檢查「眼睛」就知道有沒有中風！Neurobit 要成為眼球震顫領域的先驅

腦中風高居全球第二大死因，而中風往往來得出其不意，黃金治療時間僅約三小時，許多患者因延誤就醫喪失搶救先機。除了事後搶救，醫學上又有什麼方法可以事先預防呢？

頭痛暈眩是腦中風的前兆之一，電腦斷層掃描（CT）與核磁共振成像（MRI）是目前醫學上用來檢查中風的兩大工具，但 CT 遇到腦幹與小腦部位的阻塞型腦中風時，有高達 60% 到 90% 的機會檢查不出來；MRI 雖然可以補足 CT 的缺陷，檢查時間卻需要花費 40 到 60 分鐘， 一旦錯過三小時的黃金搶救時間，便有可能造成遺憾。

眼球顫動闢新技術，99%敏感度不怕耽誤治療

Neurobit 神經元科技看到這個痛點， 開發腦神經檢查裝置 Neurospeed，利用眼球震顫快篩出潛在中風患者 ，而快篩步驟源自名為 HINTS 的臨床神經檢查法：

頭部衝動測試（Head Impulse）－醫生扶著患者頭部快速轉動，觀察患者在凝視靜止物體時，是否可以維持穩定視覺。
眼球震顫（Nystagmus）－眼球不由自主之顫動，而且無法有效地注視一個定點。
偏側檢查（Test of Skew）－醫生輪流遮住患者其中一眼，觀察另一眼是否偏斜。

goood.png Neurobit 開發腦神經檢查裝置 Neurospeed，利用眼睛震顫快篩出潛在中風患者。 Neurobit / 神經元科技　官方臉書

「每個醫生所受的訓練不同，現行中風的人工判斷很難定性定量。」執行長兼知識長楊鈞程（Travis）表示，利用眼球的運動情況判斷出腦部異常， HINTS 檢查法的敏感度可達到 90% ，結合攜帶方便的 Neurospeed 會更有利促進檢查標準化，不僅能減少耽誤治療的情況，更同時有效預防中風發生 。團隊未來也將會擴大應用，利用裝置協助更多科別疾病快篩，協助醫生利用標準病歷增加工作效率。

團隊對於 Neurospeed 的使用情境共有四種規劃，除了急診及留院快篩外，Neurospeed 也可以應用在救護車上， 透過簡單的裝置協助醫護人員同時進行急救與檢查，到院前即可提供檢查報告供醫生確診 ；未來也計劃瞄準遠端醫療，專攻醫護人員以及居家醫療，將篩檢流程往前推到民眾端，高風險族群便可以善用裝置即時檢查。

技術最怕被抄襲，曝光前做好專利佈局

Neurobit 起源於台大醫工所與創意創業學程共同開設的課程，結合不同背景的成員共同創業，涵蓋醫工、資訊、神經內科醫生、專利、商學領域等專業領域。專長雖然不同，但大家一齊努力的心別無二致，為了證明實力，團隊積極參加各大比賽拿下好成績，希望未來能在種子輪募得理想資金。

提到技術，新創團隊最害怕的無非是被抄襲。

以技術起家的 Neurobit 對於專利尤其重視，在產品曝光前已謹慎布局，專利申請範圍除了台灣也擴及美國等國家。「會被抄襲的，通常是曝光度高的穿戴裝置。」技術顧問王經富表示， 曝光度高的產品目標消費者通常已經在市場裡，並不需要另外開闢，所以才會被迅速複製抄襲 ；而 Neurospeed 是一款醫療器材，有一定的技術門檻，背後除了需要正式認證外，還必須受到嚴格的法律審視。由於研發過程漫長，消費者並非短期迅速累積，誘因相對較低，因此抄襲的發生機率不會太高。

「我們自詡是眼球震顫的唯一先驅。」楊鈞程表示，以臨床醫學而言，台灣是很好的場域，但台灣對於創新器材較無依循法規， Neurobit 才選擇從美國市場起家， 除了可以第一步就攻入龐大市場外，也希望憑藉在美國累積的知名度反過來打進亞洲市場。 團隊目前持續和醫院進行臨床試驗，未來會考慮提供硬體租賃與買賣服務，或是以軟體分析計量收費。

學生起家靠自己，產業串接是最大挑戰

Neurobit 成員幾乎都是從學生身分起家，從零開始對團隊而言格外具挑戰性。技術長兼開發總監黃勁勛（Jim）才剛要從研究所畢業，大學原本主修生化科技，卻在求學生涯意外燃起對工程的興趣，轉而考取醫學工程研究所。團隊裡黃勁勛的年紀雖然最小，但年齡並沒有掩蓋他的能力，Neurospeed 的機械規劃、對外包裝業務全由他一手包辦。

唯一有業界經驗的陳維澄（Roger）則挑起了營運長與財務長的職務，談到現行營運狀況，他認為一切都在軌道上，而創業這一路以來他認為最大的困難是「找到對的人，解決對的事情」。陳維澄以藥品跟醫療器材舉例，藥品研發期長，但上市後流程清楚，並不需要擔心後續的產業串接；醫療器材牽扯不同領域，沒有複製貼上的成功模式，連零件的挑轉都必須再三斟酌，加上醫療器材的上下游並沒有整合，上市後必須仰賴自己的力量找到供應商，後續還可能面臨因為專業不同產生的隔閡，導致新創團隊常常陷入單打獨鬥的窘境。

「以學生的角度來說，就是缺乏產業鏈的歷練。」王經富認為，創業來有些事情可以靠充裕的資金解決，但團隊目前並未開始募資，加上沒有產業歷練，最難熬的就是一切挑戰都需要靠自己解決； 「政府的資源就像是用『點』的方式分別協助，但是沒有把各個產業整合成『線』與『面』」 楊鈞程補充，目前幾乎都是仰賴自己的人脈與努力，接下來，Neurobit 將大量累積數據，藉此提升產品的準確度，以利未來要尋覓創投資源時更有說服力。