聽音辨才！台灣新創橋良以聲紋辨識個性，找到自己最適合的路

AI 技術的發展，讓「個人化」成為當代的趨勢，無論商業行銷、金融帳戶，都致力於提供最符合個人特質與需求的服務；建立「個人 ID」的辦法，比較常見的是透過個人的影像和過去行為，以 AI 辨別其偏好，但現在還有另一種侵略性更低的可能方法——個人的聲音。

美國在三年前已有一個團隊 Mattersights 提供以聲紋打造個人化廣告推薦的服務，麻省理工學院（MIT）也訓練出了一個名為 Speech2face 的模型，用於地方惡作劇電話的查證；中國則是在兩年前開始應用於金融場景，以聲紋辨別是否為本人使用賬戶金融服務。而台灣，也有個新創團隊正致力於以聲音辨識系統讓每個人可以擁有適合的「選、育、留、用」的職涯環境——橋良（Bridge）。

「我的目標是讓父母可以理解小孩。」橋良創辦人郭旻昇是個「人生勝利組」，順著父母期待一路升到台大數學系，事實上他卻對自己的未來感到茫然，而且本身個性不善於交際，無形增添許多壓力，所以大二時毅然決然退學，先後做過餐飲業與壽險業務，以突破自己的社交困境。餐飲業與壽險業務那種不同於純粹數字運算的商業思維讓他有了新啟發，於是重投中山大學財經系就讀，希望未來可以朝向商業發展。

心理學勾起過往回憶，欲實踐「人類動態論」

在二讀大學期間，課堂上郭旻昇碰到了對他人生產生重大影響的一套心理學理論：Sandra Seagal 的「人類動態論」（human dynamics），這套理論提到人類是有不同到跟本性格的，而且與個人的聲紋有某些相關性；結合自己過去的經驗，郭旻昇覺得這套理論對自我探索確實大有助益，於是畢業時（2019 年）決定將商業結合理想，以「實現因材施教的教育」為創業題目。

「人類動態論」將人們依照 Mental（心理）、Emotianal（情感）以及 Physical（行動）三大面向分成七種人格特質的類別，藉由學校的教授資源、外部合作的技術團隊，郭旻昇嘗試將 AI 技術結合人類動態論；然而，這當中最困難的還是如何將 MEP 指標在聲紋上上標，「我們足足花了一年之久。」郭旻昇說，為了擁有大量的訓練資料，橋良初期與市調公司合作，藉由宣傳廣告找出消費者輪廓，並分析他們的聲紋以上標。

除此之外，橋良目前的主要合作對象是人資，一來因為人資也會有有大量的人員面試，二來人資一直以來的痛點都是如何讓正確的人坐到正確的位置上，這與橋良創辦的初衷可謂目標一致。至於收費方式，橋良採取 SaaS 收費模式，月收軟體服務費用，以及收取單筆上傳的音檔費用。

橋良目前的短期策略，乃繼續提供人資服務，同時讓模型可以更穩定，例如避免因感冒或青少年變聲造成的無法辨識等技術困難等等，未來希望可以將此服務帶入教育界，讓每一位孩子——也包括家長——都可以知道知道自己最適合的路在哪裡。

更多資訊歡迎收聽 Podcast《創業新聲代》EP124 橋良｜以心理學結合AI，幫助企業建立、解讀一般大眾消費者的輪廓

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：創辦人在探索自我、人際溝通的過程中，接觸了不同的心理學理論，並深感「認識自己」與「理解他人」之重要，希望能協助每個人找到適合自己的位置，並被以正確的方式對待、少些冤枉路。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
A：可作為企業「輕量版」的資料庫，不用長時間累積資料、需時短、維護成本低，以質化分析補充大數據可能未掌握的動機脈絡。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
A：成為一家協助大家「解決衝突」的公司，不管是自我內心掙扎或是與人的衝突，其實都來至於對同件事認知期待的差異「太大」，透過橋良提供的工具來「認識自己」或「認識他人」能讓人們更能同理他人想法。
下一步以資訊系統為目標，開發一套知識管理系統，協助組織在判讀及發展人力資源時，能有所本、不仰賴個人決斷，透過公司即時分析後所得的資訊，提前預防或事後化解衝突。