你是精準型購物者,總是清楚知道自己想要什麼、要去哪裡買,還是喜歡「逛來逛去」的消費者,把逛街跟逛電商當成一種興趣。
又或者,你覺得購物其實滿煩的,總是找來找去不知道要去哪裡買、該買什麼?有沒有可能讓AI幫負責這個又累又忙的「尋找」過程?
Daydream,一款AI驅動的時尚搜尋引擎,讓用戶可以用自然語言描述需求,AI便能精準推薦符合個人風格的商品。在2024年6月20日獲得來自Index Ventures和Google Ventures等創投公司的5,000萬美元(約新台幣16億元)種子輪募資。
Daydream創辦人暨執行長Julie Bornstein其實已經是時尚電商界的老將,曾帶領美國奢侈品連鎖店Nordstrom踏入電商領域,並幫助個人造型設計新創Stitch Fix突破10億美元銷售額,甚至在首次創業時就成功被Pinterest收購。
她再次出手的原因就是覺得現在消費管道太多、資訊太雜了,「現在的問題是資訊過載,購物時尤其嚴重——網站太多、產品太多,讓人眼花撩亂。」
Julie Bornstein的時尚AI革命:抓緊每次科技浪潮
約20年前,Julie Bornstein親眼見證了亞馬遜的崛起,腦海中瞬間浮現無數與時尚電商相關的想法。因此,當她得知美國奢侈品連鎖店Nordstrom即將推出電商業務後,就鍥而不捨地花了半年時間毛遂自薦,最終成功加入並擔任電子商務副總裁。
在她的帶領下,Nordstrom的線上業務在5年間從零成長至實現盈利。此後,她在Sephora、Urban Outfitters等知名品牌擔任行銷管理職位,並於時尚設計新創Stitch Fix擔任首席營運長,幫助這家新創公司突破10億美元銷售額。
然而,真正讓她踏上創業之路的,則是2019年創辦的The Yes:由AI驅動的時尚購物平台,主打個性化推薦,試圖改變消費者的購物體驗。該平台後來獲得3,000萬美元(約新台幣9.8億元)融資,並於2022年被Pinterest收購。她隨後進入Pinterest擔任高管與顧問,但很快,她又察覺到線上購物的另一個難題。
光是找到適合的服裝,已經無法滿足現代消費者,他們更想要兼具個人風格與情境需求的穿搭。然而,電子商務正變得前所未有的分散化,從TikTok Shop、亞馬遜到直播購物,品牌的銷售渠道四分五裂,消費者不得不花費大量時間搜尋理想的服飾。
她再次嗅到了市場變革的氣息,就像當年第一眼看到亞馬遜時的直覺一樣。這次,Julie Bornstein看見了ChatGPT的潛力,「ChatGPT剛推出時,我腦中瞬間浮現無數可能。我們能不能用AI結合搜索、時尚、自然語言與圖像,打造更智慧的購物方式?」她敏銳察覺到大型語言模型的崛起,以及它為個性化購物體驗帶來的突破性機會。
於是,她與The Yes的舊同事及業界技術專家討論後,決定於2023年再次創業。「我們的目標是為每個人打造一位專屬的個人造型師。」帶著這個願景,團隊推出全新的AI時尚搜尋平台——Daydream。
Daydream的創辦團隊來自科技與時尚領域的頂尖人才,包括前Google AI研究小組的首席產品長Dan Cary、曾在Microsoft領導數據與應用科學的首席技術長Matt Fisher、擁有豐富市場經驗的首席商務長Lisa Green,以及曾在Pinterest負責購物策略的首席戰略長Richard Kim。
有這支堅強的團隊加持,Daydream的目標是徹底顛覆電子商務搜尋體驗,讓消費者能以自然語言描述需求,AI即時提供最符合個人風格與情境的時尚推薦。
要買Gucci還是Jimmy Choo?讓AI幫你選適合的
在分散的電商市場,找到理想服飾變得比以往更困難。品牌遍布各大平台,消費者得花費大量時間搜尋,卻往往難以找到真正適合的商品。創投Forerunner Ventures創辦人Kirsten Green形容:「當有無限的選項時,搜尋的真正價值在於能為用戶篩選出最適合的選擇。」這正是Daydream想解決的問題:透過AI搜尋引擎,讓購物變得更直覺、更個性化。
