日前，Asia Gen. T 於台北晶華酒店舉辦以「Enter the world of Innovation」為題之論壇，除了各方創業者們齊聚一堂，包括曾經擔任Tribe的台灣松下電器集團董事長、IPEVO愛比科技與行競科技創辦人洪裕鈞，以及iKala 愛卡拉互動媒體執行長暨共同創辦人程世嘉、Bravo AI洽吧智能共同創辦人趙式隆與Flexwave飛立威光能創辦人周俊賢，分別針對智能家電、超跑、電動車應用、光能雨AI人工智慧進行深入的剖析，同時也趁此機會分享自身創業經驗與創新思維。
台灣松下電器董事長洪裕鈞：「世界不缺乏美麗的產品，但需要改變世界的創新！」
「我常這麼介紹自己，我是Royce，負責三家公司，一家公司57歲、一家12歲，另一家則只有4歲。」作為第一位登場嘉賓，台灣松下電器董事長、同時也是連續創業家的洪裕鈞（Royce Hong），一開場即丟出一記大哉問：「為什麼要創新？」
設計師出身的Royce出生於美國好萊塢，比起單純的創業家，他更傾向將自己定位為Designer & Enterpreneur，從美國求學歸國後歷經幾次創業，最後回到家族企業挑戰創新，對於他而言，創新與設計基本上都在追求相同的核心價值：「design to creat meaning」，而絕大多數具有革命性的改變，可能都只源自於一個待解決的小問題。
基於過去產業類型及人才培訓的基礎，要將「設計思維」帶入以「科技與工業思維」獨佔鰲頭的台灣絕非易事，Royce提到，他認為自己創造的最大價值，即是促進兩者溝通，並促成其融合，而打造全世界第一輛具賽道與越野的純電動超跑MISS R就是最好的例子。
從五歲那一年起，Royce便與車結下了不解之緣，即便往後數十年的求學及職業生涯中，車看似與他沒有完全直接的關係，但「愛車」這項熱情卻沒有因年齡增長而被泯滅，反而成為支持他前進的一股動力。一個人在描述自己喜愛的事物時，眼裡通常會閃爍著光芒，而說起車，Royce的眼神特別閃耀，他提到：「車子對我來講，已經不單純只是嗜好，而是一個病態的目標。我從小便有一個很大的夢想，那就是設計、打造自己的車，最好是一輛可以跑得非常快的跑車。」
「我從小便有一個很大的夢想，那就是設計、打造自己的車。」
把「車」作為人生重要嗜好的同時，Royce經歷留學、返台；進入PChome當上創意總監；開發了美國60%的公立學小都在使用的Point 2 View，讓設計與實用性接軌、讓產品成功進入校園；創立e化諮詢公司「顛睿」（Delirium），並於在2002年收購了馬來西亞的cybertouth後轉型為代理，最後賣給了英國奧美母公司。一路走來，看似與車毫無干係的人生，就在2011年的一場TED演講後，產生了遽變。「因為那場演講，我結識了前Tesla工程師Azizi Tucker，也就是現在XING行競科技的共同創辦人。」Royce提到。
一直以來台灣沒有完整的汽車產業鏈，因此想在台灣開發賽車難上加難，然而因技術的革新、新興能源的問世，電動車將不可能化為可能。由於公司小、資源缺乏，Royce和Azizi沒有多餘的資金去研發、生產或外包放電夠快、模組化且輕量化的電池系統以符合賽車的動力需求，因此他們採用一種不導電的液體，把電池放進去達到散熱的效果。
「當我們釋出消息，準備於2020年正式發表MISS R時，很多人問我，這車不量產，究竟對社會有何意義？」Royce答道，於他而言，打造超跑並非目的，而是手段。XING行競科技追求的是開發技術產品，測試電池技術的極限，透過打造全亞洲瞬間放電量最大的裝置將團隊能力整合，讓台灣也具有整車開發能力的平台。「你相信嗎？這輛純電動超跑有70%的零組件供應商來自台灣。」在演講最後，帶著略感驕傲的神情，Royce是這麼說的。
