專注於「市場研究與使用者訪談自動化」的舊金山新創Outset，近日宣布完成1,700萬美元（約新台幣6億元）的A輪募資。此輪募資由創投8VC領投，Future Back Ventures by Bain & Company等投資人參與，使公司總募資額達到2,100萬美元，而且在2023年成立之時就入選了知名加速器Y Combinator。
除了投資人外，Outset的客戶名單也不簡單：雀巢、微軟等50多家全球500強企業。這些企業的日常營運與產品研發中，都非常需要使用者訪談，Outset的工具將扮演關鍵角色。
為什麼Outset有這個能力？Outset利用AI進行市場研究、使用者訪談，只要提供訪綱與基本研究資料，Outset的AI代理就可以自動與受訪者自然對話並且做出分析，對外宣稱可以比過去人工處理快上8倍、成本降低81%，且多接觸10倍的使用者和市場。
AI在一天內完成百次訪談，客戶對Outset的評價：真的有效
Outset的成立始於共同創辦人Aaron Cannon的痛苦經歷。
Aaron Cannon的職業生涯始於Deloitte顧問，之後則到科技新創Untapped領導產品和設計團隊，無論是哪個職業，都逃不開一件事：使用者訪談和市場研究。
「我有時必須在一個客戶身上花費數百小時，甚至為了讓研究完整，還要延伸訪談更多人。」Aaron Cannon在《TechCrunch》的訪談中說道。
就在這時候，Aaron Cannon和同事、Untapped技術主管Michael Hess聊到一種可能性：AI能不能解決這個問題？
於是Aaron Cannon和Michael Hess在2023年共同成立Outset，並開始測試產品成效。體重管理公司WeightWatchers與Outset合作了第一個測試專案，WeightWatchers用AI測試了100次深入訪談——重點是這100次是在一天內完成的。
「哇，這真的有效。」Aaron Cannon笑著說，這是WeightWatchers研究人員打來對他說的第一句話，「這是我創業時印象最深刻也最美好的回憶。」
Outset如何用AI改變研究與調查流程？
傳統的市場研調查或究，通常需要在4～6周內進行25次深入訪談，然後是2～4周的手動數據分析。Outset將這一切都自動化了。
企業只需要將研究問卷上傳到Outset，並將連結分享給受訪者。接著，Outset會針對受測者的回答，以語音的方式進行追問、澄清，並建立「對話式的互動關係」，以引導出更深入的回覆。每一道問題，AI都會歸納主題、統計回覆數量，並挑選出關鍵引用語句，協助「挖掘背後的故事」，企業就可以在短時間內進行大量訪談，並獲得深度的質性研究結果。
不過Aaron Cannon也提醒，Outset並不適合所有情境，例如採訪潛在潛在客戶或Podcast等需要即興發揮的訪談時，Outset就無法發揮功效。
雀巢是Outest的成功客戶之一，這家橫跨2,000多個食品品牌的巨頭透過Outset，在短短2天內對數百位參與者進行深度訪談，以測試全新產品概念，包含價格、成分與包裝等等，「雀巢大幅縮短了研究時程，至少降低了81%。」Aaron Cannon接受《VentureBeat》採訪時說。
營收翻倍成長，用AI完成市場研究將成不可逆趨勢
目前Outset與50多家企業合作，創造了數百萬美元的年度經常性收入（ARR），收入在過去4個月中翻了一倍、客戶使用量澤增加了10倍。
Outset所展現的爆發性潛力，是成功募得1,700萬美元A輪募資的關鍵之一。本輪領投的8VC的合夥人Jack Moshkovich認為，UX市調、軟體開發研究等等最終都可以由Outset解決，「Outset是企業利用AI提供以前，必須手動提供的服務的一個典型例子。」Jack Moshkovich說。
Outset的迅速成長反映了企業對AI工具的接受度逐步提高，甚至預示未來這項工作就是該交給AI完成。Aaron Cannon表示，Outset將利用新募得的1,700萬美元加速推進市場，同時開發更進階的AI代理，讓組織中的每個人都能更深入地了解自己的顧客。
創業小聚資深內容採編
曾令懷
騎車、拍照、寫寫稿。
2011年起《數位時代》開始以Meet社群品牌推動創業家們的交流連結。從新創團隊的採訪報導、創業小聚月會的分享、產業沙龍的分享， 提供創新與創業社群相互分享與媒合的平台。
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