拿過10億元B輪募資的物流新創Pickupp，為何拆出新的AI公司Effex？

電商、零售、物流運輸等，本質上屬於高度勞力密集，且運作環節極其碎片化的產業。

「一個包裹要從香港到新加坡，可能就需要經過 3 到 4 個不同公司的追蹤系統。從飛機或船運、下倉後清關，再上車轉運、送到不同集貨點，每個環節都需要很多人力不斷校對，重複做一樣的事情。」物流新創 Pickupp 的創辦人暨執行長彭子楓（首圖右）說。

2017 年，彭子楓與共同創辦人何斯朗（首圖左）便已投入亞洲供應鏈與物流市場，創立 Pickupp，提供 2～4 小時即時快遞、國際快遞、網路開店工具以及車隊管理系統等端到端物流服務與系統。

2021 年，Pickupp 更完成新台幣 10.3 億元的 B 輪募資，投資人包含國泰創投、PChome、DRIVE Catalyst（遠東集團旗下創投）、基石創投、香港怡和集團以及 Reefknot Investments 等海內外投資機構。

當時 Pickupp 在台、港、新、馬等地，為超過 2.4 萬間跨國公司、物流巨頭、零售和電商等企業提供物流服務，配送夥伴已達10萬名。

圖說：Pickupp 皮卡物流科技宣布完成3700萬美元B輪募資.jpg Pickupp 配送服務情境示意圖。Effex 從過去物流實戰的經驗中，體會到供應鏈運作的複雜性與人力負擔，以此打造出精準切中客戶痛點的 AI 工具平台。 Pickupp

多年來，團隊深知物流與供應鏈的複雜運作，以及其中大量仰賴人工處理的營運細節。這些工作不一定複雜，卻非常耗費時間。當業務規模持續擴大，人力成本與營運效率也成為企業不得不面對的問題。

直到 2024 年底，面對股東對營運效率與獲利能力的要求，Pickupp 團隊開始思考，能否運用 AI，從根本上改造公司的後台營運、客服與報價流程。

而這場團隊內部的轉型，意外成為 Effex 誕生的起點。

不只是導入工具，更是讓 AI 真正參與營運流程

不同於傳統軟體公司提供標準化的套裝 SaaS，Effex 秉持「先理解流程、後建構系統」的思維，從企業實際營運需求出發，針對銷售、客服、營運與數據處理等痛點，打造模組化 AI 工具與客製化解決方案。

Effex 目前的產品線涵蓋客服系統、貿易文件處理以及銷售與營運自動化等工具，並提供客製化軟體開發與 AI 顧問服務。這些工具共同的核心價值，不只是讓 AI 回答問題，更是讓 AI 能夠串接企業資料、執行任務。

以「迷你倉」業者的需求舉例，過去消費者想租用儲物空間，必須先在官網填寫複雜的體積計算表格，如果不清楚如何計算，還得預約業務人員現場帶看，整個流程可能耗時超過兩天。

而 Effex 協助重新設計了企業的銷售漏斗，在官網與 WhatsApp 部署專屬 AI Agent。讓消費者只要拍下想存放的物品，例如一塊滑雪板，AI 就能分析物品尺寸、估算所需空間，並串接後台資料，比對鄰近且有空位的倉庫，計算價格並即時回覆。

確認需求後，消費者便能直接在線上完成付款，省去繁瑣的人工詢問與現場帶看。

從辨識物品、推薦倉庫到完成交易， Effex 的 AI Agent 不再只是回答問題，而是實際參與整個銷售流程，將原本仰賴人力的工作轉化為更即時、流暢的線上體驗。

或是在傳統國際貿易與報關領域，營運專員（OP）每天需要閱讀數十頁的 PDF 掃描檔、發票與裝箱清單，再將資料逐筆輸入系統。「當時我們走進他們辦公室，看到十幾個人不停在敲電腦、不停的打，每天都很崩潰，大家苦中作樂的方式只能拼手速，看誰打得快。」彭子楓說。

而透過 Effex 團隊打造的工具，能在數秒內從 30 多頁混雜的貿易文件中，自動取得關鍵欄位並轉換為標準格式。當系統遇到特殊格式的辨識問題，使用者也不需要懂程式碼或 Prompt，只要用白話文輸入調整指令，例如提醒系統注意中文大寫數字「壹貳參肆」，便能重新校正辨識結果，為報關專員省下半天以上的人工輸入時間。

此外，由於報關與貿易文件涉及高度商業機密，基於資料安全上的考量，Effex 的 AI 平台並未開放使用者在官網任意註冊，而是為每個企業客戶設置獨立登入權限，並在 AWS 部署環境、模型數據隔離與資安合規等面向進行完善的設計，符合 SOC 2 等安全規範。

在底層模型的選擇上，Effex 的 AI 平台也支援客戶依需求選擇不同的 LLM，「我們不會一味推薦最聰明的模型，而是根據需求來建議適合的模型，在辨識品質、處理速度與成本之間取得平衡。」何斯朗提到，像空運報關是講求秒殺速決，如果使用需要多重推理的昂貴模型，處理時間可能拉長至數分鐘甚至更久，反而不符合報關現場的急迫需求。

Effex 業務範疇 Effex 官網展示其三大核心服務：數據整合、工作流自動化與舊系統串接，主打協助企業將重複性高的繁瑣流程轉化為 AI Agent 自動執行。 Effex

把自家的 AI 轉型經驗，變成服務各行各業的新事業

「在 SaaS 普及的年代，大家常把目標放在產品可以 scale 幾千幾萬次。但在 Effex，我們做的事情是致力成為企業技術與營運上的夥伴，自成立以來一個客戶都沒掉過。」

談起從 Pickupp 到 Effex 的拆分與定位，彭子楓表示，Effex在定位上更偏向客製化服務，而不是純粹買斷式的套裝 SaaS 或功能統一的通用平台。

這些切中痛點的 AI 解決方案，也是團隊在過去 Pickupp 的日常營運中，親自面對問題、反覆測試後逐步發展出來的結果。

彭子楓提到，在業務高峰期，Pickupp 團隊光是客服人員，就多達快 40 名。當時團隊嘗試過市面上各式付費 SaaS 工具，卻發現這些工具難以深度串接企業內部的核心數據，無法從根本解決營運流程中的問題。

既然外部工具無法滿足需求，團隊便決定從自身的技術與營運團隊著手，重新思考整套工作流程。由 IT 與營運部門聯手發起一場為期 12 個月的內部轉型，重新整理公司資料庫、打造中台系統，並從後台營運、客服流程，一路改造到商務報價系統。

經過這場 AI 架構重塑，Pickupp 不僅精簡了大量重複性作業、提升整體營運效率，這場內部變革更意外吸引了合作夥伴與客戶的注意。

「客戶、合作夥伴看到我們的轉變，就跟我們說，這個東西如果放到我公司是不是也能用？你們可以幫忙看看嗎？」彭子楓提到，Effex 最初的客戶多半來自 Pickupp 原有的物流生態系，但隨著服務逐漸拓展，團隊也開始接觸到食品、法律、教育等不同領域的企業，從原本只是為了解決自身營運問題而展開的轉型，逐漸發展成新的商業機會。

2026 年初，團隊獲得股東同意，正式將 Effex 分拆獨立，將原本累積的內部轉型經驗，轉化為服務企業客戶的 AI 解決方案。目前，Pickupp 仍維持獨立營運，Effex 則以全員具備全端 AI 開發能力與營運思維的 9 人精簡團隊，積極拓展日本與全球市場。