iKala共同創辦人暨CEO程世嘉：「從史丹佛到Google，我算是第一批投入AI領域的工程師之一。」
「我一直在學AI，2005年進了史丹佛大學後開始做無人車研究，我們算是第一批投入該領域的工程師。」iKala共同創辦人暨CEO程世嘉（Sega）的自我介紹簡短有力，說起自己與AI領域的淵源，他也分享，15年前並沒有所謂大數據的概念，在資料相對缺乏的時期，那一代的工程師想要做人工智慧，多半是以演算法為主，並非以大數據驅動機器學習。
多年前結束史丹佛的求學生涯，無人車專案將Sega帶進Google，期間參與了Google Map大眾運輸功能開發、參與收尋引擎優化、Android手機多媒體作業系統，成為許早一批將人工智慧用於各種消費性、數位產品的工程師團隊一員。
「離開Google後，我便創立了ikala這間公司。」從工程師到創業家，Sega始終不離AI這項命題，唯一不同的是，當龐大的資料量逐漸累積、每日有一億張照片上傳至Instagram的時代來臨後，AI科技因資料的驅動快速興起，使得行銷科技於全球蔚為風潮，而ikala才有機會快速長成兩個事業群、四個事業單位的MarTech公司。
「NO DATA, NO AI！」
AI興起、分眾化消費市場的出現是ikala切入的一大關鍵，Sega提到：「大家都在講數位轉型，但很多公司連數位化都還沒坐穩，數據驅動行銷這件事，必須再有足夠『數據』的情況下能成立。」有鑒於廣告界、行銷界都在做典範轉移，從主動的推波轉為被動回覆，Facebook也積極使用人工智慧解決社群電商問題，對於正在跨境拓展的ikala而言，「AI對話式商務」將會是前進東南亞市場的重要入口點。
想要解決東南亞電商問題，就得先了解當地消費情境。特別在電商這一塊，東南亞的購買情境便跟一般人想像不同，Sega分享：「當地消費者會在FB、IG上買賣，而很明顯的，這些平台不是交易平台、更不是電商網站，東南亞人很可愛，買東西前要先認識你，首先他會去粉絲團傳訊息，聊熟後才下單。」而結帳付款就更超乎想像了，東南亞買家會拍下門牌、存摺，請賣家幫忙填單。
想要切入市場、以至於切入每一個不同的產業別，如品牌主、廣告主、商家（客戶）、電商、出版業、金融業等領域，就須建立足以切合需求的分析能力時和邏輯。面對來自6個國家的12種產業，ikala傾向於建立分別的部門以利對接，組織數位化、雲端化、提高資料分析能力才能形成機器學習及人工智慧的正向循環。了解產業商業模式，同時針對不同地區商業模式的田野調查，是ikala深入不同市場之前，需要嚴密執行的功課之一。
「AI跟網紅行銷有什麼關係？」
場景從東南亞拉回台灣，目前ikala在台灣正大力推廣全台最大的網紅資料庫——KOL Radar，站內目前有超過25,000筆網紅資料，服務服務橫跨台灣、香港、泰國、越南、馬來西亞及新加坡，可即時蒐集 Facebook、YouTube、Instagram上龐大的社群資料，並結合人工智慧技術做到最佳的網紅推薦。
「這樣的技術能夠解決什麼問題呢？」Sega自問並答道：「之前遠東銀行推出金融卡，希望上百位網紅做品牌聲量，我們透過KOL資料庫去網羅與信用卡相關性高、具有消費理財特性的網紅進行推薦，以理財分享、直播等形式合作，將獲取用戶成本從原先每名1000降至200。」相對於傳統做法，KOL Radar 「以人找人」的技術，可根據客戶挑選的喜好，自動推薦類似調性以及分眾族群的網紅，達到更精準的行銷目的。
「今天之所以舉網紅行銷當例子，是因為我們已經預見下一個世代的商業模式。」分享的尾端，Sega提出自己對未來AI應用的想像，他認為，廣告及行銷上的商業模式正遭逢巨變，現今的B2B、B2C等商模將會翻轉，「我認為C2B正在發生。」Sega為AI將創造的全新商業場景，留下一個可以想像得空間。
