不讓小鳥「自殺突擊」也是門好生意？新創Spoor用AI盯住每一對翅膀，完成3億元募資

Spoor官網

總部位於挪威奧斯陸的新創Spoor宣佈完成800萬歐元（約新台幣2.9億元）的A輪募資，領投的是SET Ventures，跟投的包括全球離岸風電龍頭沃旭能源（Ørsted）的創投部門、EnBW New Ventures，以及專注於生物多樣性的Superorganism。

Spoor是一家專門「賞鳥」的軟體新創：他們利用電腦視覺，監控並預測風力發電場周圍的鳥類動態，防止候鳥在遷徙途中變成「自殺突擊隊」，撞上巨大的風機葉片。

綠能的兩難：當救地球的風機變成鳥類的斷頭台

歐洲一直是永續與綠能的主要推行者之一，但在這股綠色淘金熱背後卻有個現實的困難，也就是「鳥擊」。

據估計，離岸風力發電每年造成約450萬隻鳥類死亡。法國有營運商因為保育類鳥類撞擊葉片死亡，面臨高額罰款甚至緩刑判決；在德國、西班牙與法國，如果鳥類遷徙高峰期風險過高，監管機構甚至可以直接勒令風場停機。

「停機一天，營運商可能就損失高達100萬歐元的收入。」Spoor共同創辦人暨執行長Ask Helseth指出這個痛點。

台灣本土也面臨這個窘境。根據公視《我們的島》報導，彰化芳苑沿海的濕地是大杓鷸等候鳥的關鍵度冬地。自從漢寶濕地在2019年插上風機後，鳥會觀察到鳥類數量銳減；屏東枋山近日一項設置10座風機的計畫在環評大會上，也因為風機設在過境猛禽（如灰面鵟鷹）的飛行路徑上而受到挑戰。

「儘管監管要求越來越嚴格，但產業根本沒有好工具，」Helseth表示，「很多人還是拿著雙筒望遠鏡，甚至帶著獵犬去撿屍體，來統計到底有多少鳥撞死。」

用獵犬來做數據收集，聽起來就像是用算盤挖比特幣一樣荒謬。Spoor的解決方案是AI，他們不賣昂貴的雷達硬體，而是利用現成的、高品質的網路監控攝影機（例如瑞典大廠Axis的產品），配合他們獨家的AI演算法進行影像辨識。

Spoor能偵測到風力發電機方圓2.5公里範圍內的鳥類，且AI模型對鳥類的識別準確率已達96％。他們甚至有一位內部鳥類學家，專門用來「訓練」AI，這基本上就是把鳥類學家的腦袋複製到雲端。一旦偵測到鳥類，就能即時通知風機降速或停機。

不過Spoor強調，並不是擁有AI技術就能做這門生意，要把精密的IT設備丟在海象惡劣的離岸風場，還得抵抗鹽分、強風和巨浪，這考驗的不僅是程式碼，更是硬體整合能力。Spoor找上了擁有豐富海事經驗的Hatteland Technology合作，解決了在極端環境下硬體崩潰的問題。

目前Spoor已經處理了超過10萬小時的影片，辨識了160萬隻鳥。相比於過去那種「派一個人站在風機旁看20年」的人力戰術，Spoor聲稱他們的監控空域增加了100倍。

「對我們來說，現在還有便是一種新的鳥類物種，就是無人機，我們把它視為是塑膠鳥類。」Helseth開玩笑說，無人機對他們來說就是這種東西，雖然目前這類數據被過濾掉，但未來或許也是一門生意。

Spoor這次拿到的800萬歐元，將用於擴大團隊以及深入整合風場的控制系統，甚至除了風電場域，Spoor還可能應用在其他地方，例如倫敦礦業巨頭Rio Tinto已經找上門，希望能用他們的技術來追蹤蝙蝠。

投資人解析，這筆投資釋放了一個強烈訊號。過去，環境監測被視為一種「為了合規而不得不做的麻煩事」；現在，像Spoor這樣的公司證明了，只要能用科技解決監管痛點、減少停機損失，保護生態本身就是一個可擴展、可獲利的商業模式。

台灣也擁有風電場域，更是許多候鳥遷徙的中繼站，更有完整的電子代工和光學技術，或許我們也能擺脫「用望遠鏡看鳥」的階段。