曾跟隨Zoom創辦人、開發Siri中文版，Tallgeese AI幫企業訓練出「最安全」AI

今（2024）年蘋果WWDC上的重頭戲「Apple Intelligence」，是黎家俊在蘋果的最後一個專案，「我做完了才出來創業的。」Tallgeese AI共同創辦人暨執行長黎家俊（首圖右）笑著說。

黎家俊是蘋果的資深員工，從2011年開始就在蘋果負責中文Siri的研發，對AI、機器學習和NLP（自然語言處理）等技術有豐富的第一線經驗。現在則是選擇創業，以人工智慧為主題成立Tallgeese AI，讓企業可以把機密資料上傳雲端，在自家的機房訓練生成式AI應用。

在蘋果待了近13年，為何黎家俊會選擇踏上創業之路？

1個理念、2個關鍵人物，促使黎家俊成立Tallgeese AI

在進入蘋果之前，黎家俊先在Cisco WebEx的視訊技術團隊工作，而那個團隊當時的負責人，是Zoom的創辦人袁征。

「他（袁征）影響我很多啊，要成立Zoom的時候，還問我要不要一起。」黎家俊笑著說。袁征對創業的熱忱在黎家俊心中埋下了種子，但是他最終決定前往蘋果，因為當時蘋果正要開發Siri中文版，「我想那裡的環境應該也會很像新創，而且我非常看好AI技術。」

這一待，就是13年。在蘋果生涯中，黎家俊意識到兩件事情：第一，如果繼續在蘋果內部發展AI，那終究只能服務到iOS生態系的人；第二，「隱私很重要」，這正是今年WWDC上的主軸之一，「開發Apple Intelligence時我就知道，我們要做的是on device（終端）的離線Siri，讓用戶把資料留在自己身上，而隱私可不是iPhone用戶才有的痛點。」

這兩件事情，加上一直以來對創業的嚮往，他決定今年出來成立Tallgeese AI。但是Tallgeese AI的客戶會是誰？Tallgeese AI共同創辦人朱宜振（首圖左）提供了一些想法。

除了軟硬整合保護隱私，還樣不讓AI出現幻覺

朱宜振與黎家俊是在先前的區塊鏈項目中認識。當朱宜振聽到Tallgeese AI的計畫時，馬上聯想到先前關注的產業問題。

「我們注意到傳統製造業，他們的銷售模式是兩階段的，先由業務去創造客戶興趣，再由PM去對客戶進行詳細說明，會這樣做是因為業務對於製造流程不夠熟悉。」朱宜振解釋，所謂的傳統製造業如釣具、燈具、馬達等等，業務可能因為跨領域或常常輪替的關係，很難向客戶交代完整資訊。

雖然這些產品的資訊龐雜，生產過程卻是標準化的，也都有ISO 9000（國際標準化組織設立的品管標準）認證，因此對於各項產品有詳細的資料，同時又具有害怕競業抄襲的隱私性，這成為邊緣AI可以發揮的地方。

因此，Tallgeese AI將客戶範圍鎖定在：有資料隱私需求，還沒有技術能力作出AI的企業。

Tallgeese AI的解決方案有兩大特點：一個是完全在地端的邊緣運算硬體，以及拖拉式的No-Code AI訓練軟體。只要安裝Tallgeese AI的硬體和軟體，就能登入進行AI訓練，訓練的方式也很「小白」，只要用拖曳的方式上傳檔案就可以，而目前AI是用大型語言模型如GPT、Gemini、Llama等去進行微調（fine tune）。

黎家俊表示，這項服務的競爭關鍵在於隱私保護和精準度。Tallgeese AI的語言模型只會訓練企業提供的資料，且不會回答訓練範圍以外的資訊，準確率高達95.6%，而硬體的設計則保證了企業的隱私性，這些基礎都有賴於黎家俊過去在蘋果的AI訓練。

台灣是未來的AI中心！Tallgeese AI以台灣為據點佈局亞洲市場

「其實我也算半個台灣人啦，所以我們的硬體供應商都在台灣。」黎家俊笑著說，雖然自己出身香港、移民美國，但是母親是台灣人，現在家人也都在台灣生活，再加上這波AI浪潮中台灣佔據關鍵地位，而潛在客戶也都在亞洲市場，因此台灣是Tallgeese AI重要的據點。

朱宜振表示，Tallgeese AI目前的商業模式就是透過代理商與系統整合商販售給終端客戶，以年為訂閱費的單位，目前已經有超過10間以上的終端客戶使用，領域涵蓋傳產業務銷售以及大學教授。

剛完成50萬美元（約新台幣1,600萬元）天使輪募資的Tallgeese AI，同時也是NVIDIA Inception計畫的團隊，除了拓展客戶外，下一步有什麼規劃？「我們接下來想要訓練解讀圖片、影片的AI技術，因為產品資料不會只有文字。」朱宜振說。