續產業智慧。

「很多人覺得AI高深莫測，但對我們來說，AI只是工具。」摩絡人工智慧（以下簡稱Morale AI）的執行長高聖翔（首圖左二）說道，團隊希望透過AI傳承經驗、優化效率，進而提升產品良率。

成立以來，Morale AI已與日月光、勤美集團等多家知名企業合作，專注於解決製造業轉型中的痛點。不過，AI應用於製造業的數位轉型並非新話題，Morale AI如何在這條賽道中突圍？

Morale AI如何將老師傅經驗轉為數位資產？

Morale AI的服務對象涵蓋高科技製造業和傳統產業，主要提供Textile GPT、品質異常客訴推薦系統和AI驅動的ESG平台三大產品線，協助其進行數位轉型，方便客戶快速導入和客製化應用。雖然製造業和傳產都面臨數位轉型的挑戰，但由於產業特性不同，其面臨的挑戰也大不相同。

傳統產業的核心痛點在於經驗的傳承。以紡織業為例，品質把關和機台調整往往依賴老師傅的多年經驗。然而，隨著產業缺工及人才斷層，這些知識也在老師傅退休後漸漸流失。

為了解決這一問題，團隊選擇與紡織產業綜合研究院等法人單位合作，利用紡織產業的知識和數據積累開發了Textile GPT。

資料科學家鄭永誠（首圖左一）說，這款模型整合了28年的紡織資料，能分析染色偏移等常見問題，並結合布料手感等資訊，系統會提供最佳的參數設定建議，不只幫助企業數位化布料特性提升產品良率，更輔以多國語言翻譯，傳承老師傅的經驗，讓不同國家的員工都能輕鬆上手。為了進一步協助產業經驗的數位化和傳承，團隊更計劃在明（2025）年初推出會員制SaaS服務。

「如果我們只是單純的AI或軟體公司，缺乏對產業知識的理解，業者不一定會買單。」高聖翔回憶，在推廣初期多少會遇到業者的疑慮，認為AI是要取代傳統人力，「我們希望的是提升工作效率，把經驗轉化為數位資產。」為了降低戒心，團隊後續也與法人單位合作，結合產業知識，逐步消除業者的疑慮，促進傳統產業的轉型意識。

AI助力半導體產業：Morale AI如何提升客訴處理效率

相較於傳統產業，高科技製造業自動化程度高，但在研發上仍面臨不少難題。

「以往半導體廠處理客戶投訴時，資深工程師往往需要翻閱數百甚至數千封文件來找到相關資訊。」高聖翔解釋。為解決這一痛點，團隊開發了品質異常客訴推薦系統，結合常用的5W1H框架與兼具檢索和生成的RAG技術（Retrieval-Augmented Generation），快速比對並推薦相似案例，讓工程師能夠更有效率地解決問題。

LLM Quality.png 當工程師需要查詢某項產品的設計變更或製程差異時，Morale AI開發的系統會即時能自動從龐大的資料庫中找到最相似的案例，無需逐一手動查找，迅速聚焦潛在問題。 Morale AI

具體而言，5W1H框架可以自動拆解客訴資料中的細節，例如事件的發生情境、對象、原因等，幫助系統聚焦於具體問題。收到資訊後，RAG技術則像是一個「比對小幫手」，將每個客訴資料轉化為多面向的「座標」，再與資料庫中過去的案例進行比對，藉由計算「座標」間的距離來判斷兩者的相似性。這樣一來，當工程師需要查詢某項產品的設計變更或製程差異時，系統會即時能自動從龐大的資料庫中找到最相似的案例，無需逐一手動查找，迅速聚焦潛在問題。

「雖然客訴問題的發生較隨機，但隨著資料量的增加，預測功能已納入我們的發展藍圖。」營運長施淮偉說道，「未來，我們希望系統能不僅僅是比對，還能在生產線上即時預測並發現潛在問題，提供緊急應變措施。」

除了智慧製造，Morale AI也積極佈局ESG領域，並與勤美集團合作開發平台。「今天碳排放相關的法規是動態變化的，還沒有很明確的定義。」高聖翔說，為此團隊也導入大型語言模型的解決方案，讓使用者可以在平台上更即時地了解法規變化，並透過圖表和自然語言進行查詢和分析，以更直觀的方式協助企業優化製程參數以減少碳排放。

目前，團隊所採取的收費方式包含產品費用、導入費用等等。其中，考量到大型語言模型技術日新月異，因此摩絡人工智慧同時也會收取年度授權費用，以協助客戶更新模型，維持解決方案的準確度。現階段，客戶產業涵蓋半導體、紡織和法人產業，合作對象包含日月光、勤美集團等知名企業。

清大創業車庫培育的AI新秀，如何助力製造業轉型？

「AI只是工具，重點在於找到合適的工具來解決問題。」高聖翔強調，這也是團隊的核心理念：先深入產業現場理解問題，再提供解決方案。

Morale AI的創業故事源於清大創業車庫，團隊成員多來自清華大學決策分析研究室。「我們以前在實驗室就常常一聊到技術就停不下來。」施淮偉笑說，這份熱忱也成為團隊創業的基石，在清大車庫的支持下，讓他們逐步將創意構想轉化為實際產品。

「一開始，我們甚至想開發專案媒合平台，扮演PM角色來協調人力和技術資源，但後來發現聚焦AI解決方案更能發揮專長。」施淮偉說，創業開始並沒有人知道該怎麼做，但做下去之後才會知道遇到什麼樣的困難，怎樣去解決這些問題。經過不斷的摸索和調整，團隊最終確立了以AI賦能製造業的方向，專注於開發針對產業需求的解決方案。

創業過程中，成員個性上的差異使團隊在合作中不斷尋求平衡。「有些人較保守，擔心資源或人力不足，而有些人則積極主張應抓住機會推進新項目。」高聖翔坦言，所幸團隊成員性格互補，能透過協商提前規劃專案架構，並商議軟體設計、程式風格等合作規範，確保每個人都各司其職。

少了科技新貴的距離感，Morale AI的三位成員更像是充滿熱忱的研究員，熱切分享著他們如何運用AI解決製造業的實際問題。未來，團隊也將持續與法人單位及示範工廠合作優化產品，並積極尋找策略投資夥伴，推動產品研發與市場拓展。目前，團隊已與日本洽談商業合作，期望透過國際夥伴，將AI解決方案推廣至海外市場，助力更多製造業企業實現數位轉型。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
1. 如何避免成為專案公司？ Morale AI透過建立通用AI工具與與平台商合作，建立產品線。
2. 競爭者眾多的情形如何脫穎而出？對於製造業了解深入、完整AI技術，跨領域結合，更可以深入產業解決製造業通點。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
1. 媒合、實證場域、共同開發機會，目前與指標型半導體、紡織產業、電子產業有具體合作、導入產品經驗。
2. 資金挹注，協助完成產品開發
3. 行銷、業務需求

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
1. 技術以外的任何管理、經營知識的養成與訓練
2. 如何建立長遠具體的決策與發展策略
3. 面對競爭、困境的解決方法與心境
4. 與大型企業B2B合作經驗
5. 時間永遠不足，如何逼出極限與規劃完成事情
6. 與企業、法人、加速器等共同合作的重要性
7. 任何想法都沒有用，只有具體執行才是開始

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1. 透過技術、解決方案、商業開發，獲得與標竿企業合作並落地先進AI解決方案機會（尤其是半導體產業）。
2. 加入知名加速器如Nvidia Inception Program, StarFab, Garage+等，並展開具體合作。
3. 通過國科會竹科管理局投資組審核成功落地新竹科學園區成為園區企業。