估值5個月漲10倍！AfterQuery被封「YC最速獨角獸」，專家數據成為最新戰場

2026年4月，AfterQuery才剛以3,000萬美元A輪募資，換來3億美元（約新台幣95億元）估值。到了9月初，這個數字翻了超過10倍，來到32億美元。

不到5個月，一家由22歲與23歲創辦人共同經營的AI訓練資料新創，就被Y Combinator（YC）合夥人Gustaf Alströmer稱為加速器史上「從成立到成為獨角獸最快」的案例。

AfterQuery的故事可以看出的趨勢是，通用模型已不足以滿足產業的需求了，AI需要更多第一線的工作數據。

兩個高中好友，18個月做到YC最快獨角獸

AfterQuery由Spencer Mateega（23歲）與Carlos Georgescu（22歲）在2025年2月創立，兩人是相識於高中的朋友，創立前一起參加了Y Combinator2025年冬季梯隊，當時手上還沒有產品，也沒有明確的商業方向。

兩人的原始構想是打造用於金融領域的AI代理人（AI agent），但是測試時很快暴露問題：市面上最頂尖的模型，一旦碰上細緻的專業判斷就頻頻出錯。原因其實也很好猜：一個真正的專家在拿不準的難題前，究竟是怎麼一步步推理出答案的？根本沒有人教過這些模型，所以模型只好自己盲猜。

於是兩人決定自己來教。AfterQuery付費請醫師、律師、工程師與財務分析師，把他們解決專業問題的完整推理過程寫下來，再拿這些逐步紀錄訓練AI模型的判斷力，而不只是訓練它把事實答對。公司形容自己在做的事，是「將世界頂尖從業者的模式、決策與推理過程加以程式化」。

這套打法很快跑出成績。2026年4月，AfterQuery宣布已達到1億美元的年度經常性營收（ARR），客戶名單上出現Nvidia、法律AI公司Legora、韓國AI實驗室Motif Technologies等一線名字。Nvidia用AfterQuery的資料訓練開源的Nemotron模型；前OpenAI技術長（CTO）Mira Murati創辦的Thinking Machines Lab，也是其客戶之一。

根據《Forbes》報導，這輪估值飆升到32億美元的募資案尚未完成，也還沒有公布領投方，消息來源之一指出AfterQuery目前已經獲利，不過AfterQuery本身未就此事回應媒體置評。

為什麼AI實驗室搶著要「專家的判斷力」

當然，這門生意並非AfterQuery首創。

資料標記業者Scale AI的創辦人Alexandr Wang，2021年、24歲時就已成為這個產業第一位億萬富翁，後來Meta砸下143億美元取得Scale AI49%股權，並讓Wang空降主導自家AI實驗室。AfterQuery目前最直接的對手Mercor，其創辦人去年10月打破了Wang的紀錄，22歲就成了億萬富翁。

Spencer Mateega將AfterQuery與Mercor的差異，歸結為篩選機制的不同：Mercor靠AI面試官快速擴充龐大的約聘顧問人力池，AfterQuery則用自製軟體篩選任務難度，鎖定「難到足以挑戰頂尖模型、又不會難到模型完全學不到東西」的題目。AfterQuery還會先拿自己的資料訓練模型，用實際成效向AI實驗室證明資料真的有用，省去空口保證的環節。

現在，這股搶奪專家判斷力的競賽仍在加速。

Mercor目前正與Nvidia洽談新一輪募資，估值上看200億美元，是去年10月100億美元估值的兩倍。此外南韓金融科技公司Toss近期透過與資料基礎設施業者Poseidon合作，開放旗下3,000萬名用戶加入「AI資料經濟」，付費請一般使用者記錄AI模型在網路上找不到的真實世界資料。

更不用說，Google出價1,000萬美元買下倒閉廉航Spirit的內部數據、語音轉錄與字幕服務新創Cielo24在倒閉後將自己的內部資料售出，也都是為了提供第一線工作人員的真實數據給AI進行訓練。

不過，AfterQuery的估值32億美元這個數字，眼下都還只是「據報」，連AfterQuery自己都拒絕證實，這輪募資也尚未結束、沒有公布領投方。

兩個22、23歲的年輕人，靠著付費請專家寫下推理過程，在18個月內把AI訓練資料生意做成了估值32億美元的獨角獸，這件事本身足夠戲劇性，也確實回應了AI產業眼下最迫切的需求：當公開資料枯竭，誰能提供真人專家的判斷力，誰就握有下一階段的籌碼。

資料來源：
TechCrunch、Decrypt、Forbes