3位前Siri員工挑戰Google搜尋，秘密武器是「讓AI讀懂每一張圖」

用Google時，輸入「有腰帶的連身裙」、「具有異國情調的餐廳」等有形容詞的描述時，搜尋準確度會明顯下降，這是因為大家習以為常的「關鍵字搜尋」模式，常常有漏網之魚。

舉例來說，一瓶水的關鍵字標籤可能有「瓶裝水」、「礦泉水」、「水」，但是電商業者上架時不會標上「喝起來怎樣」這種抽象的感情標籤。

多模態搜尋（multimodal） 則是個解方：多模態搜尋就像一種內容理解引擎，在未提供任何關鍵字的情況下，能自動辨別檔案、詞彙中的內容，包含動作、顏色、地標、情感等細節，就可以判別出何謂「有腰帶的」、何謂「異國情調的」。

由三位前Apple語音助理siri工程師組成的美國新創Objective，就要讓搜尋體驗有全新的面貌。

多模態搜尋將顛覆資料查找的想像

Google改變了世界，但專為搜尋文字而建立的搜尋引擎，放在現代卻略顯不足。儘管也能夠「以圖搜圖」，使用體驗上也有待加強。

在改善搜尋體驗的路上，美國新創Objective領先了一小步。Objective的官網解釋，利用可以突破純文字搜尋的多模態技術，可以精準提供搜尋引擎所需的資訊。

但要開發此程式背後所運用的科技非一般人可及，Objective團隊的創辦人Joachim Daiber、Pablo Mendes 及Lance Hasson過去曾是Apple的機器學習專家，他們在建立Siri知識查詢功能時，注意到純文字的搜尋很容易出現錯誤結果。

舉例來說，搜尋「亞麻襯衫」時，很容易因為搜尋引擎並不了解衣物的材質，而誤推棉質襯衫商品給使用者。

儘管搜尋引擎的研發十分困難，Pablo Mendes接受《TechCrunch》專訪時提到，正是因為研發的門檻較高，比起花費時間自行研發，大部分的企業更希望能直接購買。因此，他們希望透過創建Objective平台，讓更好的搜尋引擎進入市場。

「搜尋」，不只是文字或圖片

Objective團隊推出的搜尋引擎可應用於不同領域，包含電子商務、媒體、圖庫等，團隊在官網上提供不同類型產業的應用模擬。

假設消費者想網購檸檬汽水，網路賣家確實也有賣，但縮圖放如果的是櫻桃汽水、蘋果汽水，消費者很可能容易忽略了這個賣家的商店。

這時Objective的技術就可以起到作用。Objective會自動偵測賣家資料庫的所有資訊，包含文字、圖片、影像等多媒體內容，並將資料依照關聯性高低逐一呈現。在上述電商的例子中，Objective便可以找到非首圖的「檸檬汽水」圖片，呈現搜尋結果時自動將檸檬汽水變成品項首圖，讓消費者可以快速找到符合自身需求的產品。

這項功能不單限於商品口味上，舉凡商品尺寸、顏色、材質、氣味等都可套用於此，也就是說藉由多模態搜尋技術的導入，Objective平台可以自動選出與任何使用者輸入的關鍵字最相符的資訊顯示，協助增加消費者的交易成功率。

注入1,300萬美元的資金，Objective團隊將繼續「新搜尋模式」

Objective團隊提供的搜尋技術，會依合作企業的特性改變應用的形式，因此比起提供公版應用程式購買，Objective團隊主要透過與合作企業的商品展示及合作提案，並根據公司規模、企業網站上的資料量及未來使用者資料查詢量進行客製化收費。

儘管現行合作企業較少，但Objective團隊於今年（2023）10月收到了來自Matrix Partners及Two Sigma Ventures的投資，共計1,300萬美元（約新台幣4.2億元）。

在傳統搜尋方式看似已到達極限，而生成式AI所提供的對話式介面越來越受歡迎的時代，透過新資金的導入及合作企業的肯定，新創Objective提出的新搜尋技術，將有機會為人工智慧應用開創新格局。

資料來源：《Maginative》、《SiliconANGLE》、《Objective》、《Objective》、《Objective》