讓醫護人員打造自己的AI還能賺錢，Hippocratic AI的「醫療App Store」策略是什麼？

全球醫療產業正面臨人力資源短缺的挑戰，特別是在護理與非診斷性照護領域，醫護人員的負擔與日俱增。

美國新創公司Hippocratic AI針對這一問題，開發了一個AI代理平台，允許醫療機構部署多種AI代理，接手慢性病管理、術後追蹤、心理健康篩檢等非診斷性醫療工作，減輕醫護人員的行政負擔，提升醫療服務的可及性與效率。

Hippocratic AI成立於2023年，短短一年內即獲得市場高度關注，並於2025年完成1.41億美元B輪募資，估值達16.4億美元，正式躋身醫療AI獨角獸行列。

這家新創如何在競爭激烈的醫療AI市場中脫穎而出？它的AI代理與傳統的醫療AI產品有何不同？

Hippocratic AI為何認為醫療行業需要AI代理？

根據世界衛生組織（WHO）統計，2030年全球醫療人力缺口將超過1,100萬人，其中護理人員的不足尤為嚴重。美國衛生與公共服務部（HHS）亦指出，美國已有超過20萬個護理職缺未能填補，隨著人口老化，這一問題仍將持續擴大。

在人力資源有限的情況下，醫護人員除了診斷與治療，還需花費大量時間處理與患者的溝通、術後追蹤、慢性病管理與心理健康篩檢等非診斷性照護工作。然而，這些工作雖然不涉及臨床決策，卻對患者的康復與治療結果至關重要。當醫療人力負擔過重時，醫護人員可投入的時間受到壓縮，進而影響整體醫療品質。

為了解決這一問題，Hippocratic AI推出了Hippocratic AI Agent App Store，打造了一個讓臨床醫護人員親自設計、測試並部署AI代理的開放平台。在這個平台上，醫護人員無需具備程式設計知識，僅需30分鐘即可創建一個AI代理，並在3到4小時內完成測試與調整。

經過創建者自身與Hippocratic AI團隊的安全測試後，這些AI代理便能正式投入使用，協助處理患者互動、術後追蹤、慢性病管理等非診斷性醫療任務。

當這些AI代理被其他醫療機構採用時，創建者除了能將自身的臨床經驗轉化為實用的AI工具，還能從中獲得回報。平台採取收益共享機制，AI代理的創建者可獲得5%的基礎費用，並可獲得自行設定的額外費用。這不僅為醫護人員提供了額外的收入來源，也促使更多臨床專業人士參與AI代理的開發，讓AI能夠更貼近實際醫療需求。

目前，Hippocratic AI Agent App Store上已推出超過300款AI代理，涵蓋25個專科領域，包括產後憂鬱篩檢、癌症患者追蹤、術後康復管理等。

這些AI代理的應用場景多元，例如在慢性病管理方面，傳統模式仰賴患者定期回診，醫護人員根據病患回報的數據與描述調整治療計畫。

然而，這種方式可能導致病情在回診前惡化。AI代理則能每日與患者互動，提醒測量血壓、血糖等重要指標，並即時記錄數據變化。一旦偵測到異常，系統不僅能提供調整建議，如「您的血壓連續幾天升高，建議減少鹽分攝取」，還能根據數據趨勢評估風險，必要時聯繫醫護人員，確保患者在病情惡化前獲得適當治療。

Hippocratic AI如何確保AI代理的安全性與準確性？

Hippocratic AI Agent App Store的最大優勢在於讓臨床專業人員直接參與AI代理的開發，改變了傳統上由工程團隊主導的AI研發模式。

為確保AI代理的安全性，Hippocratic AI採取三階段驗證機制，確保AI代理符合最高標準。

首先，只有獲得執照的臨床專業人員才能參與AI代理的開發，平台會對其執照進行驗證。接著，開發者需對AI代理進行初步測試，並由Hippocratic AI團隊進行初審。最後，AI代理必須通過6,000多名護理人員和300多名醫師的臨床測試，確保在真實醫療場景中的安全性與可靠度。

透過這套嚴格的驗證流程，Hippocratic AI平台上的AI代理不僅能夠符合HIPAA（美國健康保險可攜性與責任法案）等法規，也確保其能夠為患者提供準確且值得信賴的醫療支持。

除了嚴格的安全與專業標準，Hippocratic AI的技術架構也展現了獨特性。與傳統依賴單一LLM（大型語言模型）的AI系統不同，Hippocratic AI採用了Polaris Constellation架構，這一技術由多個專屬LLM協同運作，以共同監管AI代理的回應，確保資訊符合臨床標準並降低錯誤風險。

例如，在藥物管理、生命體徵監測、患者隱私等不同應用場景下，Polaris Constellation會自動調用特定的子模型進行驗證，而非僅依賴單一AI進行推論。這種架構讓Hippocratic AI的AI代理在醫療應用上具備更高的準確性與安全性，能夠更精準匹配醫療機構的需求。

Hippocratic AI的技術發展與其創辦團隊的專業背景密切相關。該公司由Munjal Shah與來自El Camino Health、約翰霍普金斯大學、史丹佛大學、微軟、NVIDIA等機構的醫療與AI專家共同創立，團隊成員涵蓋臨床醫療、人工智慧與數據安全等多個領域。

Munjal Shah曾創辦Health IQ，專注於數據分析與健康風險管理，並長期推動AI在醫療領域的應用。他表示：「Hippocratic AI的核心理念是確保AI代理與臨床醫師緊密合作，使其真正滿足醫療需求。」團隊的跨領域專業不僅為AI代理的發展奠定了技術基礎，也確保其產品能夠兼具高度準確性、安全性與臨床實用性，為醫療機構提供真正可落地的解決方案。

Hippocratic AI：在九個月內獲得1.41億美元B輪融資

Hippocratic AI成立至今，已獲得市場與投資者的高度認可。在2025年B輪融資中，獲得Kleiner Perkins、Andreessen Horowitz（a16z）、NVIDIA等知名機構投資，總金額達1.41億美元，估值突破16.4億美元。

Kleiner Perkins合夥人Mamoon Hamid表示：「我們一直在關注Hippocratic AI，因為它專注於安全性，並擁有獨特的LLM架構。該公司在商業上的驚人進展顯示出它正在創造一個全新的市場類別。」他補充道：「解決醫療護理人力短缺問題的AI代理市場規模可能是傳統醫療軟體市場的10倍，我們很高興能夠支持Hippocratic AI團隊的發展。」

目前，公司已與23家醫療機構、保險公司與製藥企業建立合作關係，其中16家已正式部署AI代理技術。截至目前，Hippocratic AI已完成數10萬次患者互動，平均患者滿意度達8.7分（滿分10分），顯示其技術已獲得市場與臨床的雙重驗證，也被《TechCrunch》譽為2025年最新誕生的醫療AI獨角獸。

資料參考：《TechCrunch》、《Mobihealthnews》、《The health care technology report》、《Siliconangle》、《新創幫》、《Fierce healthcare》、《Hitconsultant》、Hippocratic AI