每年夏天到初秋是腸病毒好發季節，傳染力極強，其中兒童又是特別容易感染的族群，症狀從輕微發燒到致命多重器官衰竭，甚至腦死都可能發生。
新創海波視智能科技創辦人王祥辰觀察到，小朋友感染腸病毒時，前往診所就診時只有發燒症狀，醫生便請小朋友回家觀察狀況，兩三天後症狀傳染嚴重，錯過了及早發現治療的機會。
王祥辰注意到，腸病毒初期症狀與感冒相似，而且口腔內看不到明顯破洞，市售照明系統無法辨識病灶，也受到人眼可視範圍的限制。「不易辨識的還有食道癌，能在早期發現的比例只有6～8%，這並非金錢就可克服的問題。」於是王祥辰決定利用自身研究多年的「光電量測技術」，研發高光譜影像技術，運用至早期病灶的辨識。
將實驗室「高光譜影像技術」技轉商用，助醫生辨識早期不明顯症狀
由於人眼的先天限制，許多早期病徵無法透過肉眼清楚辨識。海波視智能科技執行長王祥年說明，雖然市面上已有許多AI醫療設備藉由機器學習，來辨識病人的RGB影像，「但技術有限，還是有很多疾病的初早期症狀仍看不到。」高光譜影像技術將有機會成為突破口。
他解釋，高光譜影像技術雖在國際間已發展多年，主要應用在航太領域，裝置於衛星上拍攝星體表面、量測組成。然而，儀器不僅造價高昂、一台近上百萬，檢測範圍也侷限在4～5奈米，偵測功能更無法彈性調整。因此，高光譜影像技術難以落實到民間商業化應用。
不同於傳統光學診斷方法，高光譜影像技術可以看出含有相較傳統的單色、RGB光譜更詳細的資訊；該技術還可利用周遭不同光譜之間的空間關係，建立更精細的光譜空間模型，進而對圖像進行準確的分析。
2020年，政府大力扶植醫療生技、電子通訊等產業結合人工智慧進行升級，王祥辰、王祥年兄弟看準時機，將技術從國立中正大學轉出、創立公司海波視智能科技，將高光譜技術再提升，光譜解析度能精細到1奈米，執行一次拍照動作，就可得到401個窄頻影像（NBI）資料；並且搭配AI演算法，幫助醫生在診療中更清楚的辨識疾病。
食道癌被發現已來到晚期，高光譜影像技術如何提前預防？
海波視將高光譜影像技術（軟體）與各式醫療鏡頭（硬體）結合，如胃鏡、皮膚鏡、眼底鏡、口腔鏡等，其中以「消化道領域」為主要發展方向。
以食道癌為例，早期食道癌主要透過一般內視鏡中的白光及窄頻影像（NBI）技術擷取食道畫面後，由醫生進行肉眼判別，「但NBI影像採用降低紅光方式，患者初期發炎、沒有明顯症狀就會看不出來。」王祥年表示，到確診時通常已經是第三期，5年內存活率不到15%。
而海波視的高光譜技術結合內視鏡後，可以讓患者的臨床影像呈現「彩色標記」，相較NBI影像更凸顯出病徵。加上AI演算法模擬光譜數據，可辨識出食道癌的病變期數與位置標記，自動框選出食道癌病變區域，告知醫生需要進一步切片診斷的部位。
王祥年形容：「高光譜就像幫一般的影像套上一層濾鏡，標示出哪裡有問題，讓AI在判定時可以更加快速、精確。」
海波視的影像識別系統不僅可以即時更新影像數據，準確率也高達九成。目前正積極申請衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）認證，期許今年可以取得認證。
照胃鏡插管費時且易不適，海波視瞄準「膠囊內視鏡」市場
王祥年回憶過去照胃鏡的經歷，「醫生光插管，就插了20、30分鐘。」傳統內視鏡侵入性的治療往往使患者心生畏懼，導致患者駐足猶豫不敢就醫。但小型的治療儀器如膠囊內視鏡，不僅解析度不夠，也沒有辦法生成NBI影像。
「台灣有近八成的內視鏡儀器都是出自日本知名光學大廠Olympus，幾乎獨大，」王祥年認為，如果小型膠囊內視鏡廠商欲殺出重圍，與海波視合作，在其內視鏡中加入高光譜影像技術，將可提升診斷準確度，目前產品正於高雄醫學大學附設中和紀念醫院進行POC驗證，更計畫與膠囊內視鏡廠商洽談合作。
王祥年指出，由於AI應用在醫療上有不少法規限制，因此團隊決定將高光譜影像識別服務，以及AI影像辨識服務分開進行銷售，未來該技術將持續應用至其他醫療領域，幫助病人提早進入正確療程。
