你知道嗎？每三個網路使用者，就有一個人經常使用Google翻譯。
Google指出，Google翻譯每天進行超過10億次的翻譯，大約等於100萬本書的字數。每月超過10億活躍使用者。
台灣是Android版Google翻譯成長最快的市場
有92%的Google翻譯使用者來自美國以外的國家，且在巴西有最多的使用者。
台灣是Android版Google翻譯成長最快的市場。和2015年比較起來，2016年台灣使用者Android版年成長2倍，iOS版年成長則是60%。
Google台灣董事總經理簡立峰指出，為了顧及資料量，以及繁體中文與簡體中文文法語言結構相同，兩者共用同一個資料庫。而在翻譯品質精進的部分，除了單靠Google研發團隊的努力，「社群」校正的力量也是非常重要的。
Google神經機器翻譯（NMT）發展進度超前
以往Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為主要運算方式。將句子切割成小塊語言單位，之後針對各別語言塊進行翻譯，最後再將這些語言塊組合成看似句子的目標語言。
而2016年九月宣布的Google神經機器翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT），則是將整個輸入的句子視為一個單位進行翻譯。神經機器翻譯能夠打造出更好的翻譯品質，大幅降低了相對誤差，讓機器翻譯的品質更接近譯者。
Google翻譯產品經理卡蒂奥（Julie Cattiau）指出，神經機器翻譯技術（NMT）的複雜模型架構需要8個Google處理器（Google processing units）來運算，因此每個模型的訓練需花費數週的時間。而每個GNMT模型的訓練時間約2-3週，而每個模型需超過1億筆訓練案例。目前，Google翻譯現有的語言組共達1,032組。
雖是如此，GNMT發展速度卻超前，原先預期需耗時36個月才能完成神經機器翻譯導入Google翻譯的服務，最後導入成果超乎預期，僅耗時13.5個月（註1）。
多語言互譯：Zero-Shot翻譯系統
面對多種語言翻譯的情境，Zero-Shot讓兩種語言經過訓練後可自動學習，且不需額訓練就能自動翻譯另一種全新語言。
舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯訓練後，不僅可完成英日、日英、英韓、韓英的互譯，更可在藉由導入Zero-Shot翻譯就能完成之前沒有經過任何相關訓練的第三種語言。
如韓日、日韓的互譯。藉由Zero-Shot翻譯，Google僅需要一套系統就能完成所有語言的互譯。
目前推出的16組語言組中，共有10組語言組已經採用Google神經機器翻譯系統（GNMT）。而透過強大的運算，在短短兩個月內將10秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就能完成。
Google 翻譯的下一步
Google指出，提早截斷（Early Cutoff）， 適時地截斷或捨棄來源句子裡的單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕見字串的翻譯與名詞與品牌翻譯都是Google下個階段努力的目標。
註1：Google翻譯重要里程碑
■ 2015 年 9 月:以 TensorFlow為核心開始執行專案
■ 2016 年 2 月:第一次產品數據報告
■ 2016 年 9 月:中英對譯上線
■ 2016 年 11 月:16 個語言組上線
■ 2017 年 3 月:7 個語言組上線（印度語、俄語、越南語）
■ 2017 年 4 月:26 個語言組上線（包含印度語）
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本文授權自《數位時代》，作者：翁書婷
