公司即將上市，你和同事正苦惱應該要穿什麼衣服參與上市活動，於是你們打開與Vantage Discovery合作的服飾網站，並輸入「適合上市活動的服裝」。
這不只是又一個AI搜尋引擎而已，因為你和同事的搜尋結果完全不一樣：平常喜歡穿商務便服（smart casual）的你，網頁上自然呈現出簡約設計的褲裝造型，而平常喜歡穿著明亮色系的同事，則收到了帶有特殊顏色點綴的小禮服推薦。
Vantage Discovery的AI搜尋引擎除了導入生成式AI外，還會蒐集使用者過往的搜尋紀錄以了解個人購物偏好，並依照產品與喜好關聯性進行篩選，提供更符合個人的結果。
Vantage Discovery也在近期收到來自X（前Twitter）共同創辦人Biz Stone的支持及欽點，並順利在A輪募資中收到1,600萬美元（約新台幣4.8億元）的資金。
搜尋引擎新革命：為什麼個人化搜尋這麼重要？
談起Vantage Discovery的創立，共同創辦人Lance Riedel和Nigel Daley表示，這必須回溯到兩人在Pinterest工作的經驗。
兩人是2021年Pinterest新功能Pinterest Shopping的重要推手。Pinterest Shopping的使用情境與開頭類似：當使用者在Pinterest上搜尋商品時，Pinterest Shopping會自動連結並分析使用者在Pinterest上的個人檔案，提供更符合個人風格的購物建議。
這項功能在當時為Pinterest創造了超過20億美元（約新台幣600億元）收入，也讓兩人看見「個人化搜尋」對線上購物產業的潛力，隨後在2023年正式創立Vantage Discovery，並於隔年推出結合描述性搜尋功能的串接API，為缺少相關知識及資源，但仍想應用個人化搜尋的企業提供入門工具。
Vantage Discovery如何做到個人化搜尋？
Nigel Daley過去接受採訪時分享，兩人在Pinterest工作的經驗中學到，「搜尋結果不該只靠關鍵字及廣告提供結果」。在大型語言模型和圖像辨識技術的幫助下，系統可以分析描述型句子及個人搜尋歷史，帶來更精準的搜尋結果。
企業一旦與Vantage Discovery簽訂合作合約後，團隊便會協助企業在自家網站裝上搜尋API，在消費者同意提供自身的Cookies紀錄的情況下，企業的搜尋引擎便能根據個別消費者的搜尋歷史，提供個人化的搜尋結果。
也就是說，Vantage Discovery推出的搜尋引擎，不僅能分析消費者輸入的關鍵字語句，也能透過消費者過往搜尋紀錄的數據分析，從數百萬個商品中找出最個人化且有針對性的結果。
除了依靠人工智慧進行資料分析外，Vantage Discovery也同步提供使用者後續修正搜尋結果的機會。
以合作企業Fab Fashion為例，在搜尋引擎展現搜尋結果後，使用者可以針對內容按下「喜歡、討厭」的選項，增加搜尋結果精確度。也就是說當使用者與此類搜尋引擎互動越多次，搜尋引擎便能更了解使用者的偏好，逐步強化搜尋結果呈現。
2,000萬美元到手，Vantage Discovery的下一步是什麼？
Vantage Discovery在2024年初正式上線後，吸引不少零售商進行合作，如Cooklist、Koodos、West.co和Bookopolis等知名企業。
雖然共同創辦人Nigel Daley並未透露具體收入，但他表示團隊已與全球最大的零售商之一建立合作關係。
除了吸引企業爭相合作外，Vantage Discovery憑著個人化搜尋引擎吸引到X共同創辦人Biz Stone、前Apple設計總監及Lovefrom創辦人Jony Ive、Pinterest共同創辦人Evan Sharp等前輩的支持。在2024年A輪投資中，收到1,600萬美元（約新台幣4.8億元）的投資。
Lance Riedel和Nigel Daley表示，他們計劃利用這筆資金擴展應用領域，特別是將人工智慧元素引入行銷領域。希望藉此協助自動化線上商店和搜尋引擎結果進行分類，打造更符合消費者需求的搜尋體驗，提升企業的行銷效果。
資料來源：《Vantage Discovery》、《SmartCat》、《TechCrunch》、《Bondiewithlove》
創業小聚特約編輯
羅思涵
手搖飲重度患者，喜歡天空喜歡月亮，處在想被看見卻又害怕被看見的矛盾狀態。
2011年起《數位時代》開始以Meet社群品牌推動創業家們的交流連結。從新創團隊的採訪報導、創業小聚月會的分享、產業沙龍的分享， 提供創新與創業社群相互分享與媒合的平台。
新創團隊採訪請來信：meet@bnext.com.tw
