力壓祖克柏！台裔創業家登2025富比士年輕富豪榜寶座，Surge AI創辦人是誰？

富比士9月公佈的2025年輕富豪榜，榜上不乏Airbnb共同創辦人Nathan Blecharczyk、Meta創辦人祖克柏等名人，但是排名第一的卻是一位台裔創業家：數據資料新創Surge AI創辦人Edwin Chen。

現年37歲的他以約180億美元的身價，成為2025年富比士美國400富豪榜（Forbes 400）上最年輕的成員，也是今年最富有的新進榜者。

他究竟是誰？

來自佛羅里達的數學怪才

Edwin Chen成長於佛羅里達州一個名為Crystal River的小鎮，這裡的人口僅有3,400人，特產是海牛和退休老人，跟科技幾乎沾不上邊。他的父母來自台灣，經營著一家名為「Peking Garden」的中泰式餐廳。就像許多典型的移民二代，Edwin Chen從小就在餐廳幫忙，但他的心思卻是在數學和語言上。

根據《富比士》的報導，Edwin Chen是個徹頭徹尾的數學迷，從小就對語言結構和數學模式展現出驚人的天賦，後來憑藉全額獎學金進入了菁英名校，隨後進入麻省理工學院（MIT）主修數學、電腦科學和語言學。

在MIT期間，他還實踐過「多相睡眠」（polyphasic sleep），也就是每6小時睡30分鐘，而不是一次睡滿8小時，這種極度追求效率的作風，預示了他未來的創業風格——他每天堅持步行2萬步，最愛的思考方式是在深夜漫步至時代廣場，看著熙來攘往的遊客與霓虹燈，從中汲取靈感。

因為在數學和語言學方面的天賦，Edwin Chen在Google、Facebook和Twitter（現X）等矽谷科技巨頭從事演算法與內容審查工作，也看見了AI產業最骯髒的秘密——數據品質。

在上述工作期間，他反覆撞上一堵牆：根本拿不到訓練模型所需的高品質數據。當時的科技巨頭雖然坐擁海量數據，但在訓練新一代AI模型時依然舉步維艱，「這成了開發過程中最大的瓶頸。如果連建立一個簡單的分類器，都因為數據品質而卡關，那麼AI代理該如何實現？」Edwin Chen說，這就像是送一個天才兒童去上學，如果課本全是錯字和胡言亂語，這孩子永遠成不了愛因斯坦。

2020年，Edwin Chen決定離開Twitter，用自己的積蓄創立Surge AI。

從不對外募資、年營收12億美元，Surge AI是做什麼的？

那麼，Surge AI究竟是做什麼的？簡單來說，他們是AI的「家教」。

在ChatGPT等大型語言模型（LLM）背後，需要海量的數據進行訓練，但是當時的數據標註市場，Edwin Chen稱之為「人肉工廠」（Body Shops）：僱用大量廉價勞工，進行簡單的圖片分類「這是貓還是狗？」、「把車子框出來」。

這對於簡單的識別或許足夠，但對於生成式AI來說遠遠不夠。

「如果你要畫一個框框把車子圈起來，大文豪海明威跟一個小學生畫出來的結果是一樣的。但在這個生成式AI的時代，如果你需要寫一首詩，海明威的價值就無可取代了。」Edwin Chen說，如果讓不懂詩歌的人去標註詩歌數據，他們只會檢查「有沒有押韻」、「是不是八行」，結果訓練出來的AI寫出的詩就只能達到高中生的程度。

所以Surge AI的核心競爭力是「高品質的人類回饋」。他們不找廉價工讀生，而是聘請擁有博士學位、律師資格或語言學背景的專家，來教導AI寫程式、創作詩歌、甚至解決複雜的數學難題。

根據《富比士》報導，Surge AI在2024年的營收已突破12億美元，且從早期就保持盈利，客戶名單包括Google、OpenAI和Anthropic等巨頭。

值得注意的是，Surge AI一直以來都是Bootstrap（白手起家），並沒有對外募資。「很多人募資只是為了在新聞版面上發一篇新聞稿給父母看，或者在朋友面前炫耀自己拿了1,000萬美元。」對他來說，過早拿錢只會帶來臃腫的團隊，和極易走偏的經營策略。

AI的「釣魚標題」危機

Surge AI讓人想起另一家有名的數據標註公司Scale AI，就在今年稍早將49％公司股份賣給同樣在富豪榜上的祖克柏。

Edwin Chen坦承，雙方其實一直在打口水戰，因為Scale AI就是自己口中的「人肉工廠」公司，而Scale AI方面則反擊Surge AI是因為募資不順、因為酸葡萄心態才會惡言相向。不過，兩邊其實都面臨著相同的法律風問題，加州政府正在處理他們將全職勞工錯誤分類為承包商的集體訴訟。

比起商業競爭，Edwin Chen更擔心的是整個AI產業的發展方向。

Edwin Chen認為，目前的AI充斥著為了刷榜單而存在的「釣魚標題式」模型。它們學會了用更長的回答、更多的表情符號來騙取人類的按讚，卻犧牲了對事實的準確度，例如有些開發者為了優化某個名為「IF Eval」的基準測試，竟然要求模型在提到「亞伯拉罕・林肯」時必須大寫其中5個字母，這種毫無意義的優化正在浪費算力與時間。

「IF Eval」全名是Instruction Following Evaluation（指令遵循評估）。它的本意是好的，目的是測試AI模型是否能乖乖聽懂並執行人類給的複雜指令，在這個測試中，為了考驗AI是否能精確控制輸出格式，題目可能會出得很刁鑽，所以才會要求「5個字母必須是大寫」的條件，「但是在現實世界中，沒有任何人類會需要這種功能，沒有人會對ChatGPT說：嘿，幫我寫個報告，但名字大小寫要亂跳。對吧？」Edwin Chen解釋，能完成這個條件或許會讓模型看起來很厲害，卻一點用都沒有。

「現在的生成式AI需要融入人類的豐富性和情感。」Edwin Chen說，未來的AI發展必須回歸到「真正對人類有價值」這一黃金標準。只有透過具備高度專業知識的人類進行細緻的審查，才能確保AI不會變成一個只會講漂亮廢話的騙子。

資料來源：富比士、富比士、No Priors