對手還在談「球感」，他們已拆解95%打法：3T Tech如何用AI助台灣奪下帕運銀牌？

訓練館內，海山高中的青少年國手正專注地與發球機對練，但他的每一次揮拍，都伴隨著一連串肉眼看不見的數據洪流，即時傳送到場邊教練的手機裡。從揮拍速度、加速度、擊球爆發力到恢復秒數，所有細節無所遁形。

這支僅比傳統球拍重了10公克的「AI智能球拍」，不僅記錄了選手的體感，更量化、剖析這項仰賴直覺與經驗的古老運動。這場桌球界的寧靜革命，幕後推手是3T Tech創辦人吳昇光。

他的名片上，印著國立臺灣體育運動大學教授、國際桌球總會帕拉桌球分級主席等多重身份。「台灣天天練習桌球的只有5,000人，如何去對抗擁有200萬選手的桌球強國？這必須依靠科學。」正是這份深耕產業數10年的洞察，讓吳昇光看見了桌球運動在科學化道路上的巨大缺口。

這間成立不到5年的公司，如今手握9項發明專利，其技術不僅成為帕運選手陳柏諺勇奪銀牌的秘密武器，更讓一所大學球隊締造了逆轉奪冠的傳奇。這一切，從一個簡單的提問，以及一位教授的堅持開始。

兩年四代更迭：從10公克感測器開始，3T Tech如何解鎖選手看不見的秘密？

3T Tech始於創辦人吳昇光的一個單純提問：「為什麼桌球不能更科學？」

他看到網球、高爾夫球早已透過科技分析動作與策略，但桌球界仍高度依賴教練的肉眼觀察與選手的個人體感。為了將這份願景落地，他與來自虎尾科大的教授許永和，決心從最核心的裝備開始。

要將精密的九軸感測器（包含三軸加速度、三軸角速度與三軸電子羅盤）與壓力感測器植入狹小的球拍握柄，同時不影響選手的手感與球拍重心，本身就是一項艱鉅的工程。「光是把感測器放進握把，就花了我們整整兩年。」吳昇光回憶道，他親自下場揮舞著一代又一代的原型機，深刻感受到從理想到現實的巨大鴻溝。

「前兩版做出來，對我來說就像玩具，量測數據很不穩定，重心也完全不對。」這句話道盡了研發初期的辛酸，每一次失敗都意味著重新開模與漫長的測試。後來，團隊花了整整兩年時間，反覆開模、測試，才終於在第四版原型中找到完美的平衡點。最終，他們成功將所有電子元件的重量控制在僅僅10公克。

過去許多只能意會無法言傳的「球感」，例如準備姿勢的穩定性、揮拍速度、擊球瞬間的爆發力，以及揮拍後的恢復速度，首次被精準量化。

「我們從中發現幾位當時成績還不算好的選手。」吳昇光說，「測量後我告訴他們，其實你的爆發力很好，速度和穩定性也很優秀，只要持續努力，一定能成功。果然，隔年他們就入選了中華隊國手。」科學的導入，成為了選手突破瓶頸、建立自信的催化劑。

更具戲劇性的案例是，團隊協助了一位長年被評斷為爆發力不足的資深國手。透過量測，數據證實了他的爆發力並非頂尖，但同時也發現選手優異的球感與穩定性。團隊據此建議他改變打法，將戰術設計成更能發揮自身優勢的策略，而非追求強攻，讓原本計畫退休的他延長了職業生涯。

拆解3,000顆球路：AI如何預測95%打法，助大學球隊逆轉百年冠軍？

如果說AI智能球拍是解鎖選手個人潛力的數據蒐集器，那麼團隊的另一項武器技戰術分析系統，就是破解賽場勝負的戰情轉譯器。

過去，教練分析對手，得耗費大量時間反覆觀看比賽錄影帶，憑藉經驗找出弱點。而該系統將每一次擊球，都透過速度 (Speed)、旋轉 (Spin) 與落點 (Spot) 三大參數進行拆解。團隊將球桌細分為九宮格，並定義了五種旋轉與三種速度，排列組合出驚人的135種球路變化。在一場比賽中，系統會記錄下多達3,000至5,000顆球的詳細數據。

