「你們怎麼可能改變美國醫療市場?你們甚至從來沒在美國看過病!」這是大部分人對Navina兩位創辦人Ronen Lavi、Shay Perera的質疑。
AI新創Navina主打「醫療數據整合」的服務,幫助醫生一眼看出病患過去病例的重點所在,這也是美國正在推行的方向,然而Ronen Lavi和Shay Perera是兩位來自以色列國防單位的創業家,對美國認識有限、又非醫療背景專業,被質疑看似合情合理。
但在創業6年後,Navina不僅獲得高盛5,500萬美元(約新台幣18.2億元)的領投,其開發的AI整合平台更應用在全美1,300間診所裡運作著。
Ronen Lavi和Shay Perera是如何一步步克服困難的?
不是醫生、沒有醫療背景,Navina專攻醫療的原因是?
「你們是誰?竟然認為自己可以改變美國醫療體系?」Navina創辦人Ronen Lavi表示,這句話是自己創意說聽過最多次的一句了。
不過看看Navina兩位創辦人Ronen Lavi、Shay Perera的出身背景,讓質疑成為再正常不過的反應。
Ronen Lavi來自以色列國防軍(IDF)情報總署,主要負責AI研發及科技公司、學術機構等跨機構的整合,在服役長達24年的期間,他成為以色列總理辦公室國家網路安全戰略委員會的主管,更擔任以色列軍方「AI Lab」的負責人。
Shay Perera同樣出身以色列國防情報單位Unit 8200,在軍中服役10年後,他便轉往「AI Lab」,專攻自然語言處理(NLP)與醫療語意本體(ontology)的數據結構化,他與Ronen Lavi兩人在情報單位長期搭檔,更讓「AI Lab」在2018年獲頒以色列的「國家安全獎」。
兩位以色列軍方出身的科技人,為何會選擇醫療領域創業?
Shay Perera回憶,由於岳父Micha本身患有肥胖與高血壓,而他在過去兩年就經常抱怨背痛和睡不好覺,在定期回診、吃藥、做物理治療後,卻都始終不見情況改善。直到某天,他的家庭醫師終於仔細回查電子病歷,才驚覺兩年前PSA(攝護腺特異抗原)檢測已經顯示異常結果。
他表示,最終醫生查出岳父Micha罹患攝護腺癌多時,且嚴重到需要手術的地步,而延遲的診斷,更對生活造成不可逆的損害。「我沒有責怪醫生,他們是最敬業、最有能力的一群人,但他們真的太累了。」Shay Perera說道。
Shay Perera因此退役,攜手Ronen Lavi在2018年正式創辦Navina,想用AI解決醫生資料分散的問題。
如何解決「資料多,病還是被漏看」的困境
也許正是門外漢的緣故,Ronen Lavi、Shay Perera在沒有專業醫療背景下,反而能善用他們的專長「數據整合」的角度切入這個賽道。
他們意識到,當前醫療體系最大的問題不是缺乏資料,而是資料太多、太亂,導致醫師難以在有限時間內掌握關鍵訊息。因此,Navina推出「AI copilot」的臨床智慧平台,目標是替基層醫師在診間能更好看診。
這套系統會自動擷取電子病歷中結構化與非結構化的資料,包括掃描檔案、會診筆記、實驗室報告、影像診斷、用藥歷史等,再透過自然語言處理(NLP)與自建的醫學知識圖譜,生成一個清晰可操作的「Patient Portrait」。Navina醫療長Yair Lewi補充,醫師不再需要一頁頁翻找資料,甚至兩分鐘內,就能掌握病患的全貌,包含潛藏的風險與建議項目。
舉例來說,當Navina偵測一份掃描的心臟超音波報告,假如其中顯示射出分率異常,那它會提示可能為心臟衰竭;也能分析糖尿病患者的HbA1c變化趨勢,提出慢性病控制建議。Shay Perera強調,Navina AI不是要取代醫生,而是建立一個可解釋、追溯的系統,他認為,當每一項建議都能回溯原始資料,就能讓醫生更好判斷病患的身體狀況。
Navina也特別強調原生整合,因此「AI copilot」平台能無縫嵌入如Epic、Cerner等主要電子健康記錄系統內。「AI copilot」平台會在看診前,主動推播病患摘要與建議,讓醫師不必浪費時間搜尋資料。
為何選擇美國市場?Navina怎麼取得醫生信任
有了創業動機、有了技術、有了產品,Navina選擇的市場卻是美國而非以色列,這成為不少人的疑惑。
Ronen Lavi給出的答案非常直接,由於美國市場大,也因為持續推行電子健康紀錄,進而衍生資料過多、導致醫生倦怠的問題,而Navina開發「AI copilot」平台的目的就是要把分散的資料整合給醫生參考,美國成為很好的目標市場。
但Ronen Lavi也坦言,這條路走得並不輕鬆。他與Shay Perera的以色列身份,導致周遭的人都不看好兩人能為美國醫療做出什麼改變。
為了能取得信任以及開發真正能解決美國醫療產品,Navina與許多醫生訪談,更組織由美國在地臨床醫師組成的顧問群,把平台導入中小型的診所,逐步累積信任,最終成功接觸到Privia Health、agilon health等大型合作夥伴。
平均每診節省9分鐘,Navina靠效率拿下KLAS第一
「Navina幫我省下大量的查閱時間,還幫我看到過去常常會被忽略的問題。」美國維吉尼亞州基層診所的醫療主任Jarrett Dodd表示,在使用 Navina 前,他就像多數家庭醫師一樣,經常要面對資訊太多,時間太少的窘境,但借助「AI copilot」平台,Jarrett Dodd表示,他能夠把更多注意力放回病人身上。
另外,根據美國家庭醫師學會(AAFP)發布的白皮書,該協會在2023年針對來自全美10個組織、1,836名臨床人員進行獨立研究,也顯示醫師在85%的看診中會主動使用Navina的AI病患摘要,「AI copilot」平台中,有84%的建議被實際採納,且每位醫師平均每次看診可節省9分鐘的準備時間。
Ronen Lavi表示,目前平台已服務美國超過1,300間診所、超過10,000名使用者,累積生成280萬份病患圖像(Patient Portrait)。2025年,公司獲KLAS評選為「臨床數位工作流程」類別第一名,醫師也給出高達94.6分的滿意度。
高盛領投C輪融資,Navina的下一步?
2025年3月,Navina宣布完成由高盛領投的C輪5,500萬美元(約新台幣18.2億元)募資,其公司的總募資也突破1億美元(約新台幣31億元)。
「我們花了很多時間聆聽一線醫師的需求,也邀請臨床醫師直接參與產品設計。」Ronen Lavi認為,Navina不單只是工程師的理想產品,而是深入診間後,感受困境並誕生的解決工具。最後,他說明,這筆募資將用在三個面向,一是擴大AI的能力,讓系統能自動產出更自然的病歷敘述;二是進軍專科照護、保險與製藥等垂直市場;三則是開發語音紀錄功能。
Ronen Lavi談及願景,未來不管在藥局、診所、甚至遠距醫療平台就診時,背後都有可能是Navina在運作,並期許AI能成為醫師最信任的助手。
參考資料:《Business Insider》、《Modern Healthcare》、《HealthcareTrailblazers》、《Navina》

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