當AI改寫世界，台灣下一步怎麼走？Google台灣區前董事總經理簡立峰從硬體、軟體到軟硬整合、企業合作的角度，定義台灣在AI時代的版圖定位。
2024年8月，Google前董事長施密特在美國史丹佛大學演講時，屢次提及台灣，尤其是台積電和台灣的軟體。他說：「Amazing hardware, software is terrible.」（硬體很棒，但軟體很差。）
我在這位老長官拜訪台北時也曾聊過此議題，這是台灣產業長期以來的挑戰，與台灣硬體產業以代工為主的特性有關。要是硬體能成功建立品牌，如同宏達電（HTC）、華碩、宏碁過去達到的成就，企業勢必會投入大量資源去開發、整合專屬軟體，自然帶動軟體實力的提升。然而，台灣產業以代工居多，具世界影響力的硬體品牌更是屈指可數，導致軟體通常由軟體商自行開發，使得台灣軟體在產業發展中很容易被忽視。
儘管2010年後，Appier、91APP、Gogolook等軟體業者紛紛冒出頭，並且陸續上市、取得佳績，成為倍受矚目的「台灣黑熊」，但目前台灣在世界舞台上最出名的軟體企業，仍是1988年成立的趨勢科技。
只著重硬體導致什麼問題？
硬體產業最痛苦之處，在於大量生產後，終究會走向低毛利。
台灣硬體的競爭優勢無庸置疑，我們有相當成熟的硬體供應鏈，也能以具競爭力的成本解決客戶問題，過去幾個新科技崛起的循環裡，我們的硬體都因此受惠。但是，只要進入到創新與應用的高峰期，成長的速度就會放緩。台灣資通訊產業能屹立不搖，部分原因是適時搭上科技趨勢的順風車，電腦走下坡後，又冒出智慧型手機，手機銷量下跌，再跑出AI伺服器，才能在AI時代的第一階段搶得先機、賺到錢。可是，硬體的需求終究會減緩，我們不能只當很會挖礦的鏟子，只賣GPU、AI伺服器，而應該去做應用、去挖礦，創造硬體以外的附加價值。
可惜地，目前一談到純軟體，我們就矮人一截。例如，我們沒有成功服務全球的應用程式、沒有大數據，因此無法發展雲端AI，尤其現在市場已經有Google、Microsoft這種純軟體服務商。軟體是贏者全拿的世界，誰掌握更多消費者，誰便勝出，台灣很少有規模化、國際化的軟體平台，這不是我們該搶占的市場。
我們的機會在「軟硬整合」，讓台灣的軟體服務能更好地搭載在硬體產品上，共同向外拓展市場。而且，必須是硬體整合軟體，因為硬體廠通常規模龐大，具備全球化的運營能力。他們更了解Nvidia、Apple、Google等科技巨頭的需求，能掌握軟體發展的脈絡與應用方向。
其實，全球最具指標性的GPS（全球定位系統）企業、台灣企業家高民環共同創辦的Garmin，便是結合硬體、軟體和服務，做出最佳軟硬整合的例證。
當年，Google地圖和智慧型手機問世後，立刻衝擊以車用GPS裝置為主力業務的Garmin。Google地圖的免費服務才上線兩天，下載量就比Garmin一年賣出的GPS還多，這讓Garmin的市值一度大跌87％，車用導航產品營收從占比七成，跌至不到二成。後來，Garmin重整步伐，發揮核心技術優勢，將GPS功能整合進運動、專業手錶，避開與智慧型手機大廠正面衝突，專攻定位精準、耐用、續航力強的垂直市場和高階戶外運動、專業應用領域，雖然無法在智慧手錶這個紅海戰場撼動Apple Watch的地位，卻因為避開「手機品牌思維」的同質化產品，深耕專業運動、健康管理與高階功能型手錶，銷售量長年位居市場前五。
邊緣AI撬開的新商機
錯過電腦、智慧型手機的浪潮後，現在機會再度降臨，邊緣AI又讓我們看到從雲到端、由硬到軟的希望。
什麼是邊緣AI？是將AI導入電腦、智慧型手機、GPS、智慧手錶、腳踏車等終端裝置上，而不是依賴遠端的雲端伺服器，從而提升產品附加價值。例如，將具備推理能力的生成式AI導入安控監視器，當你遺忘鑰匙放在哪時，它只要瀏覽你今天走過的軌跡，知道你有開門進屋，代表鑰匙一定在家裡，便能運用推理幫助你找到鑰匙。
對雲端業者來說，邊緣AI能分擔成本，假設今天有40億支手機都在使用Google，但它們都裝載邊緣AI的晶片，Google就能省掉40億支手機的運算成本。
邊緣AI還能滿足日漸重要的資安需求。手機中的AI助理可以只存在於手機中，個資不用送回雲端運算，用戶甚至能要求AI助理刪除特定資料。尤其美中對抗未歇，更需要注重資安，加上去紅供應鏈的情勢，都有利於台灣投入。
