Tally機器人用AI救援缺貨、庫存過剩引發的千億美元「零售萎縮」風暴

從古代的市集到現代的購物中心，零售業是人類社會歷史最為悠久的行業之一，更與每一個人的日常生活息息相關。不過，近兩年來，這個古老的產業正在經歷一場千億美元的巨大風暴：「零售萎縮」（retail shrink）。

美國零售聯合會（National Retail Federation）統計指出，零售萎縮對零售業造成的利潤損失，已經超過1,000億美元（約新台幣3兆元）；如果你有關注過去一年來美國上市零售企業的電話財報會議，肯定會發現，「零售萎縮」（retail shrink）一詞不斷被提及，被各家業者視為獲利下滑、展望不佳的罪魁禍首。

零售業為什麼會萎縮？別全推給外部竊盜！

什麼是「零售萎縮」？指的是零售業者一系列的庫存損失。據統計，美國的零售公司因為萎縮的關係，2022損失就超過千億美元，到2023年，損失更擴大1,420億美元（約新台幣4兆元），較前一年大幅增加25%，達到整體銷售金額的2%。

過去一年來，不少零售業者將利潤損失的原因歸咎於暴力搶劫或竊盜。然而，造成萎縮的成因相當複雜，單純怪罪在竊盜上，其實相當偏頗，並不能反映真實情況。

進一步細看統計數字，在這些損失當中，因「外部竊盜」而引起的損失僅佔約36%，而來自零售業者「內部的營運錯誤」，則佔63%，可能發生的場景像是：來自員工的內部竊盜，或是當消費者進到店裡購物但卻找不到商品，轉身就上網購買；又或是，零售店內庫存過多，導致必須降價出清，造成虧損。

另外，貨架空缺則是導致顧客流失、獲利下滑的主要原因之一。

「缺貨」對品牌的傷害是直接且深遠的，更有調查指出，當一家店面讓同一名顧客經歷3次缺貨，該消費者將可能在未來永遠不再與該店家互動。如何隨時確保貨架上的商品正確、隨時補滿，是零售業當前面對的最主要挑戰。

「對於未導入科技解決方案的零售店來說，若要觀察銷售發生什麼事情，收銀機可能是唯一的依據。」，當我們與Simbe Robotics共同創辦人暨執行長Brad Bogole聊到當前零售業面臨的挑戰時，他坦白表示：「少了科技輔助，零售業者很難知道為什麼某些商品賣不好？缺貨狀況怎麼樣？貨架使用率如何？甚至很多時候，商品就放在後倉，只是沒有人注意到要即時補貨。」

他表示，「對許多業者來說，貨架上到底發生什麼事情就像一個謎，而這樣的『數據荒漠』，將帶來極大的挑戰。」

調查數字也證明了此一說法。事實上，不精確的庫存管理一直是造成效率低下的原因，甚至，多數零售商的庫存水平準確度實際上只有約65%。零售業研究調查機構IHL Group指出，這種因為庫存過剩以及缺貨所造成的「庫存扭曲」（Inventory Distortion），平均每年讓零售業者損失超過7.2%的營收，相當於一年近2兆美元（約新台幣64兆元）的損失。

哈囉，Tally ！

柱狀設計的Tally 3.0緩緩穿梭在零售店的貨架之間，一邊掃描貨架，一雙大大的眼睛還會眨呀眨，吸引了不少顧客的目光。這是Simbe Robotics耗時6年研發的最新零售機器人，是全球第一個不需要靠人力介入、完全自主的貨架分析解決方案，更是全世界多家大型連鎖零售店的最佳生力軍。不少小朋友首次見到Tally不禁驚呼「好可愛！」還會上前給這位「員工」大大的擁抱。

「身為一名消費者，買東西時，我常常找不到我要的商品，真的很令人沮喪。」Bogolea談起自己購物時的體驗，這也是他2014年決心創立Simbe Robotics的動機之一，「零售業者最常問的問題例如：為什麼這項商品賣不出去？是因為沒有人買？還是因為沒有放在貨架上？」Bogolea自信表示，「這些基本又簡單的問題，如果沒有Tally，全球的零售業是無法回答的。」

實際與零售業者聊過一回，你會發現，Tally能準確記住每個商品的位置、讀取各種價格標籤，檢查barcode有沒有錯誤，並同步確認商品與價格標籤是否一致。

在高周轉率的貨架上，Tally能提醒店家隨時補充高利潤的商品；當商品被放錯位置或貨架閒置時，Tally也能即時發送通知，提醒店員隨時補貨。

根據Simbe Robotics的數據，與人工檢測相比，Tally的效率高出10倍。

有趣的是，Tally除了認真工作以外，還非常「有禮貌」：Tally 以人類步行速度3分之1的步伐巡視店面，以最不干擾消費者為目標，且相當安靜，不會製造噪音；掃描貨架時，也不需要額外的照明或閃光燈，不打擾顧客。Tally工作時，全程不需人類介入；甚至連充電，Tally都能自行對接充電樁。

超過10顆鏡頭、邊緣運算加持，賣場貨架「從頭到腳」一覽無遺！

小小一台Tally機器人，其實設計可不簡單。Tally身上配有10多個攝影鏡頭，是目前全世界唯一一款把自動對焦、自動曝光和HDR結合在一起的貨架機器人。搭載Intel 3D攝影鏡頭的Tally，可完整捕捉從地板到頂層貨架的資訊，甚至連賣場冰箱內的商品細節，也能看得一清二楚。

