簡化醫療實驗流程，Labfront與Garmin合作為研究人員省下50%經費

每種救命仙丹、醫療方法，都是經過無數次的臨床實驗後得出的結果。這個過程中，「醫療研究數據」佔據了重要地位。然而，要取得醫療研究數據並不容易，最常見的做法是找受試者參加實驗，藉此取得相關的數據與參數。找尋受試者、邀約實驗時間、實驗結果的等待期間等等，都是非常高昂的時間成本，甚至如何將各種數據彙整到分析平台，也是一項大工程。

醫療研究數據平台新創Labfront共同創辦人暨執行長彭擎（首圖右）就看見了這個產業問題，希望提供從穿戴裝置、彙整數據的雲端平台到協助分析的一站式服務，為醫療產業的數據庫帶來更有效的數據收集方式。

50%研究經費都花在數據收集，是研究員的最大痛點

彭擎選擇醫療數據領域作為創業起點，可以追溯自其父彭仲康帶來的啟發。彭仲康是哈佛大學醫學院教授，也是全球知名生醫訊號專家，耳濡目染之下，彭擎一直都很關注醫界，也注意到醫療研究數據取得不易的問題之後，決心與Labfront共同創辦人暨營運長Jordan Masys（首圖左）攜手創辦Labfront。

透過Jordan Masys的醫學背景，加上彭擎的電機專業知識，整合他們曾在衣索比亞建立緊急醫療救護系統（Emergency Medical Service, EMS）的醫療應用經驗，打造為研究人員收集數據的資料庫。

談起醫學數據的痛點，彭擎認為可以分成2大塊：資料收集與數據分析。

在資料收集方面，普遍的問題是花費太多時間和金錢，過去研究室需要取得數據，需要自行邀約受試者到實驗室做實驗，受制於研究室位置、實驗時間、問卷填寫繁雜等條件，不只讓實驗室不易找尋受試者，更需花費大量時間成本與經費。一般需要花掉預算的10～20%聘用研究助理收集數據，然而，並不是每一位研究員的預算都這麼充足，「以哈佛來說，他們的每一項研究都必須要能自己賺錢，因此每一個研究者其實都像是獨立的顧問，如果這些研究者不是教授，基本上除了助學金之外就沒有薪水。」彭擎舉例。

取得資料只是研究的第一步，更重要的是這些數據代表了什麼意義？在數據分析層面，許多數據分析工具需要會寫程式才能使用，研究人員不一定有相應的能力，需額外花費20～40%的預算聘用資料科學家將上萬筆數據轉換成有效的資訊。

林林總總相加，一個研究的經費有一半都花費在取得數據與後續分析上面，成為研究人員的痛點。

不只將數據收集流程數位化，Labfront還能替研究人員分析數據意義

Labfront是一個專為研究人員收集、分析醫療數據的一站式平台，讓研究人員能以較低成本，即時得到有效的研究數據資料。

研究人員可以在Labfront上選擇需要租借的實驗裝置，Labfront就會將穿戴裝置配送到受試者家中，而穿戴裝置收集的數據則會回傳Labfront資料庫，讓研究人員遠端監測數據這樣一來就免去了邀約與等待的時間成本。

另外，除了即時數據監控之外，Labfront也提供了各式受試者管理功能，例如實驗任務紀錄、任務定時提醒、每日狀態更新等功能，為數據增加可信度。

不過，透過裝置收集到的數據，還不能被視為「有效」資料，因為研究人員沒辦法從那些原始數據當中，一眼看出這對他們的研究會帶來哪些影響。

因此，Labfront提供的第二個服務，是替研究人員分析資料；Labfront會將原始數據處理成易於使用的報告和數據格式，以利進行統計比較，並讓研究人員用容易理解的方式查看受試者數據，以便決定實驗的下一步。

與Garmin合作，Labfront未來希望從數據分析發展遠距醫療

彭擎以東南亞心理健康遠距醫療公司Thoughtfull的使用情境為例，解釋了目前Labfront提供的「心率變異性（HRV）報告分析樣本」。

當時Thoughtfull想要處理抑鬱症相關的心理健康問題，希望可以借助Labfront將生理數據監測與治療結合，了解個體對治療的反應。Labfront便為Thoughtfull收集了大量睡眠資訊，分析患者每天的壓力指數，以及工作日和非工作日的壓力起伏，並自動生成所有心率變異分析的重要指標，未來將加入活動紀錄（睡眠／喚醒）報告和睡眠分期報告，並嘗試將數據以視覺化的方式呈現，讓研究人員一眼看過就能了解數據趨勢。透過這些資料，讓醫生了解治療對患者帶來的成效，病患也能獲得更好的醫療服務。

「其實我們最後想做的事情，有點類似Tele Doctor，讓素未謀面的醫生，透過Labfront數據的幫忙為患者做出精確的診斷，而我認為這一定是未來的趨勢。」彭擎分享自己對於遠距醫療的想法，以及對於Labfront未來發展的期待。

目前，Labfront提供的穿戴裝置設備，主要與以智慧穿戴手錶及戶外用品聞名的Garmin合作，由他們提供硬體設備，讓Labfront做好數據收集以及軟體服務，並已募得140萬美元資金，近日即將關閉募資。

未來，Labfront可能會再調整商業模式，不過目前仍以年費計費。5名參與者以內可免費使用Labfront服務，若是需要更多參與者資料，或是更高級的數據分析報告，則需要額外支付相對應的年費，「現階段我們非常需要高解析度資料，透過大量數據來完善我們的演算法，同時也希望能讓研究者以更低成本獲取研究數據。同時，我們也成立了研究中心，由哈佛醫學院的Dr. Andrew Ahn領導，希望能進行更多更好的研究。」Jordan Masys分享。