台灣新創代表EYEFLOW從破萬團中拿下Red Bull Basement第三名！最大學習是這道矽谷pitch難題

代表台灣出征2026年Red Bull Basement全球決賽的新創EYEFLOW，從全球超過1萬組、46個國家的參賽隊伍中脫穎而出，最終拿下全球第三名佳績。

「下台的時候我覺得我們會贏，」EYEFLOW共同創辦人盧佳欣說，「我們是倒數第二組上台，冠軍是第十組，就差一點點。」

不過從全球超過1萬組報名打進前三，這本身就是件很不容易的事，EYEFLOW團隊也表示，站在矽谷台上那兩分鐘和這一趟旅程帶回來的經驗相當寶貴，最大的收穫是：如何用2分鐘就讓一個對產品完全陌生的人產生好奇？

為了讓矽谷評審聽懂的瘋狂準備

EYEFLOW由陽明交通大學資訊工程學系助理教授兼住院醫師張高榮和同校醫學系學生盧佳欣共同創辦，概念起點是發現眼科門診的問題：病患回診頻率低、追蹤數據少，但視力問題往往需要高頻監測才能及早介入。

為了讓點子實際商用，兩人報名參加Red Bull舉辦的全球創業競賽Red Bull Basement，最終呈現的是居家遠距視力檢測系統，整合AI判讀與臨床決策，讓病患不用等到下次回診才知道自己的狀況有沒有變化，目標是降低30%以上不必要的回診次數。

台灣決賽的版本有3項核心功能。為了讓產品更能對接美國市場，去矽谷之前的兩三個禮拜，張高榮和盧佳欣把這個數字推到了16項，兩個人的形容是「瘋狂build」。

張高榮表示，70歲以上族群的高階視覺功能退化，往往比行為表現更早出現，但一般眼科篩查並不包含這部分，因此新增陀螺儀追蹤模組讓患者用iPhone的動作感測器收集數據，記錄反應速度、角度與時間延遲，用來偵測早期認知功能衰退的可能跡象。

另一方面，系統也納入了符合美國醫療資料安全法規「健康保險流通與責任法案（HIPAA）」的合規設計，除了加入病患儀表板，也在AMD和Windows生態系上跑本地端語言模型（LLM）推論的功能。

Red Bull Basement這屆賽事的企業合作夥伴正好是AMD和Microsoft，他們想在台上展示的是：這個產品已經準備好進入這個生態系了。

短短兩分鐘，你要怎麼讓評審記住你？

但是這個美好想像碰上了諸多挑戰。

最終決賽那天，5位評審在pitch之前沒有一個人用過EYEFLOW的產品，而每組只有兩分鐘的時間展示，「其中一位評審在問我們的視覺測驗技術是怎麼做到的，代表他們連產品的基本運作邏輯都還沒機會掌握。」張高榮說。

名次揭曉後，張高榮和盧佳欣不放棄地找到AMD企業副總裁、全球客戶行銷暨商業通路負責人Gaston Sandoval，當場做了一次完整demo。「他（Gaston Sandoval）看完後就說，我沒想到你們已經把產品做到這個程度了！」張高榮說，Gaston Sandoval當場表示願意贊助更多AI PC給EYEFLOW，雙方目前正在洽談合作夥伴的可能性。

但是這個反差也讓EYEFLOW意識到當初的策略可能存在一些失誤，也就是「因地制宜」的介紹方式。張高榮表示，出發前兩人大量研究了評審的背景，因此上台的每句台詞都刻意設計了一些鉤子以吸引評審，也透露出產品是如何適合美國市場，但是這對初次見面的評審來說可以引起好奇，卻不見得能留下深刻印象。

擔任Red Bull Basement台灣區決賽評審的nuva創辦人林上哲給出了他的看法。他認為兩分鐘的pitch只需要做到一件事：讓評審先理解「沒有你，這個世界會少什麼」，價值要比功能更早說出口。

他補充，亞洲創業者習慣先把功能說清楚、把技術講完整才覺得站得住腳，但歐美評審更在意的是影響力和願景。

台灣先做紮實，美國再說

儘管未能獲得第一名佳績，不過EYEFLOW對未來有了更清晰的規劃。

EYEFLOW接下來會先回到台灣擴大臨床數據量，取得衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）核准，等商業模式跑通了再考慮拓展至美國。

EYEFLOW目前已取得科技部在宅醫療計畫補助，同時透過羅氏（Roche）進行由研究者發起的臨床試驗（IIT，Investigator Initiated Trial），取得臨床證據後可以透過羅氏的通路進入市場。

「如果我要做，我要確定做到最好，」張高榮說，「現在要做的事很清楚，就是把台灣這邊能做的先做完。」