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放棄模特兒身份變身矽谷創業家!AI時尚新創Mirror Mirror AI獲得a16z百萬美元投資

放棄模特兒身份變身矽谷創業家!AI時尚新創Mirror Mirror AI獲得a16z百萬美元投資
林郁珊提供
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2018年,林郁珊還在美國加州帕羅奧托一間名為Café Venetia的咖啡廳裡,與無數博士生一樣,與難纏的博士論文搏鬥。突然,一位鄰座的教授開口詢問他的研究內容。林郁珊聊起他結合AI與時尚趨勢偵測的題目,這位教授聽罷遞出名片,說如果有需要可隨時找他幫忙。

「我之後Google了一下,才知道這位教授竟然是Google的第一位投資人。」Mirror Mirror AI創辦人林郁珊直呼,直到現在都還不敢相信,他遇到了David Cheriton。

這個瞬間讓林郁珊感受到了環境的巨大力量。

身處這個全世界新創最密集的矽谷,林郁珊在Mountain View的咖啡廳裡經常耳聞隔壁桌在談投資、在簡報,他過去一直不以為意,直到這個偶遇他才意識到:「我好像沒有好好利用自己所在的環境,有點可惜。」

時隔7年,林郁珊成立的AI時尚新創Mirror Mirror AI,獲得a16z Speedrun計畫100萬美元的投資。

喜歡程式的模特兒,是如何與「創業」相遇的?

身為賓州大學電腦科學博士生,以AI為底創業似乎合情合理,但是為什麼是結合時尚產業?這和林郁珊的另一個夢想有關:模特兒。

林郁珊從小就對時尚雜誌跟寫程式很感興趣,大學時期因緣際會參加了一場大學的走秀,「這一走就被打開了新世界,」林郁珊笑稱,當時甚至還通過了凱渥的海選,「我爸媽是在報紙是看到我才知道我去當模特兒的,他們希望我放棄⋯⋯我最後打電話棄權了,但偶爾還是有去走秀,每天就是在台北跟中壢之間的火車上。」

不過也正是這份機緣的意外,林郁珊開始思考大學畢業後的人生規劃:畢業後該續往模特兒發展、續研讀電腦科學並當個教授,還是跟同學們一樣進入園區當個工程師?

林郁珊最後的選擇,有些出乎意料的,是大學教授。「22歲還是很迷惘的年紀嘛,當時我不想進園區當工程師,如果模特兒不可行的話,那我想繼續唸書。」

申請上賓州的全額獎學金後,林郁珊正式成為賓州大學工讀工程博士,這條路也將他帶入了科技業的頂尖殿堂:從負責時尚推薦系統的VISA研究員到負責尺寸推薦與虛擬試穿的Amazon Fashion的AI科學家。

「一開始我拿到大公司offer時很開心,我去買咖啡的時候,身邊的人都在pitch、談投資,我真的是不以為意,後來看了關於Theranos的書《Bad Blood》,發現Holmes去的咖啡廳很多我也會去,我突然有種感覺跟所處環境是平行時空的感覺。」林郁珊,這才有了後來開頭那段和David Cheriton相遇的故事,並點燃心中創業的火苗,「可能是身處矽谷的關係,真的是耳濡沫染。」

矽谷咖啡廳募資Pitch.jpg
DALL·E生成

創業的第一課:不要太相信親朋好友!

林郁珊創業的點子最初萌芽於2023年底,當時生成式AI正處於狂熱的起飛階段,所以林郁珊認為:既然AI能夠生成圖片,那未來時尚就應該是屬於每個人的。

Mirror Mirror AI的第一個雛形,是一個線上個人化時尚雜誌App。打開App,裡面的模特兒是使用者自己,App會推薦可以購買的穿搭,並配上妳已有的衣服,這個點子促使林郁珊於2024年5月辭職創業。

而這個帶有浪漫色彩的想法,很快受到市場無情的現實而冷卻。

「我這個點子只做了3個月。」林郁珊說,最大的打擊來自兩方面:技術與投資人。「當時(2023年夏天)的AI製圖技術與現在完全不同,我們找了紐約時裝學院的學生進行測試,結果發現做出來的圖真的很糟,糟透了,我還得向用戶道歉。」

另一個挑戰則是投資人,因為他們對Mirror Mirror AI的第一個構想興趣缺缺,而這背後和市場需求有關。林郁珊坦言,剛開始創業時太過執著在「自己想做什麼」,卻沒有思考「市場要什麼」,而且犯了一個新手創業家會犯的錯誤:只問身邊的親朋好友,算是誤判了市場訊號,「我的建議就是,絕對不要問親朋好友,他們都瞎支持,哈哈哈。」

這兩方面的打擊讓林郁珊體悟到:AI是個需要資本和資源的遊戲,如果無法在核心的生成模型上達到足夠的美感與品質,小團隊就缺乏競爭力。

B2B轉型:從「Shining Feature」到無痛整合既有流程

消費者這條路暫時行不通後,Mirror Mirror AI決定轉向可能具有更強烈需求的商務市場(B2B),為時尚品牌提供AI服務,包括生成社群圖片、電商圖片以及平拍圖。

