巨明生醫讓CT影像說出更多秘密：你的肌肉是「五花肉」還是「和牛肉」？

一位腫瘤科醫師看著眼前病患的電腦斷層（CT）掃描影像，除了追蹤腫瘤變化，他似乎還能看見更多訊息。「你的肌肉量雖然夠，但品質開始下滑了，」醫師指著螢幕上的分析圖說，「這就是為什麼你的血糖控制比較不理想。我們除了藥物，更要在運動跟蛋白質攝取上加強。」

這一切的改變，源於一套能在3秒內解讀出身體肌肉與脂肪秘密的AI軟體。這套名為「Can-Well-Being」的智慧醫材，由成大醫師團隊創辦的巨明生醫所開發，不僅已成功導入成大醫院，更取得台南市衛生局的自費碼，為商業化落地敲開大門。

這家從學術殿堂走出的新創，是如何將一張原本只用於診斷疾病的CT影像，變為預測未來健康風險的技術？他們又如何意外走上一條挑戰重重的創業之路？

40分鐘人工描邊到3秒AI解析：解鎖CT影像中80項身體密碼

巨明生醫的核心技術，是將一張標準的腹部電腦斷層（CT）影像，從單純的診斷工具，升級為一份詳盡的身體健康說明書。

過去，醫師想對病患的體組成進行定量分析，往往需要耗費40分鐘以人工方式描邊圈選。為解決此痛點，巨明生醫憑藉其AI技術，與放射科醫師、AI工程師三方合作，將整個分析流程全自動化。

如今，使用者只需將一張單切面的CT影像上傳至AI軟體「Can-Well-Being」，系統便會在短短3秒內完成分析，產出超過80項精細的身體組成數據。

「你可以把這張圖想像成腰部的橫切面。」共同創辦人暨顧問蔡依珊生動地解釋，「水藍色像游泳圈的是『皮下脂肪』；橘色與綠色交錯的肌肉中，夾著的是『肌間脂肪』，就像雞腿肉裡的黃油；而深層的黃色團塊，則是與代謝失調高度相關的『內臟脂肪』，好比四神湯上浮著的那層油。」

AI不僅能區分脂肪，更能精準辨識腹部的五大核心肌群並將其獨立定量。更關鍵的是，這份視覺化的報告會將肌肉品質以顏色區分：深紫色代表健康的瘦肌肉、黃色意味著「和牛化」的開始、綠色則表示幾乎被脂肪取代。報告更仿照檢測骨質疏鬆症的T-score，建立了一套「健康量尺」，將個人數據與在地健康資料庫對標，一旦肌肉量或脂肪量落入警示區間（如低於20百分位或高於80百分位），便會以紅字標示。

「你去健身房用體脂計，它只能告訴你肉多或肉少。」蔡依珊解釋，但這種二分法會產生巨大的盲點。巨明生醫的工具則透過量與質的四象限分析，揭露出更深層的「偽健康」真相——許多台灣民眾屬於肌肉量足夠，但品質卻已嚴重下滑的「五花肉」體質。團隊更表示經過長期追蹤，五年後，這群「偽健康」族群罹患糖尿病的機率，是真正健康者的2到3倍。

這讓醫病雙方都能一眼看穿假健康的真相，許多人肌肉量看似充足，品質卻因「和牛化」而嚴重低下。洞察到這一點，醫囑才得以跳脫「你的體重過重」這類粗略的建議。「現在，我能提供更個人化的幫助。」共同創辦人暨顧問賴俞璇分享，「我可以告訴病患，你的問題不在於脂肪太多，而是肌肉品質不夠好，所以你該加強的不是飲食控制，而是運動。」

這套工具的核心理念，是將健康的主導權交還給民眾自己。「很多疾病是命定的，例如基因、遺傳，你無法改變，」她接著說，「但肌肉品質與肥胖，是你唯一能靠自身努力去扭轉命運的一塊。我們希望透過這份報告，讓你真正瞭解自己的身體，從而有效地調配飲食、規劃運動。」

