只要10分鐘！他用AI擋下精品、球鞋假貨，LegitApp如何成為拍拍圈背後的防偽盾牌？

電影《回到未來》中主角那雙會自動綁帶的神奇球鞋，在蘇富比拍賣會上喊出5萬美元（約150萬台幣）的價格。

對許多球鞋藏家來說，這不只是一雙鞋，更是一種信仰。但對在線上緊盯這雙神鞋的玩家而言，比價格更令人焦慮的只有一件事：我花了大錢，會不會收到仿冒品？

蘇富比或許不會有這個問題，但隨著精品與潮鞋交易市場日益熱絡，「真假鑑定」早已成為藏家最在意、也是最棘手的痛點。這也是陳嘉杰創辦LegitApp的出發點，一套專為精品與球鞋市場設計的第三方鑑定平台。

但早在2020年創業之前，陳嘉杰就已是成功創業者。他曾打造開店平台「掌舖（Boutir）」，並以千萬美元將公司賣掉。這次創業回歸，他選擇攻入一個充滿熱情、也充滿假貨的信仰市場，試圖用「AI+人工」的雙重鑑定機制，建立起一套透明、可驗證的標準。

短短5年內，LegitApp已累積300萬次鑑定紀錄、全球用戶超過200萬，每日處理商品超過3,000件，並成為拍拍圈、TitTok背後的合作夥伴。

LegitApp解密：從「AI拍照指引」到「晶片級紋路比對」的鑑定技術

在LegitApp，鑑定不是「看一眼」就結束的魔法，而是一套嚴謹的數位鑑識科學。為了讓照片也能達到顯微鏡級別的精準度，陳嘉杰與香港科技大學合作研發了一套專屬的AI鑑別引擎。

這套系統的介入，早在用戶按下快門的那一刻就開始了。

一般用戶最常遇到的問題是「不知道怎麼拍」或「拍得不清楚」，導致鑑定失敗。為此，團隊開發了智慧拍照指引功能。當用戶拿起手機對準球鞋或包包時，AI會即時運算並給出指示圖：「現在要拍鞋標、請靠近一點、角度偏了。」

AI就像一位隨身指導員，確認每一張照片的角度與清晰度都符合鑑定標準後，才允許上傳。這不僅大幅降低了溝通成本，更確保了資料源頭的品質。

照片上傳後，進入了最核心的鑑定機制。

不同於傳統鑑定的一言堂，LegitApp採取「2位真人專家 + 2套AI模型」的混合審核制。AI 會將上傳的圖片與資料庫中數百萬張正品及仿品進行比對，並抓出如縫線間距、皮革毛細孔等肉眼難以察覺的細微差異，最快10分鐘內就能給出一個仿冒風險指數。

若風險極高，系統會強制要求進入更深層的複審，甚至要求用戶搭配放大鏡拍攝香奈兒包款晶片上特殊的「同心圓紋路」，這些微米級的細節是目前工廠難以完美複製的防偽特點。「我們敢承諾，只要鑑定看錯，直接全額賠償商品原價！」陳嘉杰自信地說。而這份底氣，是建立在對99.9%準確率的信心之上。

最終，當專家與AI的判讀結果達成一致，系統會將鑑定結果上傳，並製成一張不可篡改的數位證書，這張證書不只是真偽的證明，更是解決電商交易糾紛的證據。而隨著C端用戶的信任建立，LegitApp的影響力也延伸到了企業端。

隨著個人對個人交易與直播帶貨興起，平台方最頭痛的莫過於無法對每一件商品進行實體驗貨，這正是LegitApp能夠切入B2B市場的關鍵。目前，除了擁有超過200萬註冊用戶，LegitApp更成為許多知名平台的官方合作夥伴，包括台灣的拍拍圈（PopChill）、旋轉拍賣（Carousell），甚至是美國爆紅的直播電商Whatnot與TikTok Shop。

陳嘉杰分享，許多企業合作的開端，其實都是對方先成為「忠實用戶」。以台灣知名的二手精品平台拍拍圈為例，他們在正式談合作前，內部團隊就已經使用LegitApp長達一年多。雙方的合作模式相當嚴謹：賣家將商品寄至拍拍圈辦公室後，由拍拍圈人員拍攝細節圖上傳至LegitApp進行數位鑑定，確保商品「為真」；確認正品後，再由拍拍圈內部團隊進行品檢。

「這是一種很完美的專業分工。」陳嘉杰分析，「我們負責判斷真偽，平台負責再次確保商品沒有破損或污漬等狀況，雙重把關讓買家更放心。」而在美國市場，LegitApp則與爆紅的直播電商Whatnot及TikTok Shop發展出截然不同的合作模式。由於TikTok Shop並未設立中央倉庫來檢驗每一筆交易，為了防止假貨氾濫，他們要求賣家在出貨前，必須先透過LegitApp獲得數位鑑定證書，上傳證明是正品後，系統才允許出貨給消費者。

陳嘉傑指出，針對B端平台最頭痛的掉包詐騙，AI能比對出貨前與退貨後的特徵——哪怕是一條縫線的差異、一個鞋頭的摺痕，AI都能瞬間判斷，確認買家退回來的貨，是否跟賣家寄出的是同一件。「如果有人說這個是真的，但另一個人說是假的，我們會全員一起研究，甚至還有獨立審核團隊做最後把關。」透過比對出貨前與退貨後的皮革紋路、縫線公差等細微特徵，協助平台快速判定是否為同一件商品，解決了二手交易中最棘手的信任難題。

從8小時到10分鐘，LegitApp用速度決定生死的面交現場

但要做到今天的規模，LegitApp其實也經歷過一段迷航與修正的陣痛期。LegitApp的起點，來自陳嘉杰在美國的觀察。「我發現美國人買二手鞋跟亞洲很不一樣，他們非常喜歡開車到對方家裡，一手交錢、一手交貨。」這種面交雖然看得到實物，但對真假的判斷依然是賭博。

創業初期，團隊天真地認為，能在8小時內給出鑑定結果已經很快了。「我們上線後發現沒人用。為什麼？因為誰會跟陌生人一起在門口，像傻瓜一樣乾等8個小時等結果？」這個發現，讓團隊做出了關鍵的修正：既然用戶要的是當下交易的信心，那速度就是一切，這個等待時間根本不及格。

他們開始擴建鑑定師團隊，將服務時效從原本數小時壓縮至30分鐘，甚至首度推出10分鐘極速鑑定。這項速度突破，正中交易者最在意的痛點，也帶來了第一波用戶爆發。如今，全球用戶已突破300萬，每天鑑定商品超過3,000件也已成為平台的日常標配。

然而，即便是連續創業者，也難免走彎路。工程師出身的團隊，初期因「只做鑑定太單調」，陷入了什麼都想做的陷阱。他們一度將LegitApp打造成「時尚版Instagram」，塞進穿搭分享（OOTD）、交友功能，甚至抽獎模組。「那時候我們以為大家都喜歡球鞋，一定也想交朋友吧？」陳嘉杰苦笑，結果，這些花俏功能引來的不是同好，而是惡搞圖片與高昂的營運成本，真正的鑑定服務反而被稀釋了。

痛定思痛，陳嘉杰做出艱難決定：做減法。他砍掉一整年開發的所有非核心功能，回歸最根本的使用路徑：「上傳、付款、鑑定」。「創業不是為了做花俏的功能，把一個剛性需求做到極致，才是我們該做的事，現在的我更專注於：市場到底需要什麼？」這份從工程師轉向產品思維的成熟，讓陳嘉傑帶領Legit App撐過了試錯期、找到了產品的正確定位。