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打造數位病理一條龍服務!醫師與工程師合力打造的雲象科技

賀大新攝影

到大醫院就診,無論看的是內外科、婦產、皮膚、神經或腫瘤內科等,醫師常告訴我們需要做某些專業檢查,甚至由臨床醫師採取檢體。

這些檢體通常隨即送往病理科,由專業病理醫師做檢查、配合臨床資訊與相關實驗數據做出最後診斷,並由臨床醫師在幾天後告知病患與家屬期報告結果,共同討論治療手段與程序。

病理學(pathology),是醫學科學的一門重點分支,專門探討疾病在人體的起因、發病機制、變異機轉與影響結果。在臨床診斷上以專業知識分析樣本,協助醫師診斷與處方,常在醫院裡被稱做「醫師背後的醫師」(Doctor's Doctor)。

一名專業的病理學醫師,每天收到不同臨床科別送來的檢體,經過專業程序以肉眼、光學顯微鏡甚至電子顯微鏡檢查,有些檢體需要經過染色,更需經過剖面拍攝成為影像給醫師進行判讀,可以說,病理科醫師雖然較少直接接觸病患,但需要在大量的儀器數據當中找線索,而且出錯可能就會影響人命。

「如果機器學習可以輔助病理科醫師甚至臨床醫師快速判讀數據或影像,產生基本的分析報告,是否就能讓這些檢驗普惠、應用在更多臨床案例上?」台大醫學系畢業,實習後就到美國深造病理學博士的葉肇元,帶著醫師訓練的邏輯思考,開始少見的醫師之路:學寫程式。

除了寫網路服務介面,讓醫師看高精密的醫療影像可以如操作 Google map ;也藉由影像處理,他所創立的雲象科技,也搭上這波人工智慧應用在輔助醫療影像判讀的浪潮。

雲象科技創辦人葉肇元(右站立者)、康家彬(左站立者)
賀大新攝影

「我們是少見的醫師專職技術團隊!」葉肇元強調,要醫師願意離開醫院、研究機構,轉而運用醫學知識在打造軟體工具,在醫療人才市場可說不易。

「一屆台大醫學系才有個位數的醫師不走臨床或研究路線,轉攻不同領域的研究,會軟體開發的人才當然也就更少了。」除了在軟體設計上需要考慮醫療機構中臨床、研究醫師每日的工作流程,讓人工智慧協助先標註出醫療影像中對分析結果可能有顯著影響的範圍,讓病理科醫師再次確認即可輕鬆完成報告;同時也要設計對應的機制,通過美國聯邦食品與藥物管制署(Food and Drug Administration)的相關規範,「由醫師來操刀這些事,對醫療機構中的醫師來說看起來是同行,甚至是同學、學長姊、學弟妹之間的關係,自然容易溝通取得信任。」葉肇元點出拓展數位病理市場的關鍵。

從醫療機構臨床取得檢體或影像資料開始,雲象科技如今提供了一套數位病理的完整解決方案,除原有讓醫師快速調閱、檢視玻片的醫療影像網路平台外,也有專供醫療機構中病理科醫師或醫檢師等專家標註患部或病變範圍影像的工具,再透過累積的數據由工程師協助建立機器學習模型,訓練數據後也可以隨即將資訊部署、呈現在原有的平台上,完成人工智慧在醫療影像應用的一條龍服務。

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James Huang
數位時代技術主編

《數位時代》創新長兼技術主編、酷品頻道負責人。讀過點書、創過點業,目前在數位時代打雜,有時也替創業小聚上工,寫點碼、寫點文證明自己還活著。

最近偏好旅行文學和飲食書寫,也歡迎各界拍打餵食中外鹹甜好味、科技酷玩意與單品咖啡。