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每秒回答千字、企業可自行部署,Mistral AI的AI助理Le Chat如何挑戰ChatGPT、DeepSeek?

每秒回答千字、企業可自行部署,Mistral AI的AI助理Le Chat如何挑戰ChatGPT、DeepSeek?
創業小聚自製
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法國AI新創Mistral AI於美國時間2月6日發布了AI助手Le Chat的多項更新,號稱可以每秒约1,000字的速度進行回答,提供比OpenAI、Anthropic的Claude、Google Gemini等模型更快速的體驗,同時推出iOS和Android的手機應用程式,以類似聊天機器人的介面讓使用者在對話中使用Mistral的AI模型進行提問或內容生成。

Mistral AI Le Chat比較
Mistral AI稱Le Chat擁有比其他模型還快的回應速度。 Mistral AI

此舉被視為因應DeepSeek橫空出世後AI市場的混亂局面:OpenAI在開源與閉源的路線上搖擺、DeepSeek又面臨隱私與數據安全疑慮的問題,而源自法國的Mistral AI本就以開源為核心,而且一直都遵照歐盟一般資料保護規則(GDPR)形式,這將帶來優勢。

成立不到一年的獨角獸Mistral AI 2大特色:開源、隱私

Mistral AI於2023年由Google DeepMind和Meta的前員工成立,成立短短7個月時間年時間就分別獲得1.13億美元的種子輪募資和a16z領投的4.15億美元A輪募資,一舉成為估值20億美元的獨角獸,如今估值則達到62億美元。

Mistral AI以完全授權的Apache 2.0授權方式自行開源新的LLM模型,旗艦產品如Mistral Large和多模態模型Pixtral Large,都可以透過API或Azure AI Studio、Amazon Bedrock、Google的Vertex AI等雲端合作夥伴進行商業使用。其中Mistral Large模型在法語、英語、德語、西班牙語和義大利語中都擁展現了流利的語言能力,使得Mistral AI得以脫穎而出。

延伸閱讀:成立半年就成為獨角獸!法國新創Mistral AI用「完全開源」挑戰OpenAI

由於Mistral AI身處歐洲,AI開發勢必要遵守GDPR規範,再加上歐盟於2024年6月13日正式公布《人工智慧法案》(AI Act),因此Mistral AI在數據運用、模型訓練上的條件相對嚴苛,如今企業越來越注重AI數據隱私和安全性,過去的這些「磨練」成為了Mistral AI宣傳中的一大利器。

Le Chat:每秒回答1,000字、生成圖片和驗證程式都沒問題,企業還能自行部署

在這次Le Chat更新中,Mistral AI並不以背後的「模型」為賣點,強調的是模型之上的「產品使用體驗」,也就是使用速度安全性

Le Chat的更新主要包含:

  1. 針對消費者提供的手機版AI聊天機器人
  2. 針對企業版的每月14.99美元的Pro計劃

在企業版本中,Mistral AI強調企業可以在私有基礎設施、SaaS或虛擬私有雲(VPC)上部署Le Chat,很顯然Mistral AI正努力說服企業考慮DeepSeek和OpenAI以外的選擇。

在回答速度上,Mistral AI將這個特色稱為「閃電回答」(Flash Answers),號稱他們的開源模型有辦法降低延遲,以每秒约1,000字的速度進行回答,而且最近Mistral AI還與法新社(AFP)簽署了一項協議,將能保證AI的回答都來自可靠的消息來源。

根據記者實測,Le Chat的回答速度確實優於ChatGPT的4o模型,中文回答也沒有問題,只不過Mistral AI並未特別公布Le Chat背後究竟使用哪種模型,且尚無法運用語音來進行對話。

Mistral AI Le Chat中文對話
Mistral AI的AI助手Le Chat也可以使用中文對話。 創業小聚自製

此外,Le Chat還包括程式碼驗證、光學字符識別(OCR)和文檔處理,以及由Black Forest Labs的Flux Ultra為基礎的圖片生成功能。

定價、安全,是Mistral AI的2大策略

DeepSeek冒出後,AI的競爭再次陷入白熱化,Mistral AI作為歐洲的AI明日之星,有望成為美、中之外的另一大競爭者,法國總統馬克宏也將Mistral AI的成長視為法國AI生態系的第一要務。

這次更新發布之後,Mistral AI能否引發旋風還有待觀察,不過從定價和特色來看,Mistral AI確實有機會一搏。

從定價來說,OpenAI的ChatGPT Plus定價是每月20美元,Le Chat Pro則是每月14.99美元,主打低價策略;從安全性來說,Le Chat又比DeepSeek更沒有疑慮,這2項優勢能帶Mistral AI走多遠,值得關注。

資料來源:《TechCrunch》《VentureBeat》《Mistral AI》

本文初稿由AI撰寫

TAGS: # AI
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本文作者 曾令懷 創業小聚資深內容採編 曾令懷

騎車、拍照、寫寫稿。

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