「其實我們就是個徹頭徹尾的『技術仔』啦!我們2015年就注意到智能合約了。」鏈奇科技共同創辦人暨執行長何建幟說道,他與鏈奇科技技術長林君翰兩人注意到區塊鏈應用的時間,確實比多數人來得早。
今年5月,Gogolook宣布策略投資提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的區塊鏈新創鏈奇科技(Unblock Analysis),攜手解決Web3的交易風險與信任問題,鏈奇科技已經獲得日本金融廳(FSA)、G20、國際清算銀行(BIS)以及紐約金融署等國際金管單位認證,客戶包括台灣交易所BitoEx、新加坡交易所CACHE、新加坡公鏈Zilliqa。
僅成立3年的時間就獲得新創大前輩Gogolook的投資,很難想像,投身區塊鏈創業之前,何建幟的研究領域其實是自動駕駛。
任何事都脫離不了資安,自駕車也不例外
何建幟與林君翰從國中一路到大學都是一起學習的同校同學,甚至還是同個寢室的室友,這個緣份奠定了他們創業的基礎。
何建幟說,2人早在7年前就注意到智能合約,區塊鏈的高效率與高參與度吸引著他們,所以2人就開始學習挖礦,投身加密貨幣與區塊鏈的世界,甚至參加黑客松比賽賺取學費,但何建幟也注意到,區塊鏈與自己的研究有著千絲萬縷的關係。
何建幟在麻省理工學院以及卡內基梅隆大學就讀時,研究的是如何將AI與電腦視覺應用到自動駕駛上面,隨著研究深入,他注意到自動駕駛在資安方面的問題,「如果駭客找到資安漏洞,就可以把車子變成一個自走武器。」這也成為他找到自動駕駛與區塊鏈交匯處的原因。
意識到這樣的可能性,何建幟將研究範疇轉往資訊安全而找到相關領域的權威教授,在研究中意外發現,教授需要何建幟協助分析的網路犯罪數據多與加密貨幣有關,「教授有很多的數據,而我有分析數據與AI應用的能力,我們可以說是互補。」何建幟說道,和林君翰兩人從2013年開始運用大量數據與AI模型分析加密貨幣的交易走向與風險。
隨著2016年Facebook爆發了劍橋分析事件、2018年日本加密貨幣交易所Coincheck被駭走了與5億美元等值的加密貨幣,何建幟與林君翰2人意識到,加密貨幣正快速崛起,卻也伴隨著大量資安風險。世界上缺乏的那個解決方案,或許正在他們手上。
除了辨識交易者,還要辨識交易紀錄與貨幣的走向
Web3世界加密貨幣的的交易風險,其實與防止Web2世界法幣的交易風險一樣,都要查核交易者的身份(KYC,Know Your Customer),但還有一件事情同樣重要:查核交易內容(KYT,Know Your Transaction)。何建幟解釋:
很多人說是不是只要做KYC就好?但是區塊鏈是匿名的世界,有些犯罪團體會透過一些『車手』(編按:沒有犯罪背景的人)來進行交易,就可以躲過查核,所以除了確認人以外,還要知道幣的來源與走向,這就是KYT。
鏈奇科技的產品Unbock KYT,會給每一個交易錢包的地址貼上標籤,能夠識別出交易所、基金、借貸平台等不同機構類型,以及數位資產類型等,透過多達上億個標籤給出不同的風險評級,再以API串接的方式協助交易所、金融機構和政府進行交易監控,當有人發出交易請求時,交易所等單位就可以查核這個錢包以及加密貨幣過去的交易履歷,以此決定是否放行。
「其實就跟Gogolook的Whoscall一樣,只是他們是給電話號碼貼上標籤,我們則是錢包地址。」何建幟補充,UnBlockGUI除了監管外,還可以完整紀錄交易過程並生成報告,這些記錄現在都已成為多國政府使用的犯罪證據之一。
3大優勢站穩國際,將與Gogolook攜手打造Web3的信任機制
鏈奇科技並不是唯一一個提供交易監管服務的新創,海外有Chainanalysis、TRM Labs和CipherTrace等競爭者,國內也有XREX等新創也進入了這個市場,那鏈奇科技的優勢會是什麼?何建幟認為有3點:
累積大量「專有數據」(Proprietary data)
從2017年以來,無論是大學教授、合作過的交易所還是自己搜查暗網(dark web),鏈奇科技已經累積了大量的交易數據,這是後進者難以複製的護城河。AI預測
何建幟與林君翰大學時期就是以AI起家,因此在大量數據下,可以預測潛在交易風險。跨鏈交易追查
鏈奇科技可以追蹤跨鏈的交易紀錄,甚至是不同加密貨幣之間等20萬種加密貨幣的追蹤。
「對我們來說,我們做的不只是交易風險監測,而是要建立Web3的信任機制,讓不知道風險的小白們也能信任這個世界,」何建幟表示,這次受到Gogolook的策略投資,除了在商業上更容易進入海外市場之外,更因為雙方對「信任」的高度共識,「未來在反洗錢以外,很多像是信用評分、貸款的稽核等應用場景,我們的服務都能幫上忙。」
騎車、拍照、寫寫稿。
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