現今，隨著人工智慧技術在各行各業扮演的角色日趨重要，其相關技術及硬體設備也因此受到外界的高度關注；美國人工智慧軟硬體獨角獸SambaNova Systems一創立，就受到外界廣大的迴響，快速吸引貝萊德、英特爾、華登國際、淡馬錫控股等來自世界各國的企業和投資機構投資。
此外，成立不到4年，SambaNova就先後獲得Google母公司Alphabet的風險投資部門Google Venture（GV）和軟銀集團的青睞及投資；截至目前為止，SambaNova的融資總額已超過11億美元（約306億新台幣），成為全球資金最雄厚的人工智慧公司之一，公司估值亦超過50億美元（約1390億新台幣）。
SambaNova是由甲骨文公司的前工程高級主管羅德里戈·梁（Rodrigo Liang）以及史丹佛大學的昆勒·奧盧科頓（Kunle Olukotun）教授和克里斯·雷（Chris Ré）於2017年一起創辦，三人的淵源可從2000年說起，當時，昆勒·奧盧科頓教授創辦了一間名為Afara Websystems的公司，是一間專注於為資料應用中心開發多核心處理器的公司，後來被Sun Microsystems收購，不久，又成為甲骨文公司的一份子，羅德里戈·梁因此與昆勒·奧盧科頓教授相識，並與其團隊一起開發許多SPARC系列的處理器。
之後，昆勒·奧盧科頓教授則回到史丹佛大學任教，並遇到「麥克亞瑟天才獎」（Macarthur Genius Award）得主──電腦科學家克里斯·雷 ，二人一拍即合，開始思考如何以更好的方法執行大規模機器學習；不久，三人就一起創立SambaNova公司，致力於研發電腦處理器、資料分析和人工智慧的軟硬體設備，並透過人工智慧演算法進行客製化晶片的優化設計，以期使晶片在運算力、功耗、尺寸等各方面都能超越圖形處理器（Graphics Processing Unit, GPU）。
SambaNova創辦人暨執行長的羅德里戈·梁表示： 「傳統的CPU和GPU架構已達到其計算的極限，為了真正釋放人工智慧，解決人類最大技術挑戰的潛力，需要一種新方法，而我們已經找到了這種方法。」
近幾年，摩爾定律（Moore's Law）逐漸放緩，積體電路上可容納的電晶體數量成長也較以往緩慢，且科技產業中現有的人工智慧晶片方案，並不能滿足所有領域對於運算上的需求，因此，SambaNova將研發焦點放在演算法、基礎設備和底層硬體中，並專注於人工智慧的工作負載量，以提升晶片的運算性能和靈活性，SambaNova因而聲名大噪，成功打開市場知名度。
對此，羅德里戈·梁表示： 「我認為整個世界正在從『前人工智慧（pre-AI）』轉變到『後人工智慧（post-AI）』的時代，而其影響力是相當大的，也許不會大過網際網路的影響，但你想想網際網路為全世界所有產業、以及每一個客戶帶來的巨大變化，而我相信人工智慧會讓你看到類似的情形，就算無法比網際網路更具顛覆性，不過，也將改變許多模式。」
本文授權轉載自《數位時代》，作者：李翊巧，原文標題：Google首個AI晶片投資！SambaNova如何結合軟、硬體，提升晶片性能？，責任編輯：傅珮晴、錢玉紘