事實上，類似邊緣AI的機會，在電腦時代已經為我們演繹過一次了。
回憶一下，1985至1990年代，我們最初使用電腦是不是不用花錢買軟體？全都用被稱為「大補帖」的盜版軟體。追根究柢，最終消費者會購買硬體產品，往往是看中捆綁、內建的軟體服務，軟體是附加在硬體裡頭活下來的。現在就像當初一樣，消費者很少人直接付錢給AI，日後的AI服務會加在哪裡？加在iPhone這類熱銷產品裡頭，最後才會活下來。
一旦AI走到終端裝置階段，我們的機會就來了。因為，台灣是全世界工業電腦的大國，能將很多應用軟體加在我們生產的各種硬體上。工業電腦、機械手臂等硬體本來多數沒有腦袋，只要加上AI應用，有辨識、生成能力，它就有腦袋了，許多隱形冠軍都需要這種輔助技術。台灣產業可以善加利用開源資源，為硬體裝上腦袋，這會是我們的天下。
只要跟著終端裝置出海、打市場，像是捷安特（Giant）的自行車賣到全世界，讓每個消費者使用的裝置裡裝有我們的純軟體AI服務，不僅能提升產品的附加價值，也能提高銷售價格。
那麼，我們可以用什麼樣的模式，加強從雲到端、由硬到軟的整合？
老創、新創的超級整合
目前，台灣的問題是做軟體的人大多沒有能力、動機去了解硬體。投入軟體創業只需要會寫程式即可，但要創業家改去製造智慧路燈，除非他家學淵源，家族本來就是從事相關行業，否則沒有辦法切入。
一方面，我們可以鼓勵學生就學時嘗試更多課外內容，實務上也要打造平台、舉辦更多交流活動，促成「老創＋新創」的組合。
再者，老創——數十年前起家的傳統產業，在台灣甚至國際上都占有一定的江湖地位，現今正面臨AI時代的轉型問題；新創則是擁有網路、AI能力的團隊，但缺乏算力、數據和商業情境。
有趣的是，台灣老創（一代）、新創（二代）的差異，正好是由網路的興起來劃分，形成獨特的「網路代溝」。不同於美國早在1970年代便開始發展網路，2000年前後，全球化浪潮席捲台灣，父執輩開始將重心轉向中國，主力發展製造業，經營上採取壓低成本以實現規模化的模式；管理思維則傾向集權、層級分別。與此同時，當時約20歲的年輕世代，因為看見充滿機會的網路而投入其中，雖然歷經挑戰，許多人看似被網路泡沫「淹沒」，實則累積了寶貴經驗與潛力。
這些差異讓老創和新創之間，無形中產生了「網路」與「非網路」世代的思維衝突。前輩較不重視品牌、高毛利產品，後輩則忽略了前輩的規模化管理能力與全球營運經驗。台灣的一代做製造業，二代投入網路內容產業，剛好讓兩代創業家位處微笑曲線的兩端，遙遙相望。
但是，進入AI時代，當網路內容、製造業都需要用到AI時，老創和新創就有機會產生交集、激出火花了。因為，AI和百工百業都有關，而且愈強大的產業愈需要用AI，硬體產業不用AI、不用智慧製造，如何邁向永續？軟體產業沒有規模化也活不下去。半導體是這個時代最龐大的產業，客戶近在眼前，軟體業不去接近他們嗎？
我從Google退休後，花了五年在新創走了一圈，現在又在老創徘徊，擔任統一企業、達發科技、華碩電腦的獨立董事，以及中華電信的法人董事。我的期待，是拉近老創、新創和政府的連結，將微笑曲線的兩端拉在一起，做到超級整合（Super Integration）。
我相信在AI時代，台灣循著老創帶新創的路徑，從雲到端、由硬到軟，很有機會。例如，現在的聯發科不只是一家晶片公司，也是一家AI公司，成為台灣AI的燈塔。中國AI發展得如火如荼，聯發科正是中國AI晶片的重要供應商，因此他們擁有全台最多的AI知識和經驗，看得到應用在哪，能借力AI做晶片設計。儘管，聯發科不缺資金，近來還是有許多創投、科技大老紛紛投資聯發科創投，期盼與之合作，就是因為他們看得見應用在何處。
研華的工業電腦則是另一個好例子。如今，研華的工業電腦不再只是「有手有腳」的工具，反而跳脫傳統製造的框架，將AI模型透過開源軟體整合進系統，將路燈變成「有腦袋」的智慧設備。一根路燈裝上AI可以變聰明，但路燈還是要面對風吹雨淋，而研華的工業電腦能提供耐用且穩定的解決方案，確保AI在戶外環境運作得宜，這正是台灣的優勢所在。
機會已經來臨，只要老創、新創敞開心胸，從雲到端、由硬到軟，攜手共舞，將能重新定義台灣在全球科技版圖上的地位。
本文授權轉載自《台灣AI大未來》
作者：簡立峰
出版日期：2025/09/09
