台灣有間「視網膜製造工廠」？專門培養類器官，創生醫電用AI挑戰3,000億商機

從美國、日本到丹麥，各國對於再生醫療的法規與文化雖不盡相同，但一個明確的趨勢是：利用類器官（Organoid）取代傳統動物實驗，加速藥物開發。

在這股浪潮中，一家來自台灣的新創正試圖扮演關鍵角色。2020年成立的創生醫電，正帶著自主研發的「AI全自動化類器官製造平台」，瞄準全球老年黃斑部病變超過100億美元（約為新台幣3,000億元）的龐大市場。

創生醫電的核心，是為了解決生物製程中最棘手的難題：標準化與穩定性。生物的成長充滿變數，傳統實驗室極度仰賴專家24小時的人力看顧，不僅成本高昂，良率也難以控制。

為此，創生醫電反其道而行，將目光從單純的生物感測，轉向了更根本的組織製造，試圖以AI技術提供高效、標準化的人類來源視網膜類器官，目標成為類器官領域的台積電。

他們是如何在短短幾年內，建立起技術壁壘？

2,400小時不間斷監控：AI如何從10萬張影像中，預測80%類器官成功率

創生醫電的技術核心，是一套結合特殊培養晶片、自動化灌流、光學感測與AI監控的整合系統。

共同創辦人楊健宏解釋，整個系統從流體控制、顯微影像拍攝到下游生物標記檢測，全部自主研發。其中，特製的培養晶片模擬了體內的微血管灌流環境，能在供給養分的同時，避免流體直接衝擊脆弱的細胞組織。

但在這套看似流暢的自動化背後，團隊必須先解決一個生物製程中最根本的難題：如何將專家的直覺，轉化為機器能理解的數學語言？

「我們一開始很好奇，專家怎麼能看3天就說『這顆（類器官）不會活』？」吳子珩解釋，當你追問原因，得到的答案往往是經驗，例如「看這個邊緣亮亮的的。」這種模糊的描述，根本無法用於工業化生產。這正是AI介入的關鍵——學習解碼這種複雜的專家直覺。

因此，團隊必須克服兩大挑戰。

第一個是標準的建立：專家的「金標準」是透過具破壞性的分子檢測（Molecular Testing）來確認生物標記，而創生醫電的AI模型必須學習在非侵入的前提下，將即時影像與最終的分子檢測結果進行關聯預測。

其次是數據，專家之所以稱之為直覺，是因為他們同時觀測了數十甚至上百個參數，如囊泡的顏色、周圍的粗糙度、體積大小等，「人是沒辦法一次讀懂這麼多參數的。」研發長張浩禎說。

創生醫電的解方是建立一個龐大的數據庫，透過AI學習，將非侵入的即時影像與最終的分子檢測結果進行深度關聯，從而建立起一套的測標準。張浩禎說，他們會利用AI分析超過10萬張影像，找出「好的」與「不好的」類器官各自遵循的發展路徑，將模糊的直覺轉化為可量化的數據模型。

有了標準後，他們會進行連續2,400小時不間斷的自動監控。張浩禎指出，當AI判斷培養皿中廢物過多或組織已進入下個階段，系統便會即時介入，自動更換培養基質，「我們在前12個小時，就能預測它24天後的成功率。」

克服了這些挑戰後，AI才真正能扮演如同鷹眼般的關鍵角色，目前這套系統的預測準確率已高達80%至90%，能將傳統人力養殖僅30%的良率大幅提升，並將製造成本降低至人力成本的十分之一以下。

3個月打造原型機：從製程廠泥濘中找到藍海

創生醫電的誕生，源於一場關鍵的轉型。其核心團隊由執行長吳子珩、系統整合專家共同創辦人楊健宏組成。

公司成立初期，他們專注於開發生物感測平台並銷售硬體。然而，在與日本藥廠、法國國家研究所等早期客戶的合作中，團隊反覆聽到同一個痛點：細胞與組織的培養製程，極度不穩定且難以管控。