有了如此龐大的資料為基礎，AI演算法便能分析出特定選手的行為模式。

「我們發現，大部分選手95%的打法，都體現在他們的『六拍模式』中。」吳昇光說，這意味著，只要分析選手十場比賽的數據，系統就能精準預測他在特定球路下的反應，找到對手最容易失分的套路，並在賽前進行針對性演練。

在大專盃桌球賽中，創校超過百年的中興大學，在女子團體賽中面臨台大等傳統強校，中興大學賽前將所有主要對手的數據進行了全面分析，為選手制定了精密的應對策略。最終，他們拿下了創校以來第一座全國女子桌球總冠軍，締造了以小搏大的傳奇。

此外，該系統更成為國家隊選手的秘密武器。在被譽為「台灣帕運桌球新星」的陳柏諺背後，也有著3T Tech團隊長達三年的默默支持。團隊為他分析了所有國際主要對手，讓他能在2024年巴黎帕運的賽場上，奪得寶貴的銀牌。

累積近700位選手數據：不急售產品，3T Tech如何佈局全球？

對於一家新創公司而言，傳統的商業路徑是盡快將產品變現、擴大營收。然而，3T Tech卻選擇了一條截然不同的「非主流」道路。「雖然公司成立僅三年，但營運並非我們的第一目標。我們進展慢，但基礎非常扎實。」吳昇光直言，他們並不急於將產品大量銷售，而是採取一項更為長遠、以數據為核心的資料庫戰略。

這個策略的核心，在於數據換硬體的雙贏模式。3T Tech主動與各國國家隊或重點學校簽訂合作備忘錄 (MOU)，對方若同意將訓練過程中收集的選手數據，同步回傳至3T Tech的中央資料庫，便能以半價優惠購買整套系統。同時，3T Tech也提供技術支援，協助合作方解決數據解讀上的難題。

「我們目前想蒐集更多選手資料，建立全世界最大的智能球拍資料庫。」吳昇光明確指出其目標，至今，該資料庫已累積了近700位選手的數據，其中約200位選手被長期追蹤，更包含了近100位國際身心障礙選手的寶貴資料，這也讓他們成功與國際桌球總會 (ITTF) 簽訂備忘錄，為全球化佈局奠定了基礎。

目前，奧地利的桌球俱樂部成為他們第一個海外付費客戶；英國、斯洛維尼亞的國家隊也已簽署合作協議。其中最引人注目的，是來自巴西國家隊的濃厚興趣。「巴西隊不缺經費，他們的目標只有一個：奧運獎牌，並且希望透過科學方法打敗中國。」吳昇光說，為此，巴西國家隊正與3T Tech洽談技戰術分析平台的訂閱合作，預計明年將派員前來取經。

在產品線上，除了現有的AI球拍與技戰術平台外，一款利用毫米波雷達技術的「敏捷度分析系統」也已進入原型階段，預計明年正式上線。這款系統能精準記錄選手在場上的移動軌跡與速度，其應用範圍將不僅限於桌球，更能延伸至網球、羽球等需要快速移動的運動。

此外，在產品更迭與穩健拓展國際合作的同時，3T Tech在國內也規劃發展路徑。公司正積極與經濟部的價創計畫對接，爭取政府資源將產品與技術打磨得更完美，而後才正式對外進行大規模募資。

這一切的佈局，都指向一個更長遠的目標，也就是建立一個能自我學習的AI數據庫。「我們的終極目標是，未來當一個8、9歲的孩子開始學球，他的數據就能進入系統，透過AI進行分析解讀，即時幫助他矯正動作、建立扎實基礎。」吳昇光描繪著未來藍圖，從台灣的大學實驗室出發，3T Tech正將他們的數據願景，一步步擴展至全球的桌球版圖。