零基礎也能做「數據分析」，TranX讓技術小白用AI跨入新領域

沒有技術背景，要怎麼做「數據分析」？

當工廠產線效率低落、電商銷售不如預期，企業可以透過數據分析發現問題並提升效率，像是工廠能夠根據數據發現產線瓶頸；電商也可以藉由數據了解目標客群提升銷售量。

但數據分析不只需要耗費時間整合分散在各處的資料，沒有專業背景的技術小白也無法理解數據背後的意義，只能交由專業的數據團隊，過程十分耗時費力。

新創TranX不只幫助企業將四散的數據整合，還在系統內結合生成式AI，只要直接詢問AI想要得知的資訊，系統就能直接生成數據報表。

TranX如何用生成式AI打破數據分析的門檻，讓數據分析變得直覺又簡單？

數據分析助企業發現問題，耗時費力過程卻成阻礙

TranX創辦人吳嘉富（首圖）是工程師背景出身，曾在Firefox擔任研發主管，也在一些新創公司擔任CTO，對於數據處理和分析有豐富的經驗。

雖然企業都知道，只要能好好運用數據就能帶來很多效益，但耗時費力的過程卻造成了企業運用數據的阻礙。

因此，吳嘉富擁有過去在SaaS平台與AIoT相關數據處理與分析經驗，他決定將所觀察到數據的價值與技術經驗相結合，帶領團隊為企業打造AI數據分析工具，讓企業打造數據分析工具，讓企業不必依賴專業人員就能運用並理解數據，於是創立了TranX。

結合生成式AI幫助技術小白，技術背景成理解數據格式關鍵

TranX的系統結合數據匯整、互動式儀表板、即時監控與AI數據分析四大核心功能，讓企業能夠在系統中完成從數據串聯到深入分析的過程。

TranX能夠串連原本散落於各個系統內的數據，進行資料整合。使用者可以在系統內設定想要觀測的數據資料，例如工廠內部的產能、生產流程分析等。TranX的系統能將這些數據轉換成圖表，讓使用者在後台的儀表板上進行全天候的觀測與分析。

與其他物聯網系統不同的是，TranX整合了生成式AI，讓沒有技術背景的使用者透過對話便能獲取所需數據，省去了傳統數據分析耗時且費力的過程。舉例來說，如果工廠管理者想知道廠內最耗電的區域，不需要在大量數據中搜索比對，只要用問答的方式，即可輕鬆得知結果。

不同產業有不同的數據格式，TranX的系統卻能適應各個產業的需求。TranX的創業團隊成員曾在Firefox、聯發科等公司擔任工程師和數據科學家，而這樣強大的技術背景，使TranX的系統能讀懂各產業不同的數據格式，也成為了TranX的一大競爭優勢。

從工程師到創業家，產品必須符合市場需求

正因洞悉市場需求，了解到不同產業對數據分析工具的期待，從工程師轉型為創業家的吳嘉富，也帶領團隊打造出更符合市場需求的產品。

因此，根據不同的使用需求，TranX的系統也分為個人和企業版。目前，TranX在海內外共有上百個個人用戶與七家企業用戶，並正準備對外募資，目標在種子輪中募得100萬美元（約新台幣3,200萬元）資金。

從純技術背景的外商研發主管到新創公司技術長，最後成為創業家。吳嘉富這一路走來也經歷了許多思維的轉變。吳嘉富坦言，之前從來沒有想過創業是這麼難的事，不能像過去一樣只考慮到技術，而是技術、資金、市場三方面皆需要衡量。

吳嘉富強調，比起技術本身，讓產品符合市場需求更為重要，「客戶不在乎你的解決方案是什麼，只在乎他們想解決的問題，了解目標客戶的需求才是拓展市場的關鍵。」吳嘉富說。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：和目前其它AI公司有何不同？ TranX是數據分析為核心，提供一站式AI數據分析平台，提供數據整合，數據可視化、數據分析與監控，利用AI將數據轉換為商業洞察與智慧，為企業帶來創新與成長。沒有數據分析知識的小白都可以使用。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：資金與人才

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：
1. Day one就以全球市場為目標
2. 持續調整產品來滿足市場需求
3. 用最少的資源達到最大的效應

團隊資訊

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成立時間：2021/09
產品名稱：X-平台
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