隨著第一代產品成功取證並打入成大醫院，巨明生醫正加速商業化佈局。目前，公司採用計次收費的訂閱制商業模式，除了與成大醫院影像醫學部、癌症、糖尿病及腎臟病照護中心合作，也積極接洽雲林若瑟醫院等區域醫院與各大健檢中心，逐步將這項技術推向更廣泛的臨床與預防醫學場景。

從一張病床邊的觀察，到打造一個負責任的AI

巨明生醫的起點，始於2020年左右的一項國科會計畫，目標是要將學術研究落地並成立公司。然而，這對於習慣待在學術象牙塔裡的醫師團隊來說，是一場極為痛苦的思維革命。

「學術追求的是不斷突破。」蔡依珊回憶，「但產品落地截然不同，你必須考慮穩定、安全。你的突破安不安全？穩不穩定？這都需要更多研究，無法直接接地氣。」

團隊面臨的第一個震撼教育，就是「專利」與「法規」。他們從不知道軟體也需要申請專利，更對醫材認證（QMS）一頭霧水。「以前我們都是買別人做好的儀器，現在要自己『製造』一個軟體，光是填表格就讓我們一個頭兩個大。」從醫師到產品經理，再到經營者，這條充滿身份轉換陣痛的道路，最終是由臨床第一線最深刻的體悟所催生的。

催生這一切的，是他們在臨床第一線最深刻的體悟。賴俞璇從眾多期刊中發現，癌症病患的康復狀況與CT影像中的肌肉量及品質密切相關。「好的產品如果能真正落地到病人身上，那該有多好？」她的心聲，代表了團隊的初衷。這份渴望，驅使他們去尋找最有價值的數據金礦，而要將想法化為產品，第一個需要克服的便是數據來源。

當外界還在思考如何透過穿戴裝置或問卷收集健康數據時，團隊卻意識到，真正的數據金礦早已存在，就是醫院裡因健保體系而海量累積的電子病歷。蔡依珊以成大醫院為例，近230萬筆就醫紀錄中，扣除明確患有慢性病的族群後，竟有高達180萬筆可被定義為「健康人」的資料。

隨著醫院數位轉型，這些過往靜躺的紀錄得以被喚醒，成為訓練AI最珍貴的燃料。團隊的第一版AI模型，正是以癌症病患影像進行訓練。「所以第一版用來分析阿公阿嬤沒問題，但遇到肌肉飽滿的運動員就完全失準，因為AI沒學過這種身體樣貌。」為了提升模型的普適性，第二版模型納入了涵蓋各種身形的健康族群影像進行學習。

這個迭代過程極為耗時，即便模型準確率已超過九成，仍有約一成的影像需仰賴人工逐筆修正，再回饋給模型重新訓練。「這是一條漫長的路，」蔡依珊強調，「卻是打造一個負責任的AI，所必須堅持的過程。」

未來藍圖：募資、出海、與走向更前端的預防醫學

軟體醫材的商業化之路，遠比取得認證更加複雜。「醫療是一個非常保守、謹慎的環境，很多醫院都不想當第一個使用者。」商務開發經理吳明哲表示，新產品入院往往需要觀望，等指標性的醫學中心採用後才會跟進。巨明生醫的市場策略，便是先集中資源打下一座關鍵灘頭堡——成大醫院。

憑藉在地優勢與深厚的學術合作基礎，巨明生醫不僅成功導入成大醫院，更關鍵的是，有了醫學中心的採用案例，說服其他區域醫院的難度大幅降低。吳明哲說，下一步巨明生醫的市場擴張路徑便是先以認同預防醫學理念的「創新者醫院」為突破口，再逐步拓展至其他區域醫院，最終目標則是切入市場規模龐大的健檢中心，逐步拓展應用情境。

為了支持下一階段的發展，巨明生醫計畫在2025年底，進行Pre-A輪募資。這筆資金將用於人才招募、產品持續迭代，以及更宏大的海外市場擴張。在海外佈局上，團隊規劃進行美國FDA的取證申請，並將東南亞視為潛力市場。「我們鎖定新加坡作為法規跳板。」蔡依珊解釋，一旦取得新加坡的認證，根據東協醫材法規協定（AMDD），將有助於快速進入其他東協國家。