這次轉型讓林郁珊對垂直產業的痛點,以及新創追尋PMF(產品市場契合度,Product-Market Fit)時有了更深刻的理解。

他觀察到,科技出身的團隊往往會想出很多「shining feature」(閃亮的解決方案),但時尚業的真實需求往往沒有到達那一步,許多品牌想要的只是「降低成本」或「跑快一點」,甚至,新創對於「降低成本」的想像可能也都太過浪漫了。

「像是我之前去了一家時尚巨頭的攝影棚,他們在洛杉磯的辦公室就是一個巨型工廠,把攝影師、模特兒、化妝師全部納入in-house,從模特兒走上棚拍到商品上架,只需24到48小時,這其實是一個超高效率又低成本的運作流程,比AI新創的成本都還低,所以很多大廠都覺得不如自己做還比較快。」林郁珊說。

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DALL·E生成

換句話說,現階段的AI新創如果想要打入時尚產業,競爭壁壘不在於技術本身,而在於對垂直產業的理解。

林郁珊認為,在AI模型發展如此快速的今天,小公司將資源投入到訓練或微調底層模型是巨大的浪費,因此競爭優勢必須放在UI/UX,讓產品能「無痛的融入到客戶的整套workflow」,真正提高客戶日常的生產力。

不過,Mirror Mirror AI這時候又踩入了創業的第二個坑:淪為專案客製化公司。「一開始有大品牌願意談,真的會很興奮,什麼功能都願意做。」林郁珊說,直到後來發現產品的多數功能對其他客戶沒有價值之後,團隊才踩了煞車。

林郁珊為創業家們提出了一個AI時代的生存指南:第一,要找到客戶「痛點的共通性」;第二,一定要每天去追尋模型的最新狀況,建立判斷力,「一個簡單的判斷是,Google做了什麼就不要再投入在那了。」

來自a16z「最好的拒絕信」,讓Mirror Mirror AI走入「隱身模式」

但是商業模式的轉型,還是需要資金,所以Mirror Mirror AI在2025年4月首次申請了a16z的Speedrun計畫,一個a16z內部、類似加速器的孵化計畫,將會投資入選的早期團隊投資100萬美元,並給予3個月的輔導。

「這次申請失敗了!但是,」林郁珊笑稱,「這是我收過最好的拒絕信。」

這個最好,不僅是因為來自a16z,也因為a16z給出的具體建議。這封信不僅讚賞林郁珊的背景,也具體指出不足:對定價策略、商業洞察不夠足,建議林郁珊找一位更具時尚界經驗的人當共同創辦人,「世界級VC就是不一樣!」林郁珊感嘆。

基於這些反思,林郁珊在8月決定再次更換產品方向,不僅得到來自微軟產品長Aparna Chennapragada、Thinking Machines技術長 Barret Zoph等巨頭的天使投資,一位在Zynga任職技術長的友人更告訴他,a16z Speedrun的人叫他回去再試一次。

林郁珊迅速抓住了這次反向投奔的機會,從送出申請到獲得投資條件書,整個過程僅在兩週內完成,Mirror Mirror AI成功打動獲得a16z的資金,「我問他們(a16z)為何又要找我們了,對方只說,覺得我是該做這個點子的人。」林郁珊說。

那Mirror Mirror AI最新的產品是什麼?林郁珊給出了矽谷當前常見的一個回答:隱身模式(Stealth Mode),也就是暫時不對外透露產品細節。

「我能說的是,我們看到時尚界不斷出現AI生成圖的爭議,我想時尚界還沒準備好純粹的生圖技術。所以Mirror Mirror AI的第三次方向轉型是走向時尚產業的infra(基礎設施),更像是一個平台。」林郁珊透露,「隱身模式」可以避免過早曝光,讓自己可以更專心在產品開發和市場需求洞察上,尤其在技術迭代極快的AI時代,如果過早宣布自己的產品定位,很可能過了一季後又要再次轉彎,「如果我在隱身模式下獲得知名創投投資,公布產品的那一刻,還可以製造出FOMO,讓那些創投搶著投資。」林郁珊笑著說。

現在Mirror Mirror AI已經拿到a16z的投資了,下一步就是繼續打磨產品,那林郁珊還有沒有模特兒的夢想?「其實我後來去簽了一個小經紀公司,」林郁珊笑著說,「我終於被簽了!但是根本都沒去走過,因為創業真的太忙了,這就當作是一個完夢的勳章吧。」

TAGS: # AI
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本文作者 曾令懷 創業小聚新創線召集人 曾令懷

騎車、拍照、寫寫稿。

2011年起《數位時代》開始以Meet社群品牌推動創業家們的交流連結。從新創團隊的採訪報導、創業小聚月會的分享、產業沙龍的分享, 提供創新與創業社群相互分享與媒合的平台。

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