「研發要比使用者需求走得更前面。你不是賣一台機器叫他解決問題。」吳子珩說，這次經驗讓他們意識到客戶真正的痛點，並非缺乏檢測工具，而是生物製程本身。

這個轉捩點發生在2023年初。在與重要合作夥伴加州大學爾灣分校（UCI）的教授鄧智強開會討論後，團隊決定將重心全面轉向更具挑戰的組織製造。

當時，UCI的教授以自身經驗評估，要打造出所需的全自動化系統，可能需要一到兩年時間。共同創辦人楊健宏回憶，吳子珩當場轉頭問他：「健宏，3個月可以嗎？」他當下回應：「好，我跟你拼拼看！」

憑藉團隊過去的整合能力與台灣製造業的緊密配合，他們確實只花了3個月時間就展示出原型系統。這個執行速度，也讓他們的法國合作夥伴相當驚訝。

目前，創生醫電的商業模式並非銷售複雜的機器，而是成為再生醫療產業的代工廠，直接銷售高品質的類器官組織。

初期，他們專注於量產視網膜類器官，供給藥廠或研究單位進行藥物篩選與毒理測試，取代傳統的動物實驗。吳子珩透露，除了已穩固合作的神經與唾腺類器官，團隊也正往心臟類器官擴張，以滿足所有新藥開發都必須進行的「心毒性」測試需求。

目前，團隊除了與學術界的UCI緊密合作，他們也正積極與美國的CRO（藥物委託研究機構）及台灣的抗體廠接觸，希望能切入全球藥物開發的供應鏈。

目標100萬張影像資料庫：創生醫電啟動新一輪募資，搶攻CRO供應鏈

為了加速發展，創生醫電已於2025年10月正式啟動新一輪募資，預計2026年1月完成。

這筆資金將主要用於四大目標：第一，將核心的影像資料庫從現有的10幾萬張擴大至100萬張，建立更強大的AI模型；第二，啟動試營運計畫，與更多藥物委託研究機構（CRO）合作，切入其供應鏈；第三，達成全自動化的「無人實驗室」並於2026年對外展示；第四，持續深化與台大醫院等合作夥伴的臨床前應用。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
1. 類器官跟人體組織製造的浪頭到了嗎? 我們從2025年初開始看到的法規的鬆綁、各國臨床試驗的風向變化到跟客戶訪談的經驗來看，各種類器官的浪潮已經快速湧現，再生跟試藥應用都很近了。
2. 類器官製造，跟細胞製造不是一樣的嗎? 類器官複雜程度高很多，工藝要求也截然不同。
3. 公司的未來定位? 我們希望成為『類器官製造的台積電』，我們不只會做製造、系同還會作組織封測，要做標準化製造的第一人。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
資金。類器官製造轉入再生的應用是一個潛力非常大的市場，競爭者也陸續慢慢也湧現，趕上這個浪頭的關鍵就是速度。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
1. 選擇了社會公益價值、經濟價值都高的題材; 以視網膜類器官為例，它不僅是一個數千億的藍海市場，更是大家對於再生跟未來的想像，成為關鍵供應商的目標，是我們每天最大的動力。
2. 著手解決問題，就會看到需求: 創生從開頭第一天就在嘗試解決問題，透過與客戶持續的打磨技術，我們才能打造了現在的橫跨自動控制、人工智慧以及組織製造的根基，更是進一步深入了產業的需求。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1. 創業初期就接觸客戶，無論是現階段已經進入測試的抗體廠客戶或者是準備切入的CRO客戶，都是透過時間、技術跟信任培養出來的。
2. 組建一個持續成長的精悍團隊: 我們的成員有多次成功創業的夥伴、美國的技術專家，也有市場聚焦的能力。這讓我們在技術上持續被國際期刊認可、被合作夥伴採用，同時也在國際合作上，例如國際研發合作都有重要斬獲。
3. 投入自動化結合機器學習的領域，這樣的技術確實能徹底突破生物製造的難點。