百億養殖產業的痛：「數魚苗」，4個門外漢怎麼用1支App、30分鐘搞定8人團隊一天工作量？

在南台灣屏東濕熱的空氣中，時間彷彿凝固在數十年前。漁場裡，幾位老師傅圍著水盆，嘴裡唸唸有詞地重複著古老的點苗儀式——「2、4、6、8、10」。

這不僅是鄉村風景，更是撐起台灣百億產業的關鍵場景。每一隻細如髮絲的魚苗，都是水產養殖帝國的「晶片」；這個產業年產值高達新台幣375億元，佔整體漁業的4成。然而，這個百億產業最關鍵的交易環節，至今仍建立在脆弱的經驗法則之上。信任，成為最昂貴的成本，源頭的數字一錯，數個月的巨大成本都可能付諸流水。

如今憑藉一款結合AI視覺辨識技術的「點苗App」，柳明谷科技能在短短30分鐘內，完成傳統8人團隊一整天的點苗工作量，且準確率達9成，翻轉這個延續超過半世紀、完全仰賴人力與肉眼的場景。

更令人意外的是，提出解方的是4位與漁業背景毫無交集的「門外漢」，他們到底是如何用一支智慧型手機，撬動這個外人難以撼動的龐大市場？

四位門外漢的逆襲，花費18個月攻克養殖業百年信任壁壘

柳明谷科技的核心團隊背景，與傳統漁業幾乎是兩條平行線。共同創辦人孫偉強出身廣告公司，曾是知名服飾品牌OneBoy背後的行銷推手；總監朱禹諾擅長策略規劃與執行；AI應用開發團隊總經理朱浩文擅長分析；專案經理何嘉旻則在跟隨導演魏德聖拍攝鉅作時，磨練出管理大型專案的實戰經驗。

2022年，孫偉強一次返回屏東故鄉的偶然機會，成為他們事業的轉捩點。透過一位經營觀賞魚養殖場的兒時玩伴，他們得以一窺這個極度封閉的產業生態。

「水產養殖是一個非常傳統且封閉的圈子。」朱禹諾解釋道，「因為從飼料配方、水質管理秘訣，到過濾設備的品牌，全都是攸關生死的商業機密。」

也就是說，要打進這個充滿猜忌與人情世故的圈子，僅有技術遠遠不夠。在高價魚種的世界裡，一杯就要價40萬台幣、被稱作「水中軟黃金」的日本鰻苗，其交易的保密與緊張程度，更堪比商業間諜片中的關鍵技術交接。

朱禹諾回憶，當初為了取得珍貴的高價鰻苗樣本照片，他們曾被約到一處極為隱蔽的偏僻廠房，對方為了不暴露漁場的確切位置，刻意開著車在鄉間小路繞了七、八圈，最後在經歷兩道厚重的鐵門後，才見到由多人看守的鰻苗。

後來，他們花了超過18個月的時間，穿梭在魚塭的土堤之間，學習對方的語言。「懂AI的人不懂養魚、懂養魚的人不懂AI，你如果不跟著他們嚼檳榔搏感情，連拍照的機會都沒有。」孫偉強說，這種巨大的文化鴻溝，正是過去科技公司難以切入的根本原因，也是他們的競爭優勢。

「雖然在新創圈，我們的技術可能不是最頂尖的，專業知識也不一定最完整，但我們扮演的是橋樑的角色。」何嘉旻強調，團隊正是站在中間，把工程技術和來自各行各業的專業知識連接起來，讓工程師能夠聽懂這些產業專家在說什麼，進而把他們的需求準確地對接起來。「這樣的整合與轉譯能力，其實是一種數位時代中的AI能力，這一塊的能力往往是業界缺乏的。」

這種對解決問題抱持著異於常人的熱情，以及一套從廣告界帶來的獨特方法論，讓他們逐漸敲開這扇信任的窄門。

9成準確率的「掌上神器」，30分鐘完成8人一天工作量

在這一次次的田野調查中，他們親眼目睹了產業最真實的痛點。「老師傅們秤重算一公斤的魚苗，點完一杯後，就直接乘以總共46桶。但只要第一杯有些微誤差，這個誤差最終就會被放大46倍。」孫偉強說。

例如，賣方養殖戶接到10萬尾的訂單時，往往只能憑藉二、三十年的經驗，圍網感受密度來粗估數量，結果經常是出貨時才發現「慘了，只有8萬尾」。有信譽的業者會緊急向同業調貨補足，但更多情況下，只能8萬當10萬賣。因為買方收到苗後的第一要務，永遠是趕快打開下水，拖越久死越多，根本沒有時間和人力去複查數量。

