台灣人壽奪得「模範保險公司獎」，背後服務是來自新創Lydia AI！

大腸癌、乳癌及肺癌等台灣常見的癌症，帶來動輒數百萬以上的醫療費用，對任何人都是龐大的財務負擔，這時候就可以看出健康風險之於理財與保險的重要性。

健康AI新創團隊Lydia AI在繼去年與台灣人壽推出「AI健康分APP」之後，再將個人健康數據的應用拓展至到金融產業，打造HaaS（Health-as-a-Service）健康即服務數位應用平台，AI健康分APP的應用更幫助台灣人壽獲得全球諮詢研究公司CELENT主辦的「年度模範保險公司獎（Celent Model Insurer Awards）」獎項。

「大家都會以為，70歲的人比20歲的人有更高的風險，但這其實不是絕對的，還是要回到個人的醫療數據狀況。」Lydia AI共同創辦人暨執行長李俊毅表示。以保險公司立場而言，保戶其實有許多項不易量化的風險因子，不僅使銷售端難以評估客戶適合的保障組合，後續在保單進件、審核流程也容易曠日費時，難以為客戶創造好的服務體驗，而這正是Lydia AI希望解決的地方。

讓保戶掌握自己的數據，醫療、保險、理財不再居於被動

一般民眾想要選購醫療保險商品時，往往不清楚自身健康狀況適合怎麼樣的產品組合，在買賣關係中多屬於被動且資訊不足的情形。決定要購買後，還得提出健康相關文件，以利輔助保險公司評估納保與否，而醫療院所的資訊流確認耗費大量人力與時間成本且所費不貲，對保戶、壽險業者與醫療業者來說都很痛苦。

Lydia AI在符合政府資料安全標準、去識別化的基礎上，利用AI將健康數據分析、轉化成為個人專屬的「健康分」，以簡易明瞭的AI健康報告助消費者掌握真實健康狀況，同時評估特人在不同疾病的風險高低，這樣一來在選擇保險時，就可以主動提出自身的數據，並且找到最適合自己的組合。

「健康存摺的資料可能只能讓你知道哪時候看了門診，但看不出風險高低，我們則幫你轉換成風險分數，運算完之後我們也不會保留數據，而是『用過即刪』，以確保大家的穩私。」李俊毅補充。

延伸閱讀：助客戶了解自身健康狀況！新創Lydia AI如何用大數據為保險業者精準賦能？

除此之外，Lydia更希望進一步讓個人的AI健康分數應用到金融業，從一個APP擴展成一個HaaS平台，期望以此與金融業者對接，除了讓保戶藉由個人化AI健康報告清楚了解自身健康風險外，也協助業者發展更智慧便利的KYC（Know Your Customer）工具，為客戶進行完整適切的理財缺口分析、金融保險產品組合推薦，進一步提升客戶信任及跨類別銷售機會，甚至可針對不同風險程度的客群樣態，優化或創新產品設計。

「我們想把健康分應用在資產配置規劃，從健康的角度看理財，例如說當一個人得知自己是癌症高風險族群，他可以及早計算接下來可能的花費、未來資產如何配置等等，讓金融業者可以提供更適切的服務給客戶。」李俊毅說。

助台灣人壽奪獎，更打入日本市場

導入Lydia AI的AI健康分APP的台灣人壽，也在全球諮詢研究公司CELENT主辦的「年度模範保險公司獎」中，從全球28個國家、數百件參賽作品中脫穎而出，拿下「數據分析及人工智慧大獎」（Data, Analytics, and AI）的類別獎項，台灣人壽也成為CELENT獎項開辦以來，首度攻下數據分析及人工智慧應用獎項的台灣保險業者。

除了台灣人壽外，目前Lydia AI的合作客戶還包含國泰人壽及國泰醫院、台大醫院以及日本大都會人壽，未來除了政府的資料外，Lydia AI更會納入智慧手錶或是行動裝置內的移動數據、計步器資料等數據，近一步分析每個人的健康狀況。

「日常活動的數據是比靜態的健康數據更有價值的，」李俊毅說，希望未來透過系統服務的串連，健康分可以像金融信用分數一樣被廣泛使用，妥善結合AI引擎及多元API串接，發展出多元應用場景，期望能夠幫助地球上數十億人口保障「身體健康」和「財富健康」。