未來的工廠會是什麼樣子？原先汗流浹背的產線工作員與漫長重複的辛苦工作可能都將被科技解放出來！自工業革命以來，工業發展經過多次重要轉變，而以製造業聞名全球的台灣是否也已跟上「工業4.0」階段，邁向智慧工廠的理想願景？
根據工研院統計，因全球疫苗逐步接種，經濟也逐漸恢復流動，2021年整體製造業產值有望達到20.92兆元，成長率達10.03%。今年年初在台灣疫情爆發前，也有許多台商企業紛紛回流台灣。由此可見，台灣製造業的前景依舊備受看好。
然而，台灣地狹人稠、勞動力也較為發達且成熟，也因此平均人力成本比中國、東南亞地區要來得高，假如製造業遲遲未能轉型，工廠管理者無法隨時掌握產線效率，產線上人力與時間的消耗，也代表了成本的浪費，若不以科技為助力聰明轉型，恐面臨接單能力與獲利能力的雙重損失。
對此，從香港起家的智慧工廠解決方案提供者PowerArena，就以AI影像辨識的技術為製造業工廠提出人力管理方案，而這對台灣邁向工業4.0的大方向來說，無疑是一大助力。
第一個客戶是香港海洋公園！AI影像技術助人流控制轉向管理工廠人力
2017年，PowerArena成立於香港，創辦人羅健麟（Ken Law）曾在美Google任職，親眼見證Google一躍成為科技巨頭的過程，後來因感覺太過安穩，所以辭職離開回到香港挑戰創業之路。一開始，PowerArena以運用AI打造出智慧城市為創業題目，第一個客戶就是香港海洋公園，透過即時影像為園區進行人流管理。幾年後，PowerArena發現AI技術其實還可以應用在工廠上。
首先，香港緊鄰中國生產重鎮深圳，PowerArena位處地利之便。除此之外，羅健麟妻子家人的月餅工廠開始需要更聰明的方式進行人力管理，身為親朋好友中唯一認識「搞IT技術的人」，他便思考，或許PowerArena的AI技術還能用在智慧工廠這塊，幫助傳統工廠蛻變跟上時代浪潮。羅健麟表示：「當時我發現，工廠原來要買機器都是非常大筆的花費，但他們願意花在IT上的預算卻非常的少。」而Google的他，十分明白IT的重要性。
PowerArena主要專精於深度學習 (Deep Learning) 與邊緣運算 (Edge Computing)，其最大的優勢就是擅長以大數據進行分析。過去工廠若想提升產能，工業工程師必須以肉眼分析在工廠錄下的影片，找出流程中的出錯原因，甚至是以紙筆的方式在第一線紀錄。這樣的工廠錄影通常長達85分鐘，以每一個產線崗位若觀察15分鐘來計算，一條產線得花上一位工業工程師至少20小時才能完成分析。透過PowerArena以影像辨識的核心技術，以機器長時間搜集客觀數據。和傳統方式相比，PowerArena不僅能7天24小時隨時運作，還能自動產生報表，省時又省力。
此外PowerArena還推出了名為「BYOAI」的產品，意即「Build Your Own AI」，能讓業主即使沒有自己的AI資料科學團隊，依然能迅速地建立專屬於自家產線的AI模型，至今已獲多家知名企業採用，優化生產流程。
給他們魚吃不如教他們如何釣魚？在傳統場域推行新技術，讓工廠程序更透明
既然題材新穎、技術也跟上產業潮流，羅健麟為何不回到他熟悉的矽谷發展，也許在募資上會更有贏面、有更多機會？面對這個問題，羅健麟這樣分析：「美國業界確實比較願意投資未來，但即使那些有資源的大企業總部位在美國，他們的工廠卻大多還是在亞洲。我們的技術能幫助到的是工廠，問題在哪發生就應該在哪裡解決。」
他坦言，要說服一家工廠投入技術並不容易：「我們的想法是，給他們魚吃不如教他們怎麼釣魚。」面臨工廠老闆對新技術的不信任，PowerArena團隊選擇以直接對客戶示範AI可以如何為工廠帶來新的氣象，與客戶合作的流程通常是先進入工廠架設攝影鏡頭以及邊緣運算工具，實際錄製2個禮拜的產線影像，而在這過程中AI就會同步輸出數據，再接著做出解決方案的模型。最後，團隊顧問會與客戶討論說明可以如何去應用解決方案，客戶買單後，他們的AI系統急服務才會以訂閱制或賣斷的方式向客戶收費。總體而言，羅健麟認為：「他們想看技術如何幫助生產，我們就要示範給他們看，才能再回頭去說服HQ (總部) 的管理高層。」