具體來說,Daydream不僅用生成式AI進行搜尋,同時結合用戶的消費記錄,一邊加快搜尋速度、一邊提升推薦的精準度。
與傳統關鍵字搜尋不同,Daydream的生成式AI讓用戶能透過自然語言對話尋找商品。例如,消費者可能會說:「我需要一條裙子,參加下個月在波士頓舉行的產品發表會。」平台不僅會考量場合、氣候等環境因素提供更精準的選項,用戶還可以上傳圖片,讓AI依據風格、剪裁、品牌等條件,匹配最符合需求的商品。
為了進一步提升準確度,Daydream導入了「個人風格護照」系統,能分析個人風格、偏好與購買歷史,並持續學習使用者的購物習慣,隨著時間推進,提供越來越符合個人口味的推薦。
最後則是「即時動態推薦」:Daydream可以依據即時回饋和互動調整推薦內容,讓購物體驗更像與時尚顧問對話,提高選購的準確性與滿意度。Julie Bornstein的零售業務背景、團隊在AI與時尚領域的專業,以及Daydream與時尚品牌的廣泛合作網絡,讓它在競爭激烈的市場中脫穎而出,與其他AI購物工具形成明顯差異。
Daydream不直接銷售商品,而是作為購物媒合平台,讓用戶透過Daydream搜尋,再前往品牌或零售商網站購買。這樣一來,Daydream能專注於提升搜尋體驗,無需處理庫存和物流。當用戶透過平台完成購買,品牌與零售商則支付一定比例的佣金,確保核心價值仍是「幫助用戶找到適合的商品」。
「這和單純爬取網路資料不同,Daydream只顯示與品牌直接合作的商品,確保品質與準確性。」Julie Bornstein表示,這種方式讓Daydream成為電商的「發現層」,不僅簡化購物流程,還保留品牌的獨立性。目前,Daydream已與2,000多個品牌合作,包括Gucci、Jimmy Choo、H&M等,產品總數超過100萬件,確保消費者能從品牌或授權零售商處購買,無須擔心假貨或不明來源商品。
Daydream於2024年11月上線測試版,預計今(2025)年春季正式在美國推出,未來更計劃將AI搜尋技術授權給其他電商平台,進一步擴展商業模式。
創投自己找上門!過往的經歷成為募資關鍵
「Julie Bornstein是我們追蹤多年的對象,」就如領投的Index Ventures投資聲明所寫,她過往的經歷成為創投注資Daydream的信心。「這就是二次創業的優勢,」Julie Bornstein說,「你已經建立起人脈,擁有過去的成功經驗,這真的改變了一切。」
這次,她僅與幾位舊投資人分享構想,Forerunner Ventures與Index Ventures便迅速主導了5,000萬美元(約新台幣16億元)的種子輪融資,Google Ventures與True Ventures也積極參與。這筆資金將用於擴大團隊,確保Daydream在技術領域保持領先。
AI在時尚領域的應用,正迎來關鍵時刻。根據麥肯錫的數據顯示,50%的時尚產業高層認為,「產品發現」將成為2025年生成式AI的關鍵應用。消費者的需求亦相當明確——82%的人希望AI能幫助他們減少研究購買商品的時間,而79%的人認為AI應該能理解他們的需求並提供精準建議。市場已經開始行動,從Revolve利用AI優化搜尋體驗,到Zalando透過AI提升獲利,AI已成為時尚電商不可忽視的競爭力。
然而,競爭者同樣眾多,從亞馬遜、Google、Meta、TikTok等科技巨頭,到True Fit、Deft、Cherry等新創公司,都在嘗試用AI重塑購物體驗。但Daydream的獨特性在於,它不只是將AI功能嵌入現有電商,而是從零打造一個專為時尚搜尋設計的平台,「沒有直接的競爭對手在做我們正在做的事情。」Julie Bornstein有自信Daydream將以其專業的時尚AI模型勝出。
參考資料:《TechCrunch》、《Today in AI》、《Index Ventures》、《Press Reader》、《Inc.》、Daydream

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