想要改變未來經營管理模式？喬德利來台感悟：台灣或許是小市場，但也有謀生之道！
《平台經濟模式》一書的作者之一、連續被 Think50 評選為改變未來經營管理模式的三十大管理思想家桑吉．喬德利（Sangeet Paul Choudary）來台訪問時指出，「世界正在發生劇變，平台將是未來的主流。我們要學習用平台的視角來看世界，對於挑戰就會有不同的看法，也可以找到新的商機，甚至提升自己的職涯發展。」
從身分、互動、地點、到消費者行為，有價值的東西被數位化了，造就了市場轉型。地點數位化，造就了 Uber，顛覆了傳統交通運輸模式。過去消費者都是在實體通路買東西，只能提供服務，沒辦法收集資料。
現在消費行為都被數位化，成為可蒐集、分析的資料，進而成為型塑消費的新力量。亞馬遜在網路上蒐集消費者的購買行為，進行分析、做為策展的依據。Netflix 根據消費者過去的影片評價，預測使用者接下來會想看什麼樣的影片。
數位化再加上網絡效應，結合成更大的改變力量。越多人加入，平台就越有價值，沒有人使用就沒有價值，而一家企業的商品或服務能否數位化，則是能不能形成平台的關鍵。
商業模式已經出現了根本的轉變，不過大多數的人只看到了科技的發展，而沒有意識到商業模式的變化。
傳統的商業模式是線性的，你製造某些產品，然後交給下一個階段的另一些公司繼續下一個步驟，所以大家會聽到「產業鏈」以及上游、下游這樣的名詞，大多數的製造業以及服務業都這樣在運作。
但是現在已經不是這樣了，從線性的商業模式變成網狀的開放式架構，任何人都可以參與，並且跟其他的人進行互動，而最成功的企業會形成一個平台，讓大多數的人都跟他做生意，像是阿里巴巴、騰訊、Uber 的運作，都是讓參與者可以在平台上互動。
但是這樣的改變，對政府、傳統企業、社會、勞工個人又會產生什麼衝擊呢？而我們可能看到現在只有 Facebook、Google 這些大公司是成功的平台，可是 Choudary 認為所有的產業都將發生平台經濟模式的革命，現在只是剛開始而已，真的嗎？
大平台一定來自大市場嗎？
大市場一定有幫助，但是也有很多成功的平台來自小市場，像是 Spotify 來自瑞典這個小國家。所以要去看想要發展的平台的本質，像是 WhatsApp 這種服務全球都可以運用，就未必要在一個大市場發跡，但是像是 Amazon 這樣的公司，在美國開始之後，要推廣到全世界更多的國家並不容易，因為每個國家的供應鏈關係都要重新建立，物流系統也可能要自己打造，像是這樣的情況，從大市場開始再去小市場擴展就會比較有優勢。
所以第一點，你要去觀察自己的企業所需要的到底是在地化的後勤服務（Local logistics）還是全球化的後勤服務（Global logistics）。
第二點，你平台的連結是在地化的網絡（Local network）還是全球化的網絡關係（Global network），如果你的網絡是在地化的，那就表示你在台灣做成功之後，要去新加坡這個新市場擴展，所有的事情得要重來一次。所以後勤服務、網絡關係有多複雜，就會決定這個平台是不是能夠很容易擴展開來。
所以我們可以看到 Facebook、Google 這些公司可以很快的擴展到全球的市場，但 Groupon 卻不行，因為進入到一個新的市場就要重來，或是先併購當地的公司以降低進入新市場的門檻。
台灣是不是一個太小的市場而無法創造出優勢的平台呢？倒也未必，像是有些 B2B 的服務，其實要維持一個平台的參與者數量不一定要很大，台灣的中小企業規模就已經是一個夠大的市場了。
像是 Spotify 這樣的公司是如何在一個小市場創造成功的平台？
一個很重要的策略就是跟一個已經很成功的大平台合作，像是 Spotify 就使用 Facebook 做為會員登入的方式，而 PayPal 一開始則是跟 eBay 合作。
所以台灣也許是一個小市場，但是這個市場上如果有已經很成功的大平台，那麼跟大平台合作會是很重要的策略。不一定每個公司都要變成平台，大型公司當然可以發展自己的平台，但是中小企業則要善用平台，每個人都能找到適合自己生存的利基。
如果已經有一個很成功的全球化平台，是不是就不可能有在地化的平台成功呢？
還是去看後勤服務、網絡關係有多複雜。如果像是 Google 這樣的公司，他們的後勤服務和網絡關係其實都是全球適用的，加上規模經濟所帶來的優勢，的確很難有在地化平台成功的可能性。
但是如果像是 Spotify 這樣的公司，那就有機會了，因為 Spotify 進到每一個國家都要談新的音樂授權和商業開發，他們的後勤服務和網絡關係是很在地化的，這樣的產業就算有全球性的大公司已經存在，當地的小公司仍然有成功的機會。
所以行動支付很有可能會是 Apple Pay 這種全球性大平台為主，但是其他比較在地的金融業務，像是房貸、證券交易則可能都是在地的業者為主。
除此以外，語言也是當地平台很大的優勢，像是最近很紅的機器學習，也許 Google 這樣的全球性公司有很強大的優勢，但是 Google 可能還沒有針對各個語言去做最佳化，這時候如果有很熟悉當地語言的服務，其實是有機會發展起來的，因為語言的資料庫、當地的文化以及對語言的熟悉度，都對當地的公司有利。
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