「當源頭的數字就不準，後續所有精準的飼料優化、水質管理，其實都沒有意義。」孫偉強指出，這不僅是數字上的失準，更嚴重的是，脆弱的魚苗在反覆傾倒與按壓的過程中，早已造成大量折損。

當然，這個問題過去不是沒有人意識到，過往也並非沒有自動化設備，但開發者往往是從技術本位出發，完全忽略了漁場的真實使用情境。「你想想那個環境，怎麼帶一台十幾公斤的東西？還要接電、接水管，在很多都是土堤的魚塭，連推車都沒辦法推。」朱禹諾指出，這些動輒數十萬、上百萬的機具，不僅需要拉設額外電源，其精密電子零件與顯卡在漁場高鹽、高濕的環境中，可能2個禮拜就損壞了。

這種不切實際的方案，對於能用100塊解決，就絕不花120塊的養殖戶來說，花幾10萬買設備來點幾毛錢的魚，這筆帳怎麼算都不對。朱禹諾說，柳明谷的產品哲學便是在這種深度洞察下誕生的：「我們的解決方案，就是一支手機App、一個水盆、跟一個特製的LED發光板。這『3件套』可以輕鬆放在阿嬤的摩托車踏板上，騎到魚塭旁就能立刻開始工作。」

App的操作流程極簡，將魚苗倒入盆中，手機拍照後，2至3秒內雲端就會回傳數量，準確率穩定達到97.5%。其背後的關鍵，是一項已申請發明專利的「背光辨識技術」，AI模型學習的不再是複雜的魚身，而是光線穿透魚體後形成的獨特輪廓，從而一舉克服了水面反光與魚身重疊的業界難題。

然而，對於一家資源有限的新創公司而言，從零到一開發近40種魚苗的AI模型，其所需的龐大算力與時間成本，無疑是一堵難以逾越的高牆。柳明谷科技的幸運之處，在於他們不僅找到了資金，更找到了麗臺科技這位強大的策略夥伴。作為NVIDIA長期的合作夥伴，麗臺科技不僅以技術入股的方式投資，更提供了自家開發的AI管理平台。

「我們在屏東早上拍完數百張石斑魚苗照片，當天下午傳回台北，隔天新的辨識模型就能完成訓練並更新到App上。」AI應用開發團隊總經理朱浩文說，這種敏捷的開發速度，是他們能夠在短時間內快速搶佔市場、與競爭者拉開差距的核心關鍵。

目前，APP已能辨識包括石斑、虱目魚、鰻苗與觀賞蝦等近40種常見魚種。團隊的下一步計畫，是推出更為精細的「魚苗瑕疵檢測」功能。

透過與師範大學及麗臺科技合作的細緻化模型，AI將能辨識魚苗是否有黑斑、脊椎變形、缺鰓等問題，並將其分為嚴重、中度、輕度瑕疵或品質通過等不同等級，藉此協助養殖戶在魚苗成長初期就汰除不良品，大幅降低後續的飼料與管理成本。

目標2026年上線「魚苗媒合平台」，挑戰傳統交易模式

柳明谷科技目前已有約40家合法養殖戶客戶，並搭上農業部的補助計畫，加速市場推廣。然而，販售App月租費只是他們的第一步，其真正的終極目標，是打造一個平台。

透過App，每一筆點苗紀錄都會數據化、雲端化，並生成附有QR Code的出貨標籤。買方掃碼即可確認交易時間、數量與來源，徹底解決了信任問題。當平台累積足夠多的用戶與庫存數據後，柳明谷科技計劃在2026年推出線上交易平台，讓買賣雙方能以期貨的概念，提前預訂和銷售魚苗，穩定供需。

柳明谷科技的故事，揭示了當前AI技術的價值，已不再是少數科技巨頭的專利，而是取決於能否找到對的應用場景並有效轉譯的能力，並將第一線使用者樸實的需求，轉譯為工程師能理解的數據模型，也預示著未來將有更多傳統產業，會因為這樣接地氣的AI應用而迎來新生。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
客戶：你們的產品能點多快？多準？答：人工的10倍快。97%準確率。投資人：為什麼魚要點？答：為了交易，以往只能花很多人力概算。
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
資金、政府法規配套、海外戰略目標夥伴。
Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
當作好事前分析，確認好戰場，就不要理會路上的雜音。
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1.不貪圖計劃補助金 2.深入調查市場，親身感受用戶痛點需求 3.堅持己見