從藝術創作到商業決策,生成式AI正在改寫各行各業的遊戲規則。面對這股勢不可擋的浪潮,新創以其敏捷性和創新能力成為時代寵兒,而大型企業則坐擁豐富資源和市場經驗,究竟新創與企業如何在這場AI革命中攜手合作,共創雙贏局面?
「Gen AI創新論壇」焦點對談,邀請到來自台杉投資、Nvidia、光寶科技、易開科技、AWS與凱鈿6組來自創投、產業與新創的團隊,一同探討新創與企業在生成式AI的時代背景下,各自遇到的機會與挑戰。
生成式AI的短處反而是優勢
台杉投資科技基金合夥人吳錦城認為,資料品質、資料監理、耗能和Deepfake等議題,是目前生成式AI最常被討論且最讓人擔心的問題,「這是挑戰,也是先機。」
吳錦城說,企業除了可以發展小型的語言模型外,也能針對不同應用場景建置特定領域(domain-specific)的AI處理器,加速AI執行效能並兼顧低功耗需求,「只要能針對目前生成式AI所遇到的問題提出解決方案,就是一個機會。」
對此,AWS台灣業務暨策略方案副總經理謝佳男也提醒,不要看生成式AI的長處,要看短處。「以目前的大型語言模型來說,翻譯的流暢度就是一個問題,這就是新創公司的機會。」
新創與企業如何聯手開創AI商業新模式?
那麼,面對生成式AI的來勢洶洶,台灣新創與企業該如何攜手合作,共創雙贏局面?
「很多大公司希望能夠導入AI,但找不到能夠簡化流程,或是可以增加營收的應用場景。」謝佳男說,大企業要保持開放心態,新創則是要在既有的商業模式上加上生成式AI才能找到戰略點,「資料、資金與算力是企業具備的資源,站在科技巨人的肩膀上,和大企業合作是新創未來的機會。」
光寶科技新創辦公室LITEON+負責人陳宏明,也分享光寶與新創合作導入生成式AI的經驗,「既有的供應商,已經沒有辦法提供我們解決一些製造流程上的優化需求,而這也是為什麼去(2023)年光寶成立LITEON+平台的原因,和新創合作其實對於企業轉型來說非常有幫助。」
陳宏明分享,去年光寶開始在工廠端導入生成式AI進行不良品分析和預測,不僅大大提升了檢測的效率,同時更因為模型中蒐集了不同國家的工廠資料,能快速協助光寶從大量資料中洞察關鍵,而這都是由新創公司所提供的解決方案。
目前,光寶LITEON+平台合作新創有配客嘉、醫學新創博想醫學科技(Pulxion)等5家團隊,除了提供免費共享辦公室、事業部對接的資源,甚至與創投(VC)合作共同投資新創。
與此同時,Nvidia總監蕭怡祺也分享目前台灣龍頭企業導入AI的觀察。蕭怡祺說,台灣前幾名的龍頭企業,確實有足夠的數據與能力去訓練自己的基礎模型,並從資料中洞察關鍵資訊:「在製造業中的前2,000大公司中,有1,800家是沒有這樣的能力的,這就是新創的機會。」
對此,數據中台服務新創易開科技共同創辦人紀力榮也表示認同。
「目前生成式AI的迭代速度是以週跟月為單位,唯一有辦法跟上這速度的是新創。」紀力榮說,這就是新創的特點,除了深耕特定主題,團隊更願意冒險解決問題,並且會盡全力跟上生成式AI的迭代速度,「新創最害怕的是企業太過保守。」因此,新創反而應該善用自身優勢,解決企業在導入生成式AI時遇到的挑戰與問題。
台灣新創如何突圍?
不過,除了資金與資源,台灣新創又會面臨什麼樣的挑戰?
凱鈿產品策略長及共同創辦人蘇俊欽認為,對於新創而言,生成式AI是挑戰也是機會,由於凱鈿提供企業文件管理的服務,因此目前更要針對不同產業有更深入的洞察,並做好在特定產業的定位。
「新創最缺乏的資源,是該如何融入全球生成式AI的生態系。」紀力榮說,除了台灣生態系的整合以外,更要思考如何將產品融入到國際上下游的運算市場,讓台灣新創也能跟緊跟上生成式AI趨勢。
蕭怡祺說,台灣新創圈能力很優秀也很有彈性,對於自己做的事情非常有熱情。「這既是優點也是缺點,有時候新創反而接了龍頭企業太多專案,沒有辦法真正粹化團隊的核心能力。」
「大家都怕自己的算力不夠,但把你擅長的事情放上生成式AI,持續精進就能夠有機會。新創可以大膽擁抱新科技,這才是台灣該有的底氣。」蕭怡祺說,因此在Inception加速器計畫中,輝達從生產製造到研發與人才的媒合都有提供資源,希望協助新創做出好的方案,減少新創走冤旺路的時間。
生成式AI為台灣帶來前所未有的機遇和挑戰,資金、技術、人才都是不可或缺的要素。更重要的是,新創企業和大型企業必須攜手合作,唯有打破框架、勇於嘗試,才能在這場全球AI競賽中脫穎而出。

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