面對工廠客戶，PowerArena展現的是耐心與誠意，終於說服了許多企業與他們合作，也發現了原來「用AI協助管理人力」尤其適用技術門檻高的製造業，如EMS（電子專業製造）以及自動汽車的生產。這類的製造業不但技術較困難，同時也必須更嚴格把關安全性：只要一顆小螺絲在組裝過程中鬆脫，一台汽車上路就會出現無法挽回的悲劇。PowerArena商務開發總監鄭詩懷 (Harold Cheng) 說：「要為安全問題把關，保持程序透明很重要，而我們的服務可以幫忙做到這點。」
機器無法完全取代人力，PowerArena：「人力管理才是關鍵」
專注於以科技優化工廠流程，PowerArena在亞洲各國工廠四處走訪，發現最大的核心依舊是「人」。傳統產業內的勞動力總擔憂自己會被人工智慧取代，而身為AI應用研發者的羅健麟卻一再重申，他相信人力不可能被完全取代的立場。
他表示：「很多問題不一定出在工人，有時可能是缺材料、有時可能是動線不夠順暢，讓工人無法開始工作。傳統來說，工廠管理還是很不透明。」當工廠管理層握有大多數的決策權，整體工廠運作卻大多仰賴在工人身上，時間久了，一座工廠的管理生產兩端必定會失衡，「許多技術求新求變，全自動化的建置要花很多金錢人力，比不上人自身的彈性。所以主要問題，還是在人力管理。」
此外，亞洲市場依舊是以大量人力為主，新冠疫情的爆發讓許多管理高層無法再以傳統方式「親臨前線」，成為了PowerArena加速擴張的契機。以台灣為例，許多企業早已前往東南亞設廠多年，台灣許多幹部多年來往返家鄉與異鄉，十分辛苦，但運用PowerArena的服務之後，他們能安心待在台灣的同時也能智慧管理位在他國的工廠。Harold補充說：「我們常笑稱，我們的服務就是讓台幹回家，讓AI替你管理工廠！」
完成種子輪募資！PowerArena以台灣為基地，持續計畫進軍中美日
目前，PowerArena的團隊主要以台灣為主要基地，目標是拓展到更多國家的工廠提供更全面的AI人力管理服務。在完成種子輪融資300萬美元之後，今年PowerArena持續與台商在外設廠及美國汽車業製造廠合作，也致力發展中國工廠業務，預計2022年前進美國市場、2023年進軍日本市場。
一開始來到台灣，羅健麟看準的是台灣製造業享譽全球的競爭力，但身為外國人的他卻對台灣不夠熟悉，直到遇到了Harold，共同組起團隊在台灣扎根。談起台灣市場，Harold延續PowerArena系統可以為高技術門檻製造業提高程序透明度的特色，認為台灣目前確實以製造汽車為主的工廠並不多，但其汽車製造供應鏈的生產卻很興盛，而這也是PowerArena接下來在台灣主力耕耘的領域之一。
這幾年羅健麟也發現，在台灣與業界人士來往，頗有當年他在矽谷的感受：「感覺在這裡，人們會真心想聽你說一件事，那是一種真正在交流的感覺，而不是純粹的金錢利益往來。」以台灣為基地，PowerArena未來也將持續以科技為協助工具，但以「人」為出發點，幫助工廠在這時代潮流快速更迭的世代繼續保持競爭力。
創業快問快答
Q. 服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A. 如今，搜索數百萬個網頁僅需一秒鐘。 但您仍然會為了找到一個停車位，花上10分鐘在城市周圍漫無目的地行駛。製造也是生活的一部分，我們是軟體工程師，身邊許多親友於製造產業中打拼，PowerArena致力於確保AI可以協助產線效率提升，透過PowerArena的AI工具，可以提供工廠更準確的資訊，來幫助管理層做出更好的決策。讓生活更加方便的科技，機器學習解決方案，這就是我們創立PowerArena的原因。
Q. 希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
A. 透過將機器學習和電腦視覺應用將現實世界數據化，我們可以輕鬆地解決電腦演算法帶來的許多低效率問題。現今，我們的技術已成功應用於多項智能措施，包括智慧城市、智慧零售與智慧工廠。
Q. 最主要的客戶群？
A. 解決方案適用於多種製造行業，如電子組裝廠、鞋業、車業、半導體設備零組件廠、PCB生產線等，至今，已獲得多家知名企業信任採用。工業工程師在生產組裝線上，透過我們的AI技術走向智慧製造以及製造數位化。
團隊資料
公司名稱：PowerArena
成立時間：2017/11/1
產品名稱：PowerArena AI人因分析系統
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