隨著生成式AI工具的近用性愈來愈高，對於AI訓練過程中的侵權疑慮也愈加受到關注。目前，出版商主要有2個選擇，一來是以版權為由，向AI公司要求賠償；二是簽訂內容授權合約，不少新創因此應運而生，彌補出版商損失的收益。
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AI訓練版權爭議延燒，媒體選擇各異
AI公司過去在訓練AI時，可能會爬取未明確授權的內容，例如部落格、新聞文章、社群媒體貼文等，引發了許多版權爭議，但也因此催生許多新創公司：TollBit號稱可對每次AI公司爬取出版商內容行為收費；ProrataAI則開發了一種技術，可計算AI生成內容中，包含該出版商的內容比例，並藉此要求對方提供補償；ScalePost則創建了授權內容資料庫，AI公司可付費獲取使用權。
而面對爭議，包括OpenAI、Anthropic和Perplexity等AI巨頭在內，皆開始注重內容爬取時的「版權保護」意識。例如，OpenAI已向《People》雜誌發行商Dotdash Meredith支付了每年至少1,600萬美元（約新台幣5.24億）的內容授權費。路透社母公司Thomson Reuters在去年11月的財報中顯示，與AI公司達成的授權協議累計收入已達3,300萬美元（約新台幣10.8億）。
《紐約時報》與《華爾街日報》（WSJ）等媒體，則選擇提起訴訟來對抗AI公司，不過也有媒體公司選擇主動與AI企業合作，而非訴諸法律。《時代雜誌》技術長Burhan Hamid表示：「像我們這樣的出版商，正面臨困境。我們一直在尋找機會，讓自己的內容獲得應有的價值。」隸屬赫斯特集團的《時代雜誌》旗下400家媒體，均使用了TollBit的平台。
向AI企業收費，技術、想法皆已到位
不只媒體，AI公司也有為內容付費的意願。OpenAI執行長Sam Altman與Google執行長Sundar Pichai皆曾強調以新形式為創作者提供報酬的必要性。Altman在去年12月由《紐約時報》舉辦的DealBook峰會上提到，微支付是其中一種可能的解決方案；Pichai則指出：「未來可能會出現一個市場，專門針對為AI模型創建內容並獲取報酬的創作者。」
隨著新創在AI產業的發展，讓媒體獲利的技術也逐漸到位。AI企業現可以透過TollBit平台，存取出版商的內容資料庫，並能排除那些出版商無權使用或不希望授權的內容。此外，TollBit還向媒體公司提供自家網站被爬蟲抓取程度的相關數據，並設置「爬蟲付費牆」功能，當爬蟲自動存取網站時，會將它引導至另一頁面並發出未授權警告。TollBit的聯合創辦人兼執行長Toshit Panigrahi說他們的目標是：「我們需要讓機器之間的互動更加流暢，且無需人為介入。」
儘管目前真正對版權有意識的人較少，但TollBit已成功從包括Lightspeed Venture Partners在內的投資者處募得約3,000萬美元（約新台幣9.83億）。同時，ProRata也在去年11月完成了2,500萬美元的A輪融資。美國《廣告周刊》策略與營運負責人Mike Baimon表示，TollBit的平台能使AI企業在不用與上百家出版商逐一洽談的情況下，更方便地使用內容，「對媒體來說，我們的目標是讓合作夥伴盡可能方便獲取我們的內容，並在公平且雙方同意的前提下提供補償。」
內容在生成式AI變現，仍有不少難題
讓AI對內容付費的構想約好，卻也碰上不少難題，由於內容價值難以量化，定價模型的設計非常困難。擁有《Fast Company》與《Inc》等媒體的出版商Mansueto Ventures副總裁Patrick Hainault即表示：「文章包含獨創性、即時性，皆應被納入價格設定的考量。」他進一步指出，「即便在最理想的情況下，『要收多少錢』仍是項艱鉅的挑戰。在這個商模尚未被建構的領域，勢必需要經歷多次的試驗與調整。」
AI的生成不一定只參考一個來源，如何分配收益也是問題。ProRata創辦人兼執行長Bill Gross表示，他們已為AI搜尋引擎找到了關鍵解方。ProRata開發了一套系統，可計算AI所生成的回應中，有多少比例源自特定內容，並根據「歸屬比例」分配收益。Gross解釋自家系統的運作模式：「例如某公司文章占這次AI回應內容的33%，它們就有權獲得33%的收益分配。」
此外，ProRata最近推出了一款名為「Gist.ai」的專屬搜尋引擎，該引擎僅使用包括《富比士》、《大西洋月刊》及《金融時報》等400家媒體合作夥伴所授權的內容。Gist.ai雖然仍處於早期階段，但其目標是在月底向每位出版商提供1份報告，顯示其內容在AI聊天機器人回應中出現的次數，以及相應的收益分配。
新創ScalePost AI則將出版商的影片與聲音內容提供給AI企業使用。他們與AI企業達成收益化協議，並向各媒體集團提供平台，讓其能監控各個URL層級的爬蟲流量。執行長Ahmed Malik表示：「我們幫助出版商了解每個連結層級發生了什麼，確保所有流量都能被追蹤。」
ScalePost AI還另開發了一個「爬蟲模組」系統，能識別並分類約800種不同的AI爬蟲。Malik解釋：「這是一個記錄所有網頁存取的系統，為出版商帶來極高的透明度。透過追蹤功能，就能選擇封鎖未授權的訪問。」
當AI技術日益成熟，媒體與生成式AI公司之間的合作與對抗也在不斷演進。無論是透過授權合作、技術創新，還是法律行動，各方都在尋求一個平衡點，讓內容創作者的價值被充分實現。同時，新創公司與技術解決方案的出現，為媒體內容的收益化開啟更多可能性。隨著技術、市場機制逐步完善，如何在保障創作者權益的同時，促進AI技術的負責任應用，將成為生成式AI發展的關鍵課題。
本文授權轉載自《未來商務》，作者：Jaime Chen，原文標題：讓 AI 為內容買單！「數位收費站」商模崛起，有哪些授權機制？如何收費？