同時，Tally 3.0也整合電腦視覺與掃描RFID電子標籤的功能，可以即時追蹤貨架狀況，並能找到被擋住的商品，如果一件T-Shirt藏在一堆T-Shirt裡面，Tally也能輕鬆找到；而透過Nvidia GPU平台，Tally能在雲端與邊緣運算處理數據，提供準確率達到99％。

在零售店內，清點庫存的工作繁重又瑣碎，在大一點的零售店內，員工一週恐花高達100小時清點庫存，耗費的時間與成本都相當驚人。Tally僅需短短1小時，即可掃描1.5萬～3萬件商品，而根據Simbe Robotics的數字，一台Tally可以負責擁有8萬個SKU（存貨單元）的商店。若以店家大小來看，目前導入Tally的店家面積多半超過5,000平方英尺（140坪）。

若導入Tally，店家不需要直接買斷Tally機器人，Simbe Robotics提供的是「機器人即服務」（Robot-as-a-Service），店家按照商店規模、SKU 的數量、是否使用電腦視覺/RFID標籤等按月支付月費。

超強 AI！不只盤點，Tally 還能預測缺貨趨勢、補貨時機

Tally也深度結合人工智慧 (AI)。Bogolea說明，「要讓機器人在沒有人類介入的狀況下自主在實體店內導航，一定要結合AI才做得到。」舉例來說，Tally 3.0內建的機器學習系統，除了將大量的商品資料庫與高解析度照片匹配以外，更能進一步分析在店內收集到的時間、位置與商品類型，並建構預測模型，並向店家提議接下來的幾天內，哪一區、哪一個時間點需要補貨。

Tally也能分析哪一個貨架銷售得最快，更能進一步分析出，賣得好的背後原因是因為商品擺放的位置，或商品本身特性？簡單來說，有了Tally的協助，店員能大幅節省時間，更能放下紙筆，專心在店內其他任務以及顧客身上。

不只零售店獲益，品牌也獲得線下「數據金礦」

而Tally收集到的這些數據，不只對零售商至關重要，對品牌來說，則像是尚未被開發的金礦。

過去，品牌把商品賣進實體通路後，就像斷了線一樣，無法詳細追蹤現場的銷售狀況、更不知道商品如何被陳列：購物的動線如何？產品是否被廣告看板擋住？高毛利的商品是否被放置在最能刺激消費者買單的「黃金陳列線」上？旁邊擺了哪些競爭對手的商品？在實體店內，這些都是影響銷量的關鍵。

然而，若沒有即時監測，品牌根本無從得知這些資訊，只能發動「神秘客購物」來現場勘查狀況。

Bogolea說，當Tally將零售店內的貨架數據自動化，品牌要掌握銷售情況就能更清楚、更容易。「另一方面，從配送商品的角度來說，若能隨時掌握缺貨數據，品牌更能優化貨車送貨的時間，以及配送時程。」

而對Simbe Robotics來說，除了可以向零售業者收取Tally機器人的訂閱費以外，這些數據，更能成為未來新的營收動能。

二次創業，要用數據的力量顛覆傳統行業

Brad Bogolea並不是初次創業，他2005年成立第一間公司，聚焦在無限感測器與能源產業，後來，該公司歷經兩次收購，最終被上市公司美國智能電網公司Silver Spring Networks買下。

當時，Bogolea與一位大學時期的好友重新聯繫，言談之間，兩人一致認為自動化與電腦視覺，將可為傳統產業帶來驚人又巨大的機會。Bogolea因此決定捨棄企業生活，重新捲起袖子創業。專為零售業而設計的機器人Tally，也因此誕生。

「公司成立後，為了更靠近供應鏈，我與我的共同創辦人搬到中國深圳，在那邊待了一段時間，打造了第一批 Tally 的原型。」，後來，隨著公司規模成長，Simbe Robotics一度將部分工作移至台灣，現在，他們則選擇將供應鏈搬至美國附近，讓生產與運送過程可以更有效率。

經過十幾個年頭的努力，Tally已逐漸在市場打響知名度，獲得不少中大型零售連鎖店採用。2020年Covid-19疫情在全球爆發，加上日益嚴重的勞動力短缺等問題，實體零售業飽受衝擊，但卻也同步加快了轉型的腳步，更多的零售者開始意識到「數據」與「自動化」，是未來不可或缺的關鍵技術，是帶動Simbe Robotics成長的主要動力之一。

2023年，Simbe Robotics營運創下紀錄，除了獲得新一輪2,800萬美元（約新台幣9億元）的B輪融資以外，來自訂閱營收較前一年大增3倍，穩步朝獲利邁進。

同時，Simbe Robotics也陸續拿下大型零售客戶，包括美國倉儲商店BJ’s Wholesale Club，更與美國連鎖超市Schnuck Markets,美國雜貨零售商SpartanNash、Wakefern Food、法國零售商Carrefour、法國體育用品店Decathlon等知名客戶。

Simbe Robotics順利進軍國際，拓展美國以外的業務，目前在德國、法國、阿聯酋等地，都能看到Tally機器人的身影。目前，Simbe Robotics在4個國家營運，已為零售業者識別超過2億個缺貨實例以及5,700萬個價格錯誤。