2大AI對手微軟、Google都出手投資，前Adobe技術長創辦的Typeface獲近20億元募資

企業利用AI（人工智慧）製作視覺素材和撰寫文案，已不再是一件新奇的事了。然而，許多運用開源數據訓練的AI，可能無法完美為企業提供契合的形象，這時候就需要「客製化AI」的力量，為品牌和產品帶來更多的行銷價值。

而符合企業需求的客製化生成式AI新創公司Typeface，正是能為企業創建獨有數位行銷內容的平台。

由Adobe前技術長Abhay Parasnis在2022年創建的Typeface，結合了生成式AI以及協助整合第三方數據來源的技術Affinity，能夠自動學習各個企業的風格、調性，並為它們創造部落格貼文、Instagram廣告素材、LinkedIn主頁、公司官網等多種的視覺資產，為企業提供個性化、優質的原創行銷內容。

擁有豐富行銷背景，Abhay Parasnis跟上AI潮流為企業解決痛點

Typeface創辦人Abhay Parasnis曾在Adobe擔任了7年的技術長，期間，他也任職產品長、策略長，並且為Adobe制定技術願景、推動了該公司各項產品、行銷和軟體程式的開發。此外，他也曾在微軟、IBM、Oracle等大型科技公司任職過數個領導職務。

Abhay Parasnis在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中分享，他過去在企業界看到行銷面最大的挑戰之一，就是如何找到適合的人才，因為無論是文案或素材設計的能力都是需要花費數年時間磨練的，「比如你需要在Photoshop軟體上操作10年，才可能用它創作出令人驚豔的內容。」他表示，許多品牌都經常在為尋找數位行銷設計和文案人才而擔憂。

擁有豐富產品、行銷經驗的Abhay Parasnis，深知企業們在整合數位生產工具的不易和行銷人才難尋的痛點，他同時也認為，隨著AI模型DALL-E 2和ChatGPT走紅，將客製化的生成式AI納入企業工作流程的時機已成熟，因此創辦了能自動為企業生成精準行銷內容的Typeface。

Typeface以個人化數據生產專屬數位內容，同時確保數位資產安全性

Typeface是由OpenAI所發表的語言模型GPT-3.5和一款圖像生成模型Stable Diffusion 2.0為基礎所構建的平台，同時結合了一個能集結、同步處理第三方數據來源的Affinity技術，使得Typeface得以充分對企業的個人數據進行分類和學習。

當企業在Typeface中上傳了他們現有的品牌內容，例如網頁、Instagram標誌等視覺資產，那麼Affinity技術便會幫助整合、學習這些企業的個人數據，接著根據企業需求，再透過GPT-3.5和Stable Diffusion 2.0產製符合他們調性、用字語氣、視覺色系的部落格文章、簡報、社群廣告等數位內容。Typeface每次生成的創作都提供多種初稿，供品牌和企業做選擇與調整，讓內容行銷的產製更快速、精準。

Typeface還有另一個贏得企業、品牌信賴的關鍵——安全性。當今許多生成式AI平台不乏仿冒、抄襲的疑慮，比如在AI圖像生成軟體Stable Diffusion上，就曾經發生知名波蘭的數位藝術家Greg Rutkowski的名字被大量盜用事件，許多非他本人創作的作品都標上了Greg Rutkowski的名字，引發熱議和法律問題。

同樣建立在生成式AI基礎上的Typeface，為此更加重視內容資產的價值，特別設有製作內容時的治理策略，比如自動辨識、標記功能，要求人們更改在創作時任何有侵權疑慮的文本內容、素材和圖片，降低內容剽竊或錯誤的機率，同時，它也確保每個企業的內容資產不被他人共享、共用。創辦人Abhay Parasnis表示，Typeface將會對其平台採取絕對負責的態度，並持續調整功能，確保更適當的保護措施並防止數據濫用或侵權行為的發生。

獲得Google、微軟投資，Typeface A輪募資達6,500萬美元

Typeface獲得許多大型投資機構的青睞，它不久前宣布，其A輪募資總額達到6,500萬美元（約新台幣19億元），投資方包含了創投公司Lightspeed Venture Partners、矽谷創投Menlo Ventures、微軟的CVC M12以及全球知名創投Google Ventures。

Google和微軟兩間科技巨擘現在可謂AI領域的兩大對頭，在AI市場上互不相讓，如今卻共同投資了Typeface，可見Typeface在AI領域的表現相當受到投資方青睞。

投資了Typeface的創投Lightspeed Venture創辦人Ravi Mhatre，相當看好Typeface幫助品牌創建專屬內容和安全性這兩個層面。

Ravi Mhatre在個人Medium上分享，當今企業都希望藉由生成式AI來產製行銷內容，但現有AI生成平台僅使用所有網路中都可得到的開放性數據進行創作，在內容上無法做到客製化，但Typeface能結合開放性數據和個人化數據，因此能創建符合企業形象的數位內容。

Google Ventures的投資人Crystal Huang也給出正面評價，她表示，過去許多大型語言模型難以做到合併企業方的數據，因此企業都還需要去培訓這些行銷或整合模型的人才，成本極高，而Typeface已解決此問題。

其實，早在它尋求投資之前，各個創投機構就已經躍躍欲試了，不僅是因為創辦人Abhay Parasnis的強大的背景，也是因為Typeface的工程師團隊人才濟濟，他們曾分別任職於AI程式工具GitHub CoPilot、雲端服務平台微軟Azure等著名國際企業。此外，最重要的是，Typeface真正幫助企業和品牌優化了數位行銷內容的創建。

Typeface競爭對手眾多，投資人：該領域有誕生多個獨角獸企業的空間

雖然Typeface能藉由個人化數據為企業生成精準的數位內容，但因為還在起步階段，因此有許多重要功能仍在開發當中，比如Typeface目前就無法創建影音相關的內容，而該領域也有諸多競爭對手。

Google Ventures投資人Crystal Huang表示，儘管在AI生成式內容創作領域競爭激烈，Typeface也面對著同為AIGC工具的Jasper AI以及主打AI生成電子郵件和廣告文本Anyword等更成熟的對手，但該領域有著「誕生多個獨角獸企業」的潛力，加上它能為企業做到客製化內容產製的優勢，因此Typeface仍有很大的發展空間。

參考資料:HT Tech、GeekWire、Crunchbase、Medium

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