然而，巨明生醫的目標，不止於醫院的圍牆之內。為了解決CT影像取得性較低、以及部分民眾對輻射存有疑慮的痛點，團隊已啟動一項關鍵合作：與國內超音波大廠合作，將核心技術移植到更輕便、無輻射的超音波儀器上。

「我們希望更往預防醫學的前端去走。」蔡依珊表示，這項佈局意味著未來在一般診所、藥局甚至健身房，民眾都能以更低成本的方式進行初步的肌肉品質篩檢，若發現異常，再到醫院做更精密的CT檢查。這不僅是技術的延伸，更是商業模式的躍遷，象徵著巨明生醫正從醫院的B2B市場，大步邁向更廣闊的B2C預防保健場景。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問什麼？你怎麼回應？
第一，你們技術到底特別在哪？第二，你們的商業模式是什麼？第三，有沒有客戶採用？
我們做的事情就是把「肌肉品質」變成可以量化的 biomarker，拿來做疾病的預測與預防。
商業上有兩條主軸：第一條是B2B軟體授權，也就是SaMD／SaaS。我們主要先切入醫療院所，特別是健檢中心。過去健檢報告通常只是交付，我們希望讓它升級成「主動健康管理」。這是我們現在主要的營收來源。
第二條是Data服務。隨著數據累積，我們會形成一個獨一無二的身體組成資料庫。未來這些資料能授權出去，或者用平台合作的方式，服務藥廠、保險公司、運動科學研究，甚至是公共衛生政策。這部分我們也已經展開一些初步合作。

那「有沒有客戶採用」這題，答案是有。但醫療導入有一個大前提，就是要過法規。因為我們的產品是高度監管的醫材，所以我們先拿到衛福部的醫材許可證，再花了一年多去跑健保自費碼，今年六月才真正核准。這個步驟完成之後，臨床才有辦法真的用。現在我們已經跟成大醫院完成採購議價，會是我們第一個指標性的付費客戶。

除此之外，成大運動科技中心已經買了我們的軟體，用來提升運動員的表現；國內一家 AI 醫療影像公司，也委託我們幫他們做肌肉品質數據分析，應用在新產品開發。過去案例有限，是因為要等法規跟自費碼，但現在「證」也拿到了、「碼」也有了，醫學中心也即將落地，我們已經ready，要開始加速。

Q：要達到下一步，你們最缺什麼？
第一是人脈跟通路。我們希望能跟健檢連鎖、醫院體系、PACS/SI系統整合商，還有保險跟企業健檢合作，這樣才能快速鋪點、複製導入模式。
第二是人才。最缺兩種人：一個是CTO，幫我們把醫療與統計的優勢真正落實成可規模化的SaaS服務，持續迭代、提升穩定性與資安；另一個是懂醫療場域導入的業務/行銷，能開通路、做示範點，最重要的是把價值說給決策者聽。
第三是資金。資金會用在三個地方：市場擴張（鋪示範點、BD）、產品迭代（SaaS化、使用者優化）、還有國際化（美國法規與臨床）。
一句話總結：我們已經能上場，但要快，就需要加速器型的通路、即戰力人才，還有成長資金。

Q：創業教會了你什麼？
第一，市場買單比技術滿分更重要。產品不是功能越多越好，而是能不能解決臨床的痛點。
第二，法規跟商業要並跑。在醫療這一行，你不可能先做完技術再想商業，而是要從一開始就把取證、取碼、臨床導入的路徑設計好。
第三，持續傾聽、快速迭代。我們從「我們有什麼技術」的思維，慢慢轉成「市場需要什麼解決方案」。這是新創公司能不能活下來的關鍵。

Q：至今做得最好的三件事？
第一，走出學研、走進市場。我們很幸運透過成大的鳳凰平台，真的把研究成果轉成了一家公司。
第二，打造護城河。我們不只開發技術，還拿到了成大產品的全球專屬專利授權，並在台、美、日、歐等地佈局專利，這就是我們的護城河。
第三，打通導入門檻。醫材許可＋健保自費碼，這件事雖然花了最多時間，但也是讓產品真正進醫療健檢單位的關鍵。現在我們已經和成大醫院完成採購，產品可以正式落地。