「提問力」是人類獨有的超能力！11本書訓練邏輯思考，讓AI當你的第二大腦

托特神對埃及國王說：「我有一門書寫的技藝，可以提高國王的臣民的記憶力。」
國王回說：「如果我的民學會書寫，他們的靈魂會被植入遺忘，他們將不再行使記憶，因為他們依賴寫下的東西，不再從自己的內心，而是從過往外在記號來喚醒對事物的記憶。」
「你所發現的，不是記憶的秘方，而是提醒。你提供的，不是真正的智慧，只是智慧的假象，因為告訴他們許多事情，卻不教他們任何東西，你使他們貌似博學多聞，實際上一無所知。」

相傳，古希臘哲學家柏拉圖十分反對書寫技藝，他認為文字書寫無法記住思想精華，且所寫之文章隨人解讀，沒人能控制，十分危險。

人類的主動思考，是AI缺乏的關鍵行為

柏拉圖的擔心，在人類歷史上後來又出現過好幾次，像是印刷術、電腦的發明、網路的誕生，搜尋引擎的崛起，乃至最近期的AI生成。

每一次，出現可以幫人類大腦減輕負擔的工具或技藝，就會遭逢反對，說法大致上都差不多，人類將不再好好使用大腦原本被賦予的功能。

在我看來，AI生成也好，文字也罷，乃至筆記（索引系統）、印刷術、電腦（程式語言/計算能力）、網路（搜尋引擎），毋寧都是「第二大腦」。最近有本書《打造第二大腦》，在談數位筆記系統的建構。我覺得「第二大腦」的概念，很適合借用來談一談人類發明來協助大腦的上述工具們。

這些第二大腦們的任務，是為了輔助人類的第一大腦的運作。工具再發達，功能再強大，還是工具，就是用以達成目的的手段。

雖然每一次人們都擔心，人類大腦會被取代。實際上，截至目前為止，第一大腦仍然掌握第二大腦所不具備的特殊能力，而且第二大腦的啟動，通常高度仰賴其能力！

那就是人類才有的面向解決問題的提問力！

人之所以會提問，是因為人有解決問題的動機、意圖、意向性、慾望⋯⋯。

誠如文字不會自己書寫，筆記不會自己記錄，書籍不會自己完成，電腦不會自己計算，網路不會自己啟動搜尋，同樣的，AI不會自己想出問題來解決！第二大腦之所以開始工作，是因為接收了第一大腦的指令。

那麼，為什麼有那麼多人害怕新的解決問題工具？

也許是不斷推陳出新的工具太強大，取代了部份現在正由人類的大腦自己執行的作業使然。也就是說，人類怕新工具的誕生，造成自己失業。

工業革命時期，出現一大堆能夠輕鬆量產產品的機器，盧德主義份子害怕自己丟了工作，所以砸毀工廠機器，阻止其運作。人類對於網路或AI的恐懼，本質上類近盧德主義份子，害怕自己被反向淘汰。

新舊變革之際，持有即將被新科技取代的技能者，的確會感到不安與徬徨。每一次新工具的誕生，的確都淘汰了不少既存工作。好比說，印刷術淘汰了手抄本，如今再沒有抄寫員。

然而，恐懼並不能阻擋歷史進程，持續觀察並學習才能避開歷史巨輪的輾壓。

的確，有一些人的生存利基，會因為新的發明誕生而被邊緣化，不過，歷史反覆發生過如此多次，如今的政府部門也多會投入次世代的新領域的技能培訓，人們不能再像古希臘時代第一次碰到大腦外掛工具時那般反應，應該要有更成熟且有用的應對之道。

兩千多年來，人類發明了各種協助大腦卸載運作的工具，幫大腦分攤掉許多工作，讓我們人類所擁有的第一大腦可以空出更多時間跟注意力來。

原本人們認為，當人們擁有更多時間與注意力，將可以用在解決更多重要的問題，讓人類社會發展的更好，一如當年凱因斯相信，未來的人類每週只要工作15個小時就足以賺到生活溫飽所需。可遺憾的是，歷史沒有按照凱因斯所想的道路走，人類提升產能，多出了時間跟注意力後，把這些時間跟注意力拿來消費掉了。

在我看來，AI固然很強大，一如當年Google或Siri出現後，可以接手幫人類處理很多工作，然而，又有多少人真的善用這些工具呢？

我們有多少人真的能夠用AI生成，問出足以用來解決工作或生活中的難題的好提問呢？我們只是用這些強大的工具來玩樂，未免可惜了，不是嗎？

我們須學會提問、驗證資訊，還有自主決策

在我來看，AI生成的文章，現階段比較像歐美的初稿編輯、秘書或代筆寫手。可以幫人類針對某些問題完成一份初稿，但是，不保證這份初稿完善可用或沒有問題（這個判斷，仍然得由向AI生成提問者的人自己來，要能做出判斷，則需要分辨資訊真偽，是否涉及抄襲等能力）。

這份初稿要夠好，首先前提條件是，當事人得能夠問出好問題才行！

愛因斯坦曾說，如果有一個小時解決問題，要花55分鐘構思問題。

問出恰當的問題，問出新問題，問出好問題，遠比我們想像中的難。

就算將來AI很能寫文章，企劃書，工作報告，甚至學位論文，也不用太擔心。因為AI沒有意圖跟動機，沒有自己的問題意識，是不會主動去寫文章的。AI是收到人類的指令後，才生產文稿。這些文稿，既不是真理，也不是唯一解，就是一篇文章而已。可能寫的很快，甚至不一定對，答案還有待檢驗。在我看來，使用工具的人，能否問出有效的好問題，才是真正需要關注的焦點。

我們應該思考的是，自己是否具備了足夠問出好問題的提問能力？

要能問出好問題，除了要懂得如何提問，也還要懂得如何思考、蒐集資料，將資料化為問題？因為，我們所問出的問題，其實是思考後的結果。《你會問問題嗎？》，《你問對問題了嗎?》《學問全圖解》、《QBQ背後的問題》，會是人們能否駕馭AI的首要關鍵。

其次，當AI給了我們一份答案稿件，我們必須能夠驗證這份稿件的資訊品質：它是否是直接抄襲網路上文章？內容所包含的觀點已經是全部了嗎？有沒有什麼被AI取捨掉的？AI不會發生單側偏誤等邏輯謬誤嗎？

你會發現，自己需要邏輯思考與批判思考能力中的檢驗資訊真偽能力，《邏輯力：邏輯思考的入門書》、《邏輯思考的技術》、《圖解邏輯思考全書》、《3X3系統思考法》、才能鑑別AI提給我們的答案是否可行？

最後，我們必須自己做決策，AI可以當我們的顧問參謀，幫我們整理蒐集資料，提出有效意見，然而，許多工作或人生的問題並沒有唯一解，而是有各種可能，要在各種可能性中找出最適合自己的答案，最終下決策的人還是自己。

於是，你會發現，我們得學習選擇與判斷，《高勝算決策》、《精準決策》《零偏見決斷法》。

的確，這會讓蠻多原本存在的助理工作消失，但嚴格來說，是助理工作的轉型，未來的人類，需要懂得檢驗與分辨AI生成的資訊結果。

往後人類需要加緊腳步提升三種能力，定能好好駕馭AI生成這個新工具，為己所用，高效率的解決工作與生活中的各項難題。

本文授權轉載自Zen大的時